”反向传播-卷积神经网“ 的搜索结果

     在今天这篇文章中,我们将详细为大家推导卷积神经网络的反向传播算法。对于卷积层,我们将按两条路线进行推导,分别是标准的卷积运算实现,以及将卷积转化成矩阵乘法的实现。在文章的最后一节,我们将介绍具体的工程...

     卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈型的神经网络,其在大型图像处理方面有出色的表现,目前已经被大范围使用到图像分类、定位等领域中。相比于其他神经网络结构,卷积神经网络需要的参数...

     主要方法就是提取出特定事物的特征,根据特征对事物进行识别,那么在卷积神经网络训练时,梯度是怎么变化的,卷积神经网络中的权重参数是怎么更新的,本文对重点对卷积神经网络中的反向传播进行讨论。 ...

     上一篇博客《详解神经网络的前向传播和反向传播》推导了普通神经网络(多层感知器)的反向传播过程,这篇博客则讨论一下卷积神经网络中反向传播的不同之处。先简单回顾一下普通神经网络中反向传播的四个核心公式:.....

     我们使用卷积处理图像,如果采用经典的神经网络模型,则需要读取整幅图像作为神经网络模型的输入(即全连接的方式),当图像的尺寸越大时,其连接的参数将变得很多,从而导致计算量非常大。图像中,红色的输入层代表...

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