卷积神经网络基础 本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。 二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据。...
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动手学深度学习之深度学习基础 文章目录动手学深度学习之深度学习基础1、过拟合、欠拟合及其解决方案2、梯度消失、梯度爆炸3、循环神经网络进阶4、机器翻译及相关技术5、注意力机制与Seq2seq模型6、Transformer7、...
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设...基于《动手学深度学习》PyTorch 版实现命令行可运行的代码项目源码.zip
机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer 2.15-2.19 一、机器翻译及相关技术 定义： 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译...
李沐动手学深度学习_环境搭建详解
机器翻译及相关技术； 注意力机制与Seq2seq模型； Transformer 一 机器翻译及相关技术 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。...
1.过拟合、欠拟合及其解决方案 过拟合：模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合（underfitting）； 欠拟合：模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差，我们称该现象为过拟合（overfitting）。...
动手学深度学习-Pytorch版，练习jupter-nootbook源码。动手学深度学习-Pytorch版，练习jupter-nootbook源码。动手学深度学习-Pytorch版，练习jupter-nootbook源码。动手学深度学习-Pytorch版，练习jupter-nootbook...
参考伯禹学习平台《动手学深度学习》课程内容内容撰写的学习笔记 原文链接：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/video/MZn2AdNyGzumTprVPwV3y 感谢伯禹平台，Datawhale，和鲸，AWS给我们提供的...
伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task 05 学习笔记 Task 05：卷积神经网络基础；LeNet；卷积神经网络进阶 微信昵称：WarmIce 昨天打了一天的《大革命》，真挺好玩的。不过讲道理，里面有的剧情有点为了“动作...
伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task 06 学习笔记 Task 06：批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降 微信昵称：WarmIce 批量归一化和残差网络 BN和ResNet都没什么特别好说的。 DenseNet久闻其名，但是一直...
资料来源：伯禹学习平台。 概念整理 K折交叉验证 由于验证数据集不参与模型训练，当训练数据不够用时，预留大量的验证数据显得太奢侈。一种改善的方法是K折交叉验证（K-fold cross-validation）。在K折交叉验证中，...
pytorch版循环神经网络实现 import torch import torch.nn as nn import time import math import sys def load_data_jay_lyrics(): 加载周杰伦歌词数据集 with open('/Users/nick/Documents/dataset/jaychou_...
基于MXnet的深度学习教程，包含手写数字识别、狗品种分类、CIFAR-10分类。涉及的神经网络包括 YOLO 、SSD 、 FAST RCNN、RCNN、FCN等。
参考伯禹学习平台《动手学深度学习》课程内容内容撰写的学习笔记 原文链接：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/jupyter/6X2EcSYKYpTDlzAKwQhNi 感谢伯禹平台，Datawhale，和鲸，AWS给我们提供...
伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task 07 学习笔记 Task 07：优化算法进阶；word2vec；词嵌入进阶 微信昵称：WarmIce 优化算法进阶 emmmm，讲实话，关于所谓的病态问题是什么，条件数在复杂优化目标函数下的...
李沐动手学深度学习环境搭建
过拟合、欠拟合解决方案 过拟合、欠拟合 方法一： 加入正则项。 方法二： 丢弃法。 梯度消失、梯度爆炸 随机初始化模型参数 模型复杂度 下图是模型复杂度 ...为了使读者更加形象的看到数据，添加额外的部分来展示数据的...
循环神经网络 首先，循环神经网络可以为语言模型来建模。 1.语言模型 语言模型：给定一个一句话前面的部分，预测接下来最有可能的一个词是什么。 使用循环神经网络之前，语言模型主要是采用N-Gram。...
线性回归简洁实现 %matplotlib inline import torch from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import random num_inputs = 2 num_examples = 1000 ...
小白知识 二维互相关运算 输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个...
训练集：模型训练的过程其实就是在求参数，我们通过训练集来分别对模型进行训练，学习到每一个模型中对应的最优的参数。 验证集：我们要考察不同结构的模型在数据上的优劣程度，而模型的结构是由其中的超参数决定的...
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