回归 - 程序员宅基地

用excel做logistic回归分析_用Excel做回归分析的详细步骤

一、什么是回归分析法“回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后，下面...

一元回归及多元回归模型

前言由于时间关系，本节内容简略。案例分析求解问题一首先，先看第一个例子，众所周知，车辆都是具有使用寿命和使用年限的，一般来说，随着使用时间的增长，车辆的新度（几成新）也在不断地降低，车辆此时...

回归方法--一元回归，多元回归，逐步归回，Logistic 回归

数学建模专栏 | 第三篇：MATLAB数据建模方法(上) —常用方法 2017-07-21卓金武MATLAB 作者简介 ...卓金武，MathWorks中国高级工程师，教育业务经理，在数据分析、数据挖掘、机器学习、数学建模、量化投资和...

【Matlab】多元线性回归

标签： matlab 线性回归开发语言

多元线性回归学习

傻瓜攻略（十二）——MATLAB实现偏最小二乘回归PLS

标签： matlab 偏最小二乘回归 pls

偏最小二乘回归方法特点代码灵活应用

逻辑回归：详细建模流程与例子代码

标签：逻辑回归机器学习 sklearn

本文讲述逻辑回归完整的建模流程，包括变量选择与预处理、将数据归一化、用逐步回归，筛选变量、计算模型评估AUC、检验系数与实际业务是否符合逻辑、注意事项

【R语言数据科学】（二十）：变量选择（二）Lasso回归

标签： R语言数据科学变量选择

岭回归和Lasso回归都增加了正则化项，其中岭回归使用的是L2正则化，lasso回归使用的是L1正则化。提高了模型的泛化能力。岭回归不能做变量选择，只能够让变量的系数缩小，Lasso回归可以做变量选择，让某些变量的回归...

ArcGIS与地理加权回归GWR【一】

标签：回归 arcgis 线性回归

开个新坑啊，写一写关于地理加权回归基础的东西（深了我也不会啊），希望也能用通俗的语言来记录一下我以前学习空间统计过程中的理解。 1. 传统线性回归不管你有没有系统学习过，对于线性回归，相信多少都...

SPSS篇—回归分析

标签：回归分析 SPSS回归分析 SPSS数据分析

今天给大家分享一下如何用SPSS Statistics来进行回归分析，我们通过一个实例来具体了解一下整个分析的过程以及结果的解读。上图中就是本次需要进行回归分析的数据，之前有跟大家说过，SPSS Statistics的界面跟...

【skLearn 回归模型】线性回归 ---- Linear Regression

标签：机器学习 python

常见回归算法二、多元线性回归 Linear Regression• 线性回归基本原理• 线性回归损失函数• 最小二乘法求解多元线性回归的参数基本原理基本步骤• linear model.LinearRegression 类简单案例三、一、线性回归简介...

多元线性回归

标签： sklearn python

多元线性回归通俗理解就是一个因变量与多个自变量之间的相关关系 scikit-learn中的线性回归使用 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from...

图解机器学习算法(8) | 回归树模型详解（机器学习通关指南·完结）

标签：机器学习回归决策树

用于回归任务的决策树称作回归树，属性选择与生长方式与分类决策树不同。本文讲解决策树回归算法的核心思想、启发式切分、最优属性选择、过拟合、正则化、以及缺失值处理等关键知识点。......

基于BP神经网络的回归预测

基本概念误差反向传播神经网络简称为BP(Back Propagation)网络，它是一种具有三层或三层以上的多层神经网络，每一层都由若干个神经元组成。如图所示为一个BP神经网络的结构图，它的左、右各层之间各个神经元实现全...

逻辑回归算法

标签：回归数据挖掘人工智能

逻辑回归又叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。线性回归要求因变量必须是连续性的数据变量，逻辑回归要求因变量必须是分类变量，可以是二分类或者多分类(多分类都可以归结到二分类问题)，逻辑回归的...

岭回归（Ridge）和Lasso 回归（笔记）

标签：回归机器学习算法

最近在自学图灵教材《Python机器学习基础教程》，在csdn以博客的形式做些笔记。...岭回归也是一种用于回归的线性模型，因此它的预测公式与普通最小二乘法相同。但在岭回归中，对系数（w）的选择不仅要在.

线性回归与岭回归以及LASSO回归结果比较

文章目录多重共线性检验线性回归（linear regression）岭回归（ridge regression）LASSO回归综合比较为了能够比较直观地了解到三种回归方法的区别，本文基于李子奈、潘文卿的《计量经济学》（第四版）第四章的同一...

以《简单易懂》的语言带你搞懂逻辑回归算法【附Python代码详解】机器学习系列之逻辑回归篇

标签： python 机器学习 sklearn

目录必看前言逻辑回归算法1 概述2 基本原理3 sklearn实现3.1 导入数据(乳腺癌数据集)3.2 建模3.3 绘制学习曲线3.4 网格搜索-确定最优参数结束语必看前言这一篇文章，我会详细从机器学习的角度介绍逻辑回归，以及...

【机器学习笔记1】一元线性回归模型及预测

标签：机器学习线性回归回归

一元线性回归、代价函数、梯度下降算法、样例（含数据）及代码

对sklearn中的糖尿病数据集进行线性回归，岭回归，套索回归模型分析和对比其模型性能

标签： sklearn 回归线性回归

def z3(): # 导入糖尿病数据集 from sklearn.datasets import load_diabetes #打印数据集里面的Keys print(load_diabetes().keys())#dict_keys(['data', 'target', 'frame', 'DESCR', 'feature_names', 'data_...