图神经网络论文集锦 - 程序员宅基地

同构和异构经典图神经网络汇总+pytorch代码

标签：神经网络深度学习

针对一些同构图神经网络GCN/GAT/GraphSAGE和异构图神经网络RGCN/HAN/HGT等汇总，以及一些代码参考

神经网络结构示意图,绘制神经网络结构图

标签：神经网络人工智能机器学习

1、全连接神经网络解析：对n-1层和n...2、全连接的神经网络示意图：3、“全连接”是一种不错的模式，但是网络很大的时候，训练速度回很慢。部分连接就是认为的切断某两个节点直接的连接，这样训练时计算量大大减小。...

[论文阅读] (27) AAAI20 Order Matters: 基于图神经网络的二进制代码相似性检测（腾讯科恩实验室）

标签：论文阅读人工智能系统安全

这篇文章将带来AAAI20腾讯科恩实验室的经典工作——Order Matters，提出语义感知（Semantic-Aware）神经网络来实现二进制代码相似性检测，希望这篇文章对您有所帮助。一方面自己英文太差，只能通过最土的办法慢慢...

异质图神经网络（持续更新ing...）

标签： GNN HGNN 异质图神经网络

本文介绍异质图神经网络HGNN

使用PyG进行图神经网络的节点分类、链路预测和异常检测

标签：神经网络深度学习图神经网络

图神经网络(Graph Neural Networks)是一种针对图结构数据(如社交图、网络安全网络或分子表示)设计的机器学习算法。它在过去几年里发展迅速，被用于许多不同的应用程序。在这篇文章中我们将回顾GNN的基础知识，然后...

图神经网络的表示方法和使用案例

标签：神经网络深度学习人工智能

由于图数据结构无处不在，图神经网络 (GNN) 越来越受欢迎。图使我们能够对科学领域中的许多不同问题进行建模，例如（但不限于）生物学、社会学、生态学、视觉、教育、经济学等。此外，图表示使我们能够处理大规模的...

时序图神经网络总结（1）

标签：神经网络人工智能

本系列是整理关于用图神经网络（特别是图卷积）来建模时序图数据的论文。 2016-2017基本概念论文1 Structural Sequence Modeling with Graph Convolutional Recurrent NetworksMotivationMethodModel 1Model 2Result...

【时间序列】从 ICLR 2022 投稿中了解图神经网络和时间序列相结合的研究趋势...

标签： python 机器学习人工智能

这篇文章从 ICLR 2022 的论文投稿中学习下「时间序列」和「图神经网络」相结合的研究趋势，主要包含较为个人关注的两个研究领域融合；然后总结下研究趋势。首先介绍下 ICLR 会...

【论文】图神经网络（GNN）在推荐系统中的挑战、方法和方向

背景 - 推荐系统的发展历程和挑战2.1.1 浅层模型2.1.2 神经网络模型2.1.3 图神经网络模型3. 推荐系统的分类3.1 根据推荐系统的不同阶段3.2 根据不同推荐场景3.2.1 社交推荐3.2.2 序列推荐3.2.3 会话推荐3.2.4 捆绑...

图神经网络的池化操作

标签：神经网络机器学习深度学习

图神经网络有两个层面的任务：一个是图层面（graph-level），一个是节点（node-level）层面，图层面任务就是对整个图进行分类或者回归（比如分子分类），节点层面就是对图中的节点进行分类回归（交通网络道路流量...

【Graph Neural Network 图神经网络】1.Recurrent Graph Neural Network 循环图神经网络

标签：神经网络机器学习算法

图神经网络概述神经网络的成功推动了模式识别和数据挖掘的研究，产生了若干种端到端的深度学习方法：卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、自动编码器。其中卷积神经网络CNN能够利用图像数据的平移不变性、局部连通性...

【图神经网络综述】GNN原理＋落地应用+实现框架全解

标签：神经网络 python 深度学习

【2020 图神经网络综述】A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 文章转载于好我的朋友：大家可以关注他的博客： Memory逆光博客地址：...

