”优化方法“ 的搜索结果

     目录梯度下降法牛顿法和拟牛顿法共轭梯度法启发式优化方法解决约束优化问题——拉格朗日乘数法我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定...

     代码调优只是代码性能优化的方法之一，还有其他性能优化的方法，也许效果更好、成本更低、对代码的负面影响（降低可读性/可维护性、引入 bug 等）也更少。性能只是众多软件质量指标中的一个，而且一般不是最重要的...

     这类算法模拟了人类或者动物的思维和天赋，因此体现了“智能”，随着智能理论的发展，智能计算在求解大规模优化问题相比于传统优化方法展现出了非常优越的性能，本文对于智能算法进行了一个较为全面的分析，并介绍了...

     常见的几种最优化方法 1. 梯度下降法（Gradient Descent） 　梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般...

     一、常用的无约束优化方法 1. 最速下降法：负梯度方向使目标函数下降最快 2.牛顿法 二、分类 1. 兔子理论：为了找出地球上最高的山，一群兔子开始想办法。 局部搜索：兔子朝着比现在高的地方跳去。他们找到了...

     . 优化方法研究的主要问题 . 优化问题的主要思路 拉格朗日乘子法，无约束的一阶必要条件，有约束的一阶必要条件 Kungdingli, . 梯度下降法的一般框架 . 解决优化问题的一般框架 ...

     提出了一种基于粒子群优化算法的光刻机光源优化方法.将光源信息编码为粒子,利用图形误差作为评价函数,通过更新粒子的速度与位置信息不断迭代优化光源图形.对周期接触孔阵列和含有交叉门的复杂掩模图形的仿真验证表明...

     提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法的光源掩模投影物镜联合优化（SMPO）方法。将由像素表征的光源、由离散余弦变换基表征的掩模及由泽尼克系数表征的投影物镜编码为粒子, 以图形误差作为评价函数, 通过不断迭代...

     针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题，提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明，所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时，有效避免蓄电池频繁...

     鲸鱼优化(Whale Optimization Algorithm, WOA)算法是澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等于2016年提出的一种新型的群体智能优化方法，它的思想来源于海洋中座头鲸独有的特殊捕食行为，算法通过鲸鱼包围、气泡攻击...

     过了这么久才回来写这篇算法的理解，有点抱歉，实在有很多事。 现在就进入正题吧，这个是一个多目标函数优化算法。 多目标函数优化有一种方法是，假如现在有n个目标函数...还有一种方法，是真正的多目标函数优化算法。

     大学课程最优化方法的重点内容，都是老师上课划的重点。里面包含例题详解，图解加强理解，期末必看！这份资料是我自己整理的，按照我的逻辑复习对大家很有帮助。

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