”反向传播学习算法“ 的搜索结果

     本项目主要实现了python端的反向传播算法，通过实现算法本身而不是调用库实现，另外里面还进行了包括调整激活函数，学习参数，学习率的调整方法等对原始程序进行了改进，可以用来进行不同参数下实现的比较

       写这个文章主要是因为学习了吴恩达老师的机器学习视频，在神经网络的反向传播算法（Back Propagation）的公式推导有些模糊，所以自己也查阅了很多资料，才基本搞明白其中的原理。所以希望通过写一下文章来进行...

     将均方根反向传播算法（RMSProp）作为反向传播算法应用于普通的三层神经网络（输入层、隐含层、输出层）的反向传播过程，之后建立数据预测模型进行数据预测，压缩包中train.py为训练过程源码，test.py为测试过程源码...

     反向传播算法适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上写作猫。反向传播算法网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间...

     将自适应学习率调整算法（Adadelta）作为反向传播算法应用于普通的三层神经网络（输入层、隐含层、输出层）的反向传播过程，之后建立数据预测模型进行数据预测，压缩包中adadelta.py为训练过程源码，test.py为测试...

     时间序列的反向传播算法 BPTT ： Back-Propagation Through Time ∂L∂U=∑t∂Lt∂U\frac{\partial L}{\partial U} = \sum_t\frac{\partial L_t}{\partial U}∂U∂L​=∑t​∂U∂Lt​​ 例如t=4 时， ∂L4∂U=∂L4...

     什么是正向传播网络？...反向传播（Backpropagation algorithm）全称“误差反向传播”，是在 深度神经网络中，根据输出层输出值，来反向调整隐藏层权重的一种方法。 为什么需要反向传播？ 为什么不直接使用梯度

     项目交叉熵损失结合反向传播算法手动实现逻辑回归包括三个代码文件：图像数据处理的代码文件、手动复现逻辑回归的代码文件以及可视化学习率、训练集以及测试集准确率、不同迭代次数的可视化图鉴。训练集以及测试集...

     深度学习基础：神经网络+激活函数+反向传播+优化算法 深度学习，作为机器学习的一个重要分支，以其强大的特征学习和表示能力，在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。要深入理解并应用深度学习，掌握其...

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