”传播“ 的搜索结果

     什么是反向传播？ 反向传播是如何工作的？ 损失函数 为什么我们需要反向传播？ 前馈网络 反向传播的类型 案例研究 在典型的编程中，我们输入数据，执行处理逻辑并接收输出。 如果输出数据可以某种方式影响处理逻辑...

     众所周知，spring有编程式事务与声明式事务（通过springAOP实现），声明式事务又分为两种实现方式，一种xml文件形式，一种注解形式，而声明式事务又有七大事务传播行为 spring7大事务传播行为 事务传播行为通俗的...

     spring事务传播机制前言一、7种事务传播类型1.1 支持当前事务1.2 不支持当前事务1.3 NESTED二、示例2.1 required2.读入数据总结 前言 spring事务传播行为的含义： 简单的理解就是多个事务方法相互调用时,事务如何...

     点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Vijini Mallawaarachchi编译：ronghuaiyang导读基于图的标签传播算法的简单介绍。社交媒体网络...

     反向传播算法( Back Propagation,BP)是其中的经典方法,它可以说是现今最成功的神经网络算法,现实当中使用到神经网络时,大多是使用BP算法训练的。BP算法不仅可以用于多层前馈神经网络,还可以用于其他类型神经网络,...

     理解反向传播有两种方式分别是基于数学式和基于计算图（computational graph），只是理解反向传播的话使用计算图的方法更加直观，但是我认为如果想要了解为什么反向传播效率更高，采用数学式和计算图结合的方式更...

     正切传播和手动指定转换的数据集增强都要求模型在输入变化的某些特定的方向上保持不变。这些估计的切向量不仅对图像经典几何变换（如转化、旋转和缩放）保持不变，还必须掌握对特定对象（如正在移动的身体某些部分）...

     事务传播行为 什么叫事务传播行为？听起来挺高端的，其实很简单。 即然是传播，那么至少有两个东西，才可以发生传播。单体不存在传播这个行为。 事务传播行为（propagation behavior）指的就是当一个事务方法被另一...

     在深度学习中卷积计算可能是较为头痛的地方，池化层应该是最简单的一种运算，但是当看到池化层反向传播时，整个人都是懵的，之前从没涉及过，在学习的过程中，搜集资料也发现寥寥无几，一方面为了自我学习，另一方面...

     本节开始深度学习的第一个算法BP算法，本打算第一个算法为单层感知器，但是感觉太简单了，不懂得找本书看看就会了，这里简要的介绍一下单层感知器： 图中可以看到，单层感知器很简单，其实本质上他就是线性分类器...

     一、神经网络的前向传播原理 在全连接神经网络中，每一层的每个神经元都会与前一层的所有神经元或者输入数据相连，例如图中的 f1(e)f _1 ( e )f1​(e)就与x1x_1x1​ 和 x2x_2x2​ 分别相连。因此，在计算的时候，每...

     事务的传播性是Spring特有的概念，是基于Spring AOP技术实现的，原本的方法不具备事务的功能，运用Spring AOP的方式动态的增加了事务的功能，来确保数据库的数据的一致性。

     事务传播行为主要用来描述由某一个事务传播行为修饰的方法被嵌套进另一个方法的事务中，该事务如何传播。这个概述可能不好理解，换句话就是当一个事务方法被另一个事务方法调用时，这个事务方法应

事务的传播机制

标签：   java  spring

     一、事务的传播 事务的方法相互调用，事务在这些方法间传播。 二、spring事务传播类型 1. 用法： @Transactional 使用枚举定义事务的传播类型 如，@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED) 注：Spring中...

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