使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程

标签：神经网络人工智能深度学习

这是一篇在2020年发表在ICLR的论文，论文使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程，文章提出的模型主要创新点是允许任意空间和时间离散化，也就是说在求解偏微分划分网格时，网格可以是不均匀的，由于所...

经典神经网络论文超详细解读（一）——AlexNet学习笔记（翻译＋精读）

标签：神经网络深度学习计算机视觉

AlexNet（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）论文超详细解读。翻译＋总结

图神经网络(GCN)与超图神经网络(HGN)：区别与联系

标签：神经网络深度学习机器学习

图神经网络(GCN): https://arxiv.org/pdf/1606.09375.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1606.09375.pdf 超图神经网络(HGN):https://arxiv.org/pdf/1809.09401.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1809.09401.pdf 两者区别总结： ...

图神经网络（Graph neural networks）综述

标签： Graph neural networs 图网络 GNN

论文链接：Graph Neural Networks:A Review of Methods and Applications Abstract：图（Graph）数据包含着十分丰富的...图网络（Graph neural networks）是一种链接主义模型，它靠图中节点之间的信息传递来捕捉图...

论文工具——写论文好用的绘图工具（甘特图+流程图+网络模型图+泳道图）

标签：甘特图流程图神经网络模型图

* 在写HiFi-GAN论文的代码阅读过程中，我发现仅仅通过文字来描述网络结构，不够详细，所以想绘制出网络结构图，更加具象化的描述出网络结构。想去花了，才发现之前都是通过在线绘图网站画的，费时费力，所以想找一些...

基于图神经网络链路预测

标签：神经网络深度学习

【ICLR2020】基于图神经网络的归纳矩阵补全 [图表示学习] 1 链路预测问题文献总结 [图表示学习] 2 动态图(Dynamic Graph)最新研究总结（2020） [图表示学习]动态网络上的图神经网络文献阅读总结：网络表示学习 ...

CIKM投稿数量1700篇，图神经网络成热门方向，最佳论文纷纷进行图研究

标签：图神经网络成热门方向

雷锋网 AI 科技评论按：2019年11月3日-7日，信息检索和数据挖掘的顶会 ACM CKIM 2019在北京召开，并于昨日颁发了本届会议的最佳论文奖，其中来自以色列本古里安大学的Noy Cohen等人获得最佳研究论文奖，阿里巴巴安全...

数据集 --- 图神经网络（Graph）

标签：图神经网络

KarateClub：数据为无向图；源于论文 An Information Flow Model for Conflict and Fission in Small Groups ...引用网络数据集，包括“Cora”，“CiteSeer”，和 “PubMed”；来源于论文Revis..

门控图神经网络（GGNN）及代码分析

标签：神经网络算法

门控图神经网络GGNN及代码分析基本概念 GGNN是一种基于GRU的经典的空间域message passing的模型问题描述一个图 G = (V, E)，节点v ∈ V中存储D维向量，边e ∈ E中存储D × D维矩阵，目的是构建网络GGNN。实现...

图神经网络（一）DGL框架搭建GCN图卷积神经网络模型

标签：神经网络 cnn pytorch

DGL是基于pytorch开发的一个专门用于图神经网络模型搭建的框架，到现在为止，DGL已经高度封装了如GCN、GraphSage、GAT等常见的图神经网络模型，可以直接调用，比较方便，当然针对非常想挑战自己的编程能力又或者非常...

【时空序列】AAAI2021| 利用时空融合图神经网络进行交通流量预测

标签：算法神经网络 python

转载：时空实验室在城市交通流量预测任务中，如何合理地建模城市交通数据中复杂的时空关系一直是一个富有挑战性的问题。传统方法中将城市空间格网化，并利用卷积神经网络（CNN）进行特征提取的方式存...

