回归预测 - 程序员宅基地

波士顿房价—线性回归预测

知识

CNN-LSTM多变量回归预测（Matlab）基于卷积-长短期记忆网络（CNN-LSTM）的数据回归预测

1.CNN结合LSTM做拟合回归预测，数据多维输入单维输出，代码内注释详细，直接替换数据就可以使用。基于卷积-长短期记忆网络（CNN-LSTM）的数据回归预测。4.CNN_LSTMNN.m为主文件，data为数据；CNN-LSTM多变量回归预测...

基于BiLSTM的回归预测方法

采用BiLSTM算法实现回归预测，并对BiLSTM的学习率，迭代次数，batchs ize，和各层节点数进行优化。

bp神经网络回归预测模型(python实现)_神经网络实现连续型变量的回归预测（python)...

标签： bp神经网络回归预测模型(python实现)

转至：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50488727输入数据变为房价预测：105.0,2,0.89,510.0105.0,2,0.89,510.0138.0,3,0.27,595.0135.0,3,0.27,596.0106.0,2,0.83,486.0105.0,2,0.89,510.0105.0,2,...

【RF预测】基于matlab随机森林算法数据回归预测【含Matlab源码 2047期】

标签： matlab

随机森林算法数据回归预测完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！

Python回归预测汇总-支持向量机回归（实例：美国波士顿地区房价预测）

本文用支持向量机方法对美国波士顿地区的房价进行了预测。

BP神经网络回归预测模型（python实现）

标签： BP神经网络回归预测室内定位

神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数...

随机森林回归预测r语言_使用随机森林（R语言）做回归

标签：随机森林回归预测r语言

引言随机森林( random forest) 是一种基于分类树( classification tree) 的算法，它可以用于分类和回归，本文在这里以广西地区1990-2014共25年的GDP数据作为因变量，以INV投资、CON消费、NEX净出口为三个自变量，...

机器学习第八章利用回归预测数值型数据

机器学习第八章预测数值型数据：回归

Python多元线性回归预测模型实验完整版

标签： python 线性回归机器学习

通过本次实验，我学习了多元线性回归预测模型的基本原理和建立方法，了解了如何使用Python编程实现预测模型。同时，我们也使用水路客运量预测实例，对线性回归模型进行了实际应用和分析。在实验中，我掌握了数据...

LightGBM算法——广告收益回归预测模型

标签： pandas 数据分析数据挖掘

LightGBM算法——广告收益回归预测模型

【Python】sklearn LinearRegression 一元线性回归预测并得出回归方程

标签： python sklearn 线性回归

用 python 的 sklearn LinearRegression 进行一元线性回归预测并得出回归方程。

matlab回归预测值预测区间_matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题 -...

标签： matlab回归预测值预测区间

matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题例子;x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]'; X=[ones(16,1) x]; 增加一个常数项 Y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 ...