「论文访谈间」是由 PaperWeekly 和中国中文信息学会社会媒体处理专委会(SMP)联合发起的论文报道栏目,旨在让国内优质论文得到更多关注和认可。图神经网络是近年...
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论文链接:https://arxiv.org/pdf/1708.00838.pdf 一、引言 这周我主要在学习图像压缩方面的知识,主要是经典的图像压缩理论。包括图像冗余类型,图像压缩的编码解码部分,经典的图像压缩方法。 接下来...
图神经网络在多媒体领域应用非常多,本文整理了七篇ACM MM 2019最新GNN相关论文,并附上论文链接供参考——个性化推荐、短视频推荐、多视频摘要、基于文本的行人搜索、视频关系检测、社区问答(CQA)系统等。...
关键词:人体姿态估计与识别,羽毛球,深度神经网络,局部评估,相似度 一、绪论 1、研究背景 运动过程中,标准的运动姿态不仅可以决定运动的效果,也可以最大限度保护运动员不受伤害。 早期的人体动作识别都需要...
转载自:极市平台作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉等领域上取得了当前最好的效果。1998 年,Ya...
参考文章: 浅析图卷积神经网络 - GEETEST极验的文章 - 知乎 何时能懂你的心——图卷积神经网络(GCN) - 蝈蝈的文章 - 知乎
论文简介 北大发表在IJCAI 2018的一篇论文,论文题目:Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting,谷歌学术被引量296。 论文背景 实时交通预测是一个重要...
授权自AI科技大本营(ID: rgznai100)本文共10315字,建议阅读10分钟。本文帮你加深对卷积神经网络的理解,并对这个重要概念有一个全面的认知。[ 导读 ]深...
笔者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文,深感其强大,但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解,对未学过信号处理的读者不太友好。同时,很多教程只讲是什么,不讲为什么,也没...
《神经网络和人工智能的先进应用的综述》报告 这篇论文整体上是一个综述性的文章,介绍了一些人工智能以及神经网络的概念以及应用的一些领域。当初选这篇文章,也是因为在学习机器学习的过程中学到了神经网络,因为...
传统同构图(Homogeneous Graph)数据中只存在一种节点和边,因此在构建图神经网络时所有节点共享同样的模型参数并且拥有同样维度的特征空间。而异构图(Heterogeneous Graph)中可以存在不只一种节点和边,因此允许...
SAM网络学习笔记
一、神经网络基础部分 二、图像分类部分 三、批量正则化部分 四、注意力部分 五、高级的卷积网络知识 六、图像内容处理部分 七、循环神经网络部分 八、AI合成部分 九、多任务学习 十一、模型攻防 而AI领域...
本课题立足机械手自主抓取,研究利用卷积神经网络实现物体表面抓取点生成的解决方案。本课题以场景的深度图像作为输入信息,采取 “先采样,后预测”的两步走抓取生成方案。首先利用 Laplace 方法在深度图像中提取...