【论文学习】图神经网络对抗攻击顶会论文汇总（2018-2021年）

标签：深度学习安全

图对抗攻击在信贷领域，结合贷款人的金钱交易来评估他的信用情况，人与人的交易记录就是用图来表示。对于图来说，特征往往是...图卷积网络被用来解决半监督结点分类问题。经典的论文（1）Adversarial Attacks on

基于图神经网络的代码漏洞检测方法

标签：神经网络深度学习人工智能

现有的研究方案大多把源代码转化为文本序列，使用自然语言处理中常用的循环神经网络进行自动化特征提取，但这忽略了代码中由于跳转、循环、判断形成的控制流特征，往往会有较大的信息损失。如何提取源代码样本的特征...

神经网络可以用来干什么,图神经网络有哪些用途

标签：神经网络人工智能机器学习

以算法来分类，则有回归算法、基于实例的算法、正则化方法、决策树学习、贝叶斯方法、基于核的算法、聚类算法、关联规则学习、遗传算法、人工神经网络、深度学习、降低维度算法和集成算法。在本文中，我们探讨自动化...

DeepLearning | 图卷积神经网络(GCN)解析(论文、算法、代码)

标签： gcn 图卷积网络深度学习

目录一、图卷积网络原理1.0 预备知识1.1 第一代图卷积网络1.2 第二代图卷积网络1.3 第三代图卷积网络1.4 图卷积网络的优缺点二、图卷积网络python实现三、图卷积网络论文、代码、数据集资源下载一、图卷积网络原理 ...

可解释图神经网络：5个GNN解释方法

标签：神经网络人工智能深度学习

由于图结构的不规则性，现有的解释方法难以适用于图神经网络。 Explainability增加可靠性最近，人工智能中的可解释性引起了人们的广泛关注，其主要动机在于通过深度神经网络等“黑盒子”模型产生更可靠和可信的预测...

什么是图神经网络

2019年可以说是图神经网络元年。01 什么是图神经网络？1. 图和属性图要了解图神经网络，首先要了解图。图是由节点和边组成的，如下图所示。一般图中的节点表示实体对象（比如一个用户、一件商品、一辆车、一张银行卡...

论文中绘制神经网络工具汇总

作为一名科研人员，也许你经常会在不同类型的论文中看到各种令人称赞的算法框图或者神经网络框图，作为一名AI从业者，你经常需要在你的论文、Poster或者Slide中添加一些神经网络框图，作为新手的我也经常遇到这个...

”图神经网络论文集锦“ 的搜索结果

同构和异构经典图神经网络汇总+pytorch代码

神经网络结构示意图,绘制神经网络结构图

[论文阅读] (27) AAAI20 Order Matters: 基于图神经网络的二进制代码相似性检测（腾讯科恩实验室）

异质图神经网络（持续更新ing...）

使用PyG进行图神经网络的节点分类、链路预测和异常检测

图神经网络的表示方法和使用案例

时序图神经网络总结（1）

【时间序列】从 ICLR 2022 投稿中了解图神经网络和时间序列相结合的研究趋势...

【论文】图神经网络（GNN）在推荐系统中的挑战、方法和方向

图神经网络的池化操作

【Graph Neural Network 图神经网络】1.Recurrent Graph Neural Network 循环图神经网络

【图神经网络综述】GNN原理＋落地应用+实现框架全解

使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程

经典神经网络论文超详细解读（一）——AlexNet学习笔记（翻译＋精读）

图神经网络(GCN)与超图神经网络(HGN)：区别与联系

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基于图神经网络链路预测

CIKM投稿数量1700篇，图神经网络成热门方向，最佳论文纷纷进行图研究

数据集 --- 图神经网络（Graph）

门控图神经网络（GGNN）及代码分析

图神经网络（一）DGL框架搭建GCN图卷积神经网络模型

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基于图神经网络的代码漏洞检测方法

神经网络可以用来干什么,图神经网络有哪些用途

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可解释图神经网络：5个GNN解释方法

什么是图神经网络

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