图神经网络论文集锦 - 程序员宅基地

论文解析-基于图卷积神经网络的癌症基因预测模型，利用LRP算法增加模型可解释性

论文解析：Integration of multiomics data with graph convolutional networks to identify new cancer genes and their associated molecular mechanisms参考论文概括方法数据收集模型构建模型可解释性（LRP）结果...

利用图神经网络（GNN）的视频/图像分割模型总结（AGNN、Episodic Graph Memory Networks、Cas-GNN）

标签：神经网络音视频深度学习

利用图神经网络（GNN）的视频/图像分割模型总结，包括对应论文引用示例、模型示意图、主要参数解释及计算、三种模型的相同与不同点对比。

图神经网络GNN在推荐系统的应用：综述

标签： GNN 推荐系统

论文1：《Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Survey》 https://arxiv.org/pdf/2011.02260.pdf 论文2：《Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions》 ...

GCN图卷积神经网络综述

标签：神经网络算法卷积神经网络

文章目录一、GNN简史二、GCN的常用方法及分类2.1 基于频域的方法2.2 基于空间域的方法2.3频域是一种特殊的空间域方法三、 GCN常用的基准数据集四、GCN的主要应用五、GCN的开源库六、对于GCN的未来发展方向 ...

掌握图神经网络GNN基本，看这篇文章就够了

标签： GNN 图神经网络

【新智元导读】图神经网络(GNN)在各个领域越来越受欢迎，本文介绍了图神经网络的基本知识，以及两种更高级的算法：DeepWalk和GraphSage。最近，图神经网络 (GNN) 在各个领域越来越受到欢迎，包括社交网络、知识...

SIGIR‘22 推荐系统论文之图网络篇

本文选择推荐系统图网络方向的论文进行解读，SIGIR'22 推荐系统图网络方向的论文较多[1][2]，在此先对其进行归类，分为会话推荐(4篇)、知识图谱(5篇)、点击率预估(2篇)、对抗/去燥/纠偏(4篇)、图对比学习(6篇)、POI...

AAAI 2021论文：门控记忆神经网络

标签： AAA1 2021 循环神经网络机器学习

在机器学习方法中，循环神经网络（RNN）是一类分析多维时间序列的重要模型。其主要特征是能够按时间顺序提取数据的信息并将其作为记忆保存在神经网络中。这一类模型（尤其是其中包含门控变量的变体LSTM和GRU）在语音...

基于神经网络集成学习的5篇研究论文推荐

标签：神经网络集成学习机器学习

Evaluating Deep Neural...深度神经网络 (DNN) 容易过度拟合，过拟合的网络会导致对于新的数据实例表现不佳。该论文提出了不使用单个 DNN 作为分类器，而是使用一个由七个独立 DNN 学习器组成的集合，这些DNN都会保持它

图神经网络-图采样-邻居聚合学习笔记

图神经网络-图采样-邻居聚合学习笔记目录论文邻居聚合Graph Isomorphism Net (GIN)模型自连边 εGIN代码 ε邻居聚合-语义场景论文论文链接：https://arxiv.org/pdf/1810.00826.pdf 邻居聚合 Graph ...

量化投资学习——图神经网络在金融中的应用

股票预测任务顶会论文：最早的ckim2018 沪深300股票预测实验数据（0.8 0.2）：沪深300成分股数据：公司关系数据：上市公司的投资关系（WIND）...1、第一篇使用图卷积神经网络进行公司股价预测的论文 2、使用GCN进行

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波

标签：神经网络深度学习机器学习

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波

终于有人总结了图神经网络！

标签：神经网络算法 python

来源：Datawhale 本文约6000字，建议阅读10+分钟本文从一个更直观的角度对当前经典流行的GNN网络，包括GCN、GraphSAGE、GAT、GAE以及graph poolin...

