记录一次使用LSTM神经网络进行量化交易的建模与实践
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数据挖掘实战–桑坦德银行客户交易预测项目 一、项目介绍： 这是2019年Kaggle的比赛： kaggle官网： https://www.kaggle.com/c/santander-customer-transaction-prediction/leaderboard 百度云数据集：...
比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，二手汽车的交易价格。来自 Ebay Kleinanzeigen 报废的二手车，数量超过 370,000，包含 20 列变量信息，为了保证比赛的公平性，将会从中抽取 10 万条作为训练集，5 万条...
项目的目的是在采集自贝壳二手房交易平台的成都市二手房成交数据的基础上，对数据进行处理和挖掘，以网站为载体实现二手房交易分析、卖方价格预测和买方房屋推荐三个主要功能。 二手房交易分析功能服务于统计人员，...
基于机器学习二手车交易预测评估系统设计与实现项目（源码+数据集）。 这是一个非常完整的python语言实现关于机器学习的二手车预测评估系统，带注释新手也可以看懂，里面used_car_train_20200313.csv是本次使用的...
1. 赛题理解： 2. 数据挖掘： 2.根据某些重要的指标（例如成交量）来给同一时刻的交易记录赋予权重，进而数 3.特征工程： 4.模型构建：
1、资源内容：基于Matlab实现量化投资回测和实盘交易预测股票价格走势（源码+数据+说明文档）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源...
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴...二手车交易预测比赛参赛源码+项目说明.zip
根据某交易平台的二手车交易记录的数据进行价格评估 Python基于机器学习的二手车交易预测评估系统设计与实现项目源码+数据集 python机器学习
卖方预测功能及买方推荐功能：1、 完成了基本的买方推荐功能，用户可以自主选取各个属性可接受的范围，系统会将符合用户需求的二手房在表格中展示出来并在地图上标注。2、完成了卖方预测功能，用户可以提供需要...
通达信软件量化交易预测走势开发公式代码验证02. 通达信软件量化交易预测走势开发公式代码验证02.
基于机器学习Python二手车交易预测评估系统设计与实现项目源码+数据集
机器学习在风险交易预测中的应用.pdf
Python数据分析可视化预测项目例子实例源码代码实战案例带数据集
WQU_Econometrics 定量金融建模和交易预测
二、EDA-数据探索性分析 前面的步骤就不做赘述了，我在下载好资料后，在jupyter notebook里将数据导入，随后进行课程内容的一系列指导操作，熟悉数据集，包括： 2.1 载入各种数据科学以及可视化库: ...
精品教育教学资料
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#Rate 1 日股票预测网站 有没有想过不同的股票预测网站有多准确？ 某些网站是否比其他网站更擅长预测不同的股票？ 不同行业？ 所有网站都有类似的预测吗？ 本月哪些网站总体上最准确？ 年？ 最近5年？ 这个应用程序...
python量化交易股票预测系统 仅供学习交流及一切非盈利用途，禁止商用。
为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化碳排放市场参与行为，需要对碳排放交易价 格进行合理有效的预测。考虑到碳排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性２种特征，选 择ARIMA-SVM融合模型运用到碳排放交易价格...
python数据分析，机器学习，预测，天池数据
基本的解决思路是先进行数据清洗，然后进行特征项提取，得到处理后的数据分别使用不同的机器学习模型训练数据，预测测试集，通过提交结果和训练的速度、内存的消耗对比模型之间的差异。采用了特征关联分析进行特征...
matlab源码求一元函数 PythonCourseWork2019 ...为了从技术面分析对量化交易预测股市价格走向研究，小组主要工作有： 1．从量化交易的本质-管理概率出发研究了量化交易的可行性，通过模拟交易过程构建三个不同的交易模
【阿里云天池】零基础入门数据价格：二手车交易价格预测
StockPredictionRNN, 基于LSTM递归神经网络的高频交易价格预测 StockPredictionRNN基于LSTM递归神经网络的高频交易价格预测我们尝试利用长期记忆的递归神经网络来预测高频股票价格的价格。 这个程序实现了从 for ...
四、建模与调参 4.1 线性回归模型： 线性回归对于特征的要求； 处理长尾分布； 理解线性回归模型； 4.2 模型性能验证： 评价函数与目标函数； 交叉验证方法；...from sklearn.linear_model import LinearRegr
包的安装： 采用Anaconda 3进行代码的编译，Anaconda 3里基础的数据分析包都已经准备好，我们需要安装的就是sklearn，lightgbm和xgboost包。 Anaconda可以支持我们采取多种方式安装所需要的包。...
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