图神经网络论文集锦 - 程序员宅基地

【图神经网络】 - GNN的几个模型及论文解析（NN4G、GAT、GCN）

新模型允许将有监督神经网络的输入域扩展到包括无环/循环、有向/无向标记图的一般图类。特别地，该模型可以实现自适应的上下文转换，从图中学习分类和回归任务的映射。与以往针对具有递归动态结构的神经网络不同，NN...

GNN图神经网络常用数据集总结

标签：神经网络人工智能深度学习

图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是一种新兴的神经网络模型，适用于处理图数据。与传统的神经网络模型不同，GNN 能够有效地捕捉节点之间的结构信息和关系，并对节点进行精准的分类、聚类和预测分析。因此，...

bp神经网络数学建模论文,关于bp神经网络的论文

标签：神经网络网络人工智能

最初是86年，Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在《平行分布式处理》一书中，对具有非线性连续...人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式bp神经网络论文。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将

【GNN报告】赵越-图神经网络与异常检测

标签： 1024程序员节人工智能神经网络

卡内基梅隆大学赵越-图神经网络与异常检测

【论文阅读】略读基于注意力门控图神经网络的文本分类

标签：深度学习神经网络

基于注意力门控图神经网络的文本分类 [1]邓朝阳,仲国强,王栋.基于注意力门控图神经网络的文本分类[J/OL].计算机科学:1-14[2022-03-06].http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20220223.1642.022.html. 本文将...

图神经网络在知识图谱中的应用

标签：知识图谱图神经网络

图神经网络2.1 图数据与其他数据区别2.2 图数据2.3 图2.3 图任务2.4 图神经网络2.5图卷积神经网络 GCN3.图神经网络在知识图谱中应用 1. 知识图谱 1.1 无处不在的图结构在我们现实生活中存在着大量的图结构，图...

【NIPS 2016图神经网络论文解读】Variational Graph Auto-Encoders (VGAE) 基于VAE的图变分自编码器

标签： VAE 深度学习图神经网络

Thomas N. Kipf大佬不仅是这篇VGAE的作者，而且还是大名鼎鼎GCN模型的作者。 VGAE是GCN在Variational Graph Auto-Encoders (VAE)的应用。

基于图神经网络的知识追踪的五篇论文

Context-Aware Attentive Knowledge Tracing 2020 《情境感知的注意力知识追踪》，注意力知识追踪，情感感知。通过建立问题和回答的上下文感知（情感感知）表示，使用单调的注意机制来总结过去的学习者在正确的时间...

图神经网络，这到底是个什么？

标签：图神经网络深度学习神经网络

摘要：图神经网络是一种基于图结构的深度学习方法。 1、什么是图神经网络图神经网络（Graph Neu做ral Networks, GNNs）是一种基于图结构的深度学习方法，从其定义中可以看出图神经网络主要由两部分组成，即“图”...

从图嵌入算法到图神经网络

标签： GNN 图神经网络

图神经网络，广泛应用于社交关系、知识图谱、推荐系统、蛋白质分子建模，同样源自于对传统领域的创新，它的前身是图嵌入算法；而图嵌入算法又以图数据作为载体。这一关系，将贯穿本文始末，成为我们

图神经网络相似度计算

标签：神经网络人工智能 pytorch

本文通过点和点的比较，加上图和图的比较，结合在一起，最后计算出两幅图的相似度。其中运用到GCN ，NTN，ATTENTION，直方图等方法。较为有创意。

图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）综述与相关应用概述

标签： GNN 图神经网络图神经网络代码实现

摘要近年来，由于神经网络在模式识别和数据挖掘领域的应用和其易用性，神经网络已获得了巨大的普及。...在本文中，我们将研究图和GNN的定义和基础，并了解图神经网络的一些最新应用。一、什么是

[2021最新] 4篇图神经网络综述论文，建议收藏！

标签：神经网络人工智能机器学习

本文主要介绍了2021年最新的图神经网络综述，是入坑的最佳材料。图神经网络已经成为深度学习领域最炙手可热的方向之一了，也是各大互联网公司非常欢迎的方向。A Survey o...

图神经网络及其应用

标签：神经网络

图神经网络允许创建一个端到端的机器学习模型，该模型同时被训练来学习图结构数据的表示并在其上拟合预测模型。图神经网络可以应用于从聚类或可视化到对图数据进行分类或回归的任务，它们还可以在节点或图级别学习...

神经网络论文常见创新点思考方向

标签：深度学习目标检测神经网络

领域交叉将超分辨率的网络，改一改用到暗光图像增强只要说：“Inspired by… we apply it …”然后，说明一下这种改动什么需要进行，即说明直接应用超分辨率网络的缺点在哪里：“However， the SR-Net … So, we ...

4本图神经网络中文书籍的比较

标签：神经网络算法人工智能

《深入浅出图神经网络》、《图神经网络基础于前沿》和《图神经网络导论》三本书的比较

深度学习-图神经网络总结

标签：深度学习神经网络

深度学习GNN网络总结

【论文精读】门控图神经网络GGNN及SRGNN

标签：推荐系统深度学习有向图

SRGNN是GGNN在推荐系统上的应用，核心网络几乎没有改变。GGNN的核心模型其实非常简单，在计算上和GRU基本没有区别。但为了更好的理解ava_vav是如何构造出来的，我们还得从最基本的思想讲起。信息传播绝大多数GNN...

目前看的图神经网络(GNN)论文的一些总结

该文首发于知乎专栏：在天大的日日夜夜已获得作者授权最近组会轮到我讲了，打算讲一下目前看的一些GNN论文以及该方向的一些重要思想，其中有借鉴论文[1]、[2]的一些观点和《深入浅出图神经...

图神经网络14-TextGCN:基于图神经网络的文本分类

标签： GCN 自然语言处理人工智能

论文题目：Graph Convolutional Networks for Text Classification 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1809.05679.pdf 论文代码：https://github.com/yao8839836/text_gcn 发表时间：AAAI 2019 ps:注意这篇论文作者...