遗传算法(三)——适应度与选择
标签: 遗传算法
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针对这一问题,提出了一种利用分段函数构造的相位解码的时空重建算法。该算法在相位重建过程中同时考虑时间维度和空间维度相位的相对关系,使得空间频率非严格按指数增长的条纹序列可以得到正确的重建,消除了跳变...
研究了一类隐式拟变分不等式与非扩张映象公共解的逼近问题;构造了求解这类隐式拟变分不等式 与3个非扩张映象公共解的三步迭代算法;在一定条件下,证明了由该算法生成的迭代序列的收敛性。
介绍了一种在压缩感知框架内的简单测量矩阵构造算法(MMCA)。 在压缩感测中,测量矩阵和稀疏字典(基本)之间的较小相干性可以具有更好的信号重建性能。 随机测量矩阵(例如,高斯矩阵)已被广泛使用,因为它们与...
敌人通过修改测试样本对分类算法展开攻击,使精巧构造的恶意样本能够逃过机器学习算法的检测。为了提高机器学习算法的安全性,提出了基于移动目标防御技术的算法稳健性增强方法。实验证明,该方法通过在算法模型、...
基于线性多步方法的构造格式和辛变换,给出了动力学方程的两种辛两步法求解...对两种辛两步法和解析解进行了数值比较,证明了二阶精度辛两步格式在一定条件下就是欧拉中点保辛算法,或δ= 0.5和α= 0.25的 Newmark辛格式。
依据RBF神经元模型的几何解释,提出一种新的构造型神经网络分类算法.首先从样本数据本身入手,通过引入一个密度估计函数来对样本数据进行聚类分析;然后在特征空间里构造超球面, 以逼近...实验证明了该算法的有效性.</p>
在医学图像三维显示技术中,需要得到单...它基于Mallat小波模极大值边缘检测方法,同时应用模糊算法构造相应的隶属函数,再对得到的极大值进行进一步筛选,最终可以得到单像素级的边缘.实验结果证明了该算法的可行性.
算法预处理阶段保存生成的潜在频繁项并作为构造NFP-tree中的记录输入,用户可以通过设置时间权重等策略对存储结果进行剪枝处理,最终经过迭代挖掘界标窗口中的完全频繁项集.实验证明算法能够适应数据流频繁项集的...
2)在贪心算法中,以自顶向下的方式使用最优子结构,也就是说,贪心算法会先做出选择,在当时看起来是最优的选择,然后再求解一个结果子问题,而不是先求解子问题的最优解,然后再做出选择。1)在动态规划算法中,以...
基于分形和迭代函数系统的特点,提出了一种改进的遗传搜索算法,算法中应用了变长编码的表示方法、杂交算子、变异算子和多目标的适应度函数。此外,构造了特殊的遗传算子来控制和维持个体的合法性。实验证明,该方法...
04贪心算法-kruskal算法 问题描述: 给定一个无向图,设计算法找出其中的最小生成树。 思路分析: kruskal算法属于贪心算法,因此满足贪心算法的本质:局部最优解一定是全局最优解。在最小生成树中的应用即为,一个...
文章目录概念描述 这篇文章主要讲的是动态规划以及回溯法之间的区别和联系。会解释几个名词以及回溯法解题如何转变为动态规划解题 概念描述
对无约束优化问题,本文提出了一种新的移动渐近线算法.在每次迭代过程中,我们构造一个原...文中讨论了算法的参数取值原则,并证明了算法的全局收敛性.数值试验结果表明算法是有效的、适合解大规模的无约束优化问题.
分类目录:《算法设计与分析》总目录 虽然我们已经用动态规划方法解决了钢条切割和矩阵链乘法两个问题,但你可能还是弄不清应该在何时使用动态规划。我们关注适合应用动态规划方法求解的最优化问题应该具备的两个...
首先证明离散空间中的多层小波分解重构算法可以按照Mallat分解重构算法的塔式结构实现, 从而将离散序列空间与函数空间中的小波理论联系起来; 其次, 举例说明离散空间中的分解重构算法比函数空间中的Mallat分解重构...
一、小波分析算法的计算1、Mallat算法[经典算法]在小波理论中,多分辨率分析是一个重要的组成部分。多分辨率分析是一种对信号的空间分解方法,分解的最终目的是力求构造一个在频率上高度逼近L2(R)空间的正交小波基...
变分不等式问题已引起国内外学者和专家的广泛关注,求解变分不等式问题的算法也很多,其中,投影算法构造简洁且被研究变分不等式算法的学者深入而细致地讨论.二次投影算法是近年来针对变分不等式提出的一类新的非常...
探讨运输车辆路线安排调度问题的解决方法,提出一种先用优先级综合聚类分析法将客户分 类,再用带有控制开关系统的改进遗传算法求解多目标VRP 的优化方法。...真实验证明了该算法的有效性。</p>
leetcode pdf Python“链接存钱罐”。...在本书中,您将找到许多算法的描述、实现和证明,从众所周知的算法到最优秀的奥林匹克竞赛和计算机科学专家 - 这里展示了 145 种算法。 所有算法都有简短的描述和 C++
hash算法与摘要 hash算法是一个空间到另一个空间的映射 hash算法又称摘要算法,可以将任意数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。 求模算法作为一种不可逆的计算方法,成为了...
在实Banach空间中引入和研究了一类新的广义混合平衡问题组....其次构造了广义混合平衡问题组的近似解的迭代算法.在一定的条件下,证明了由算法生成的迭代序列的强收敛性,这些结果推广并改进了近期的某些结果.
Kosaraju的工作过程是: ...3.在构造函数中,所有在同一个递归dfs()调用中被访问到的顶点都在同一个强连通分量中,可以通过标记来把它们取出来。命题: 使用深度优先搜索查找给定有向图G的反向图G1,根
Keywords: Greedy Algorithm; Exchange Argument ...这里主要是介绍一种证明贪心算法是最优的一种方法:Exchange Argument (不知道应该怎么翻译到中文,交换参数?感觉听起来挺别扭的,不像是一个方法的名字~o
该算法从顶点的角度为出发点,时间复杂度为O(n2),更适合与解决边的绸密度更高的连通网。 本文所介绍的克鲁斯卡尔算法,从边的角度求网的最小生成树,时间复杂度为O(eloge)。和普里姆算法恰恰相反,更适合于求边稀疏...