图神经网络中的过平滑问题

图神经网络图解指南图神经网络或简称 GNN 是用于图数据的深度学习 (DL) 模型。这些年来它们变得很热。这种趋势在 DL 领域并不新鲜：每年我们都会看到一个新模型的脱颖而出，它要么在基准测试中显示最先进的结果，...

图神经网络（GNN）经典论文、算法、公开数据集、经典博客等资源整理分享

标签：神经网络深度学习机器学习

神经网络的迅速发展，也...本资源整理了图神经网络（GNN）经典论文、算法、公开数据集、经典博客等资源整理分享。内容整理自网络，资源获取见源地址： https://github.com/joeat1/GNN_note 往期精品内容...

图神经网络的可解释性

标签： GNN 模型可解释性

第一个工作是Research Track的《XGNN: Towards Model-Level Explanations of Graph Neural Networks》，关注黑盒模型的事后解释，提出了一种基于输入优化的图神经网络事后解释方法。论文第二个

图神经网络（2）—— 图数据预处理

原理是将图中节点的分布与文本中的单词分布一样，将具有相似特征数据映射到相近的坐标空间中。这个算法包含两个步骤：在图上进行随机游走，最后产生节点的序列。在节点度为1的情况下，以输入节点为中心节点，...

Pytorch复现STGCN:基于图卷积时空神经网络在交通速度中的预测

标签：神经网络算法 pytorch

1：论文信息 1.1：论文思路 1.2：摘要引言总结

基于卷积神经网络的像素级图像融合——硕士论文阅读笔记

标签：卷积神经网络

基于卷积神经网络的像素级图像融合原文知网：摘要 1.介绍图像融合，引出CNN； 2.本文DWT+CNN，本文的步骤； 3.主客观优，9种对比算法。第1章引言 1.介绍图像融合分类，可以分成三个层次：像素级、特征级、决策...

图神经网络详解（四）

标签：图神经网络

图神经网络综述论文解读（三）本文链接地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-07-8 本文转载于机器之心博文，如有冒犯，还望谅解。最近，IEEE Fellow、Senior Member 和 Member Zonghan Wu 等人...

【图神经网络综述】一文道尽GNN原理、框架和应用

标签：神经网络大数据 python

【2020 图神经网络综述】A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks1. 摘要：2. 简介：2.1 为什么要用图表示数据：2.2 GNN与network embedding：2.3 GNN与Graph Kernel：2.4 一些符号表示：论文地址：...

论文浅尝 | 图神经网络综述：方法及应用

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1812.08434.pdfGNN相关论文列表链接：https://github.com/thunlp/GNNPap...

卷积神经网络结构图绘制,卷积神经网络图怎么画

标签： cnn 人工智能神经网络

这是一个同样的但方式略有不同的解析树的写法：Thechurch)hascracksintheceiling)))).))或者用第3种方式表示，如下：WORDS:Thechurchhascracksintheceiling.PARSES:SSRSSSSSRRRRSRR我所做的只是删除开括号，然后用「...

多元时间序列预测之（三）基于图神经网络的Graph-Wavenet与MTGNN

本文作为系列第三讲，将正式介绍基于图神经网络的多元时间预测方法。本文所讲解的Graph-Wavenet与MTGNN是Wu等人先后于2019年和2020年提出的模型，可以认为前者是后者的前身，我认为MTGNN的提出正式开创了基于图网络...

【Pytorch神经网络实战案例】22 基于Cora数据集实现图注意力神经网络GAT的论文分类

标签：数据挖掘计算机视觉神经网络

【主要目的：将注意力机制用在图神经网络中，完成图注意力神经网络的结构和搭建】 1.1 实现目的有一个记录论文信息的数据集，数据集里面含有每一篇论文的关键词以及分类信息，同时还有论文间互相引用的信息。搭建...

从特征融合的视角设计图神经网络的拓扑结构

©作者 | 卫岚宁，赵欢，贺志强论文标题：Designing the Topology of Graph Neural Networks: A Novel Feature Fusion Perspective论文链接：https://arxiv.org/pdf/2112.14531.pdf代码链接：...