回归预测 - 程序员宅基地

【机器学习】吴恩达作业1.0，python实现线性回归预测

标签： python 机器学习线性回归

在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，正在考虑不同的城市开设一个新的分店。该连锁店已经在各个城市拥有卡车，而且你有来自城市的利润和人口数据...

（python 作业）线性回归预测房价

标签： python 线性回归开发语言

线性回归预测房价

基于卷积神经网络（CNN）的回归预测方法实现——附代码

标签： cnn 回归深度学习

基于Maltab平台，使用自带的深度学习工具箱和自带的手写图片数据，实现基于卷积神经网络的回归预测，主要是用来预测手写图片的旋转角度，通过大量的训练和预测，实现对手写数字图片的角度矫正，使原本角度错位的图片...

python实现一元线性回归预测电影票房收入

标签： python 线性回归回归

python实现一元线性回归预测电影票房收入

【预测模型-RF预测】基于随机森林算法实现数据回归预测附matlab代码

标签：算法随机森林回归

1.1.1 基本单元—决策树决策树是广泛用于分类和回归任务的模型，因其结构呈树形，故称决策树. 学习决策树，本质上讲就是学习一系列if/else问题，目标是通过尽可能少的if/else问题来得到正确答案，我们从这些一层层的...

【CNN-SVM回归预测】基于CNN-SVM实现数据回归预测附matlab代码

一种基于CNNSVM的软件缺陷预测方法,从软件历史开发数据中提取软件数据特征,将获得的数据特征进行归一化处理;对归一化后的缺陷样本的数据特征进行SMOTE样本扩充;构建CNNSVM模型,正常样本和扩充后的缺陷样本一起输入到...

【使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现(Logistic Regression in Python)】

标签： python 机器学习 sklearn

使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现(Logistic Regression in Python)

MATLAB回归预测模型的结果展示和效果检验

标签： matlab 回归预测

回归分析的结果展示一致的有回归结果对比图 RMSE 回归图误差直方图

CNN实现房价回归预测

标签： python

可以做类似波士顿房价的预测，等等多个输入变量预测单个输出变量按列读取影响因素 import numpy as np import pandas as pd file = r'C:\Users\xy\Desktop\temp.xlsx' data = pd.read_excel(file) data.columns = ...

线性回归预测python_python 线性回归预测示例

标签：线性回归预测python

#预测def predict(data,LinearRegression):Y_pred = LinearRegression.predict(data)print(Y_pred)return Y_pred#训练模型并画图def reg_huigui(data,label,test):regr = LinearRegression() ...

02_基于线性回归预测糖尿病

标签：机器学习

基于线性回归预测糖尿病 1、实验描述使用Python编程，利用diabetes dataset，一个糖尿病数据集，主要包括442行数据，10个属性值，分别是：Age(年龄)、性别(Sex)、Body mass index(体质指数)、Average Blood ...

快速入门高斯过程（Gaussian process）回归预测

标签：人工智能机器学习

这篇文章主要是教会你如何快速了解高斯过程进行回归预测的，并没有太多的公式推导，只有简单的相关的概念的介绍，如果您要自己掌握并使用高斯过程进行一个简单的预测，当然还需要进行一些基础知识学习的，我会在文章...

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出

标签： CNN-LSTM CNN LSTM

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM(卷积长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM(卷积长短期记忆神经网络)多输入单输出基本介绍模型背景CNN-LSTM模型CNN模型LSTM模型CNN-LSTM模型数据下载...

【SVM回归预测】基于LibSVM实现多特征数据的预测

标签：回归支持向量机机器学习

本文介绍了如何利用机器学习中的SVM算法来解决生活中的问题，通过获取影响电动车价格的数据来建立一个预测电动车价格的模型。

深度学习实验一线性回归预测PM2.5值

标签：深度学习线性回归预测PM2.5值

文章目录深度学习实验一线性回归预测PM2.5值一、问题描述二、设计简要描述三、程序清单深度学习实验一线性回归预测PM2.5值一、问题描述使用学习到的线性回归的知识，手动使用adagrad梯度下降方法，通过...

基于随机森林实现特征选择降维及回归预测（Matlab代码实现）

标签： matlab 随机森林回归

可以看到，使用两个特征进行预测的准确度为85.2077，与使用所有特征进行预测的准确度相差不大，这表明随机森林特征选择方法有效的选择出了最重要的特征，实现了从大量特征到少数重要特征的特征降维筛选，极大的降低...

机器学习算法·回归预测

一、回归预测简介现在我们知道的回归一词最早是由达尔文的表兄弟Francis Galton发明的。Galton在根据上一年的豌豆种子的尺寸预测下一代豌豆种子的尺寸时首次使用了回归预测。他在大量的对象上应用了回归分析，包括...

搭建神经网络进行简单的回归预测

回归预测的目的是预测出Adj Close列的值，先附上所有代码 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers import ...