图神经网络论文集锦 - 程序员宅基地

利用图神经网络进行的知识图谱补全综述

A Survey on Graph Neural Networks for Knowledge Graph ...最近在看图谱补全相关的内容，现在比较多的方向是采用图嵌入的方式进行学习，这篇论文综述了图神经网络在补全上的应用，值得读一读二级目录三级目录 ...

基于异质图神经网络的未知恶意程序检测

标签：神经网络人工智能深度学习

©PaperWeekly 原创 ·作者｜张安琪学校｜东华大学硕士生研究方向｜隐私保护、Security论文标题：Heterogeneous Graph Matching Network...

【时间序列】基于图神经网络的多变量时间序列异常检测

标签： python 机器学习人工智能

❝论文标题｜ Graph Neural Network-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series论文来源｜ AAAI 20...

图神经网络综述

图神经网络（GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见：深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络，和清华大学图神经网络综述：模型与应用。最近，IEEE Fellow、Senior Memb...

深入浅出图神经网络：GNN原理解析（一）

标签：神经网络机器学习

最近在学习图神经网络相关知识，一起来拆书:《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》，这本书从原理、算法、实现、应用四个维度详细讲解了图神经网络。接下来打算结合书本内容和相关知识做个专题记录分享，今天先跟...

论文学习：BP神经网络

标签：神经网络

详述BP神经网络的原理，并给出一个简单的样例供读者理解

图嵌入/图神经网络模型整理归类

标签：图网络综述

这里wuzonghan等人将图神经网络分为图卷积网络、图注意网络、图自动编码器、图生成网络和图时空网络。其中，图卷积网络在捕获结构依赖项方面起着核心作用。如上图所示，其他类别的方法部分使用图卷积网络作为构建块...

论文作图：如何在论文中绘制神经网络结构图

https://blog.csdn.net/j879159541/article/details/93340746

可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性

标签：神经网络机器学习人工智能

©作者|戴恩炎，赵天翔，王苏杭单位|宾夕法尼亚州立大学对于可信图神经网络（Trustworthy Graph Neural Networks）在隐私（privacy），鲁棒性（robustness），公平（fairness）和可解释性（explainability）的研究...

图神经网络 | (2) 图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述

标签：图神经网络综述

原文地址本篇文章是对论文“Wu Z , Pan S , Chen F , et al. A Comprehensive Survey on ...1. 什么是图神经网络？ 2. 有哪些图神经网络？ 3. 图卷积网络(Graph Convolution Networks,GCN) 4. 图注意力网络...

Distill文章-A gentle introduction to graph Neural Networks（图神经网络是怎么构造的）

标签：神经网络深度学习

详解图神经网络

图神经网络 7大高效创新思路分享，附17篇最新顶会论文和代码

标签：图神经网络论文

2024年了，图神经网络方向还好发论文吗？答案当然是能。图神经网络在处理非欧空间数据和复杂特征方面具有明显的优势，且已成为了深度学习领域的热点，在学术界和工业界都有着广泛的研究和应用。不仅如此，图神经网络...

GNN学习—卷积图神经网络（空域）

标签：神经网络

第2篇—卷积图神经网络CNN简介ConvGNNsSpectral-based ConvGNN三级目录Spatial-based ConvGNNDCNNPATCHY-SANGraphSAGEGAT 本篇介绍ConvGNNs（卷积图神经网络），从卷积神经网络（CNN）说起，再引出卷积图神经网络。...

图神经网络时代的深度聚类

©PaperWeekly 原创 ·作者｜纪厚业学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜图神经网络和推荐系统聚类作为经典的无监督学习算法在数据挖掘/机器学习的...

2019年Philip S. Yu团队的图神经网络综述

标签：神经网络算法

A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks论文回顾图神经网络（GNN）在文本挖掘和机器学习领域的发展，将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。此外还讨论图神经网络跨...

图神经网络（Graph Neural Networks）概述

一篇关于图神经网络的综述文章，着重介绍了图卷积神经网络（GCN），回顾了近些年的几个主要的图神经网络的的体系：图注意力网络、图自编码机、图生成网络、图时空网络。 1、介绍传统的机器学习所用到的数据是欧氏...

基于图神经网络的对抗攻击 Nettack: Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data

标签：神经网络

我来讲一些关于图神经网络上的攻击和防御手段。随着GNN的应用越来越广，在安全非常重要的应用中应用GNN，存在漏洞可能是非常严重的。比如说金融系统和风险管理，在信用评分系统中，欺诈者可以伪造与几个高信用客户...

图神经网络（GNN）最新顶会论文汇总【附源码】

标签：图神经网络 GNN

在今年的各大顶会获奖论文中，图神经网络相关的论文数量也是意料之中的可观，所以建议有想法发paper的同学抓紧时间。为了帮大家快速找到idea，这次我精选了近两年图神经网络的各大顶会好文，需要论文以及源代码的...

异构图神经网络用于推荐系统问题（ACKRec，HFGN）

标签：异构图神经网络推荐系统 ACKRec

继续整理几篇SIGIR2020的Graph+Recommendation的论文，其他的一些论文整理可以看博主以往博文（传送门），本篇只整理两篇比较有意思的异构图+推荐的文章。 Attentional Graph Convolutional Networks for Knowledge...

GNN图神经网络的原理及GGNN、GCN原理及发代码分析

标签：神经网络深度学习机器学习

GNN图神经网络的原理及GGNN、GCN原理及发代码分析

图神经网络解释性问题综述

标签：神经网络机器学习深度学习

图神经网络的可解释性是目前比较值得探索的方向，这篇综述论文针对近期提出的 GNN 解释技术进行了系统的总结和分析，归纳对比了该问题的解决思路。作者还为GNN解释性问题提供了标准的图数据集和评估指标，将是这一...

论文笔记：GGNN (门控图神经网络)

标签： GGNN

一个图 G = (V, E)，节点v ∈ V中存储D维向量，边e ∈ E中存储D × D维矩阵，目的是构建网络GGNN。实现每一次参数更新时，每个节点既接受相邻节点的信息，又向相邻节点发送信息。主要贡献基于GRU提出了GGNN...

论文阅读|图神经网络+Actor-Critic求解静态JSP（End-to-End DRL）《基于深度强化学习的调度规则学习》(附带...

标签：人工智能机器学习深度学习

《Learning to Dispatch for Job Shop scheduling via Deep Reinforcemnet ...利用JSSP的析取图表示，提出了一种基于图神经网络（Graph Neural Network,GNN）的方案来嵌入求解过程中遇到的状态。由此产生的策略网络与大

图神经网络 |BiGCN：双向低通滤波图神经网络

标签：神经网络网络人工智能

论文标题 BiGCN: A Bi-directional Low-Pass Filtering Graph Neural Network作者团队 Zhixian Chen, Tengfe...

[EGNN] Exploiting Edge Features for Graph Neural Networks 利用图神经网络的边特征论文详解 CVPR 2019

标签： EGNN

文章目录1 简介1.1 GAT和GCN的局限性1.2 EGNN的创新点2 相关工作3 EGNN网络3.1 符号定义3.2 EGNN和GNN的对比3.3 Doubly stochastic normalization of edges 边的双随机归一化3.4 EGNN(A): Attention based EGNN ...