压缩感知DOA算法，利用1范数方法进行优化重构，进行方位角估计
”压缩感知“ 的搜索结果
针对视频数据的动态纹理特性，提出结合视频压缩感知技术，首先通过压缩采样技术对视频数据进行采样，得到少量的采样数据；然后建立线性动态系统模型，通过少量的压缩采样数据直接估计出模型参数；最后通过计算模型间...
提出了一种基于压缩感知的邻域优化算法，运用压缩感知技术对高维空间目标点近邻进行压缩采样，构建“收—放”模型，自适应得到最优子空间，同时优化邻域组成元素，使得数据的整体降维效果更加稳定。通过手工流形和...
本课题使用一种基于压缩感知理论的高效的跟踪算法,确定跟踪的目标,在目标周围采集正样本,远离目标采集负样本,利用符合 RIP 原则的随机测量矩阵对提取的样本特征进行降维,并采用朴素贝叶斯分类器分类,同时更新分类器...
基于压缩感知技术和传统视频编码理论，提出了一种新的WMSN视频编解码方法。在编码端，依据视频图像的相关性对视频流进行分帧，再根据其特点分别进行压缩感知处理。在解码端，运用OMP算法重构关键帧和残差帧视频图像...
最近提出的前向后向算法(Forward-backward Pursuit,FBP)因为重构精度较高受到人们更多关注。但是FBP算法没有考虑到当前迭代残差信号的变化,每次迭代选取的原子和删减原子的数目是固定的。鉴于此,提出了双向阈值匹配...
用matlab平台编写的基于压缩感知的信道估计重构算法的实现
压缩感知(compressive sensing，CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法，可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosine transform，DCT)域...
为了解决在无线传感器网络监测的区域内进行信号目标源探测的问题,提出了一种联合低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)算法和贝叶斯压缩感知(CS)的方法.LEACH算法对网络节点进行分簇并选择簇头,将簇内节点的信息集中在...
压缩感知MATLAB程序
标签： 压缩感知
压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知理论一经...
压缩感知代码，可以直接运行，包括两种方法，l1最小范数和OMP算法
基于压缩感知的GPS信号压缩与捕获研究.pdf
基于压缩感知的单样本人脸识别
标签： 人脸识别
提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法，通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本，则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本，运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像...
是2008年的Bayesian Compressive Sensing论文的贝叶斯压缩感知代码
对于线性调频信号的采集的数据点比较少的情况下，采用压缩感知技术，用较少的采样点获得较好的恢复原信号的结果。
压缩感知的重构算法，压缩采样匹配追踪算法matlab仿真代码，供学习交流使用。
图像的压缩感知之AMP算法，相较于FISTA算法在执行效率上更加有效，迭代到30次左右可实现很小的误差。
压缩感知的相关代码压缩感知的相关代码压缩感知压缩感知压缩感知
因此,提出了一种基于压缩感知的无线传感结构健康监测方法,对航空铝板的结构振动信号采用高斯随机矩阵将高维信号序列投影到低维空间,获得稀疏采样的线性测量值,实现信号的压缩采样。研究改进的正交匹配追踪算法来实现...
合成孔径雷达成像,压缩感知，SAR成像原理。。。。。。
二维压缩感知在图像压缩中的对比，包含BP,OMP,StOMP等稀疏重构算法。
压缩感知雷达文献，里面包含大量关于压缩感知雷达文章
stanford大学的matlab压缩感知工具箱sparseLab说明文档
基于MATLAB的图像压缩感知算法的实现
提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用(OFDM)系统稀疏信道估计的新方法,并具体采用正交匹配追踪(OMP)压缩感知算法对OFDM时域信道脉冲响应进行估计。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较少导频的条件下获得...
针对现有二进制测量矩阵重构性能和硬件实现的负相关性，提出了一种新型压缩感知二进制测量矩阵——伪随机块对角矩阵（PRBD）。PRBD矩阵使用平衡正交Gold序列、块对角矩阵和降采样矩阵，通过结构化的方法构造，不仅...
南京理工大学，现代信号处理技术发展与趋势讲座
前面实现了效果还不错，缺点是速度慢如牛。下面我们采用OMP对其进行优化，提升速度。
针对简单正交基不能足够稀疏表示信号问题，提出了一种基于单层小波变换改进的加权压缩感知算法。根据图像小波变换的特点，对图像进行单层小波分解，保留低频系数，对高频系数进行测量：并提出设置加权系数矩阵，作用...
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