很高兴能够来到哈工大读书,到了大学我依旧保持对学习的热爱与认真的态度,每一门课认真听讲,上课坐前排,认真记笔记。我认为,认真的学习态度是十分重要的,比起结果,我更注重和热爱学习的过程。做好每一门笔记,...
很高兴能够来到哈工大读书,到了大学我依旧保持对学习的热爱与认真的态度,每一门课认真听讲,上课坐前排,认真记笔记。我认为,认真的学习态度是十分重要的,比起结果,我更注重和热爱学习的过程。做好每一门笔记,...
决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一。 它是一种逼近离散值函数的方法,对噪声数据有很好的健壮性且能够学习析取表达式 本章描述了一系列决策树学习...决策树学习是一种逼近离散值函数的方法,在这种方法中学
Note: 以下 `markdown` 格式文本由 `json2md` 自动转换生成,可参考[JSON转Markdown:我把阅读数据从MongoDB中导出转换为.md了](https://blog.csdn.net/u013810234/article/details/113360229)了解...2022年读书笔记
西瓜书第一章读书笔记
本书是面向中文读者的机器学习教科书。...4-10章 经典且常用的机器学习方法;11-16章 进阶知识; 内容尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面;很多重要、前沿的材料未能覆盖,仅可作为入门读物;
机器学习笔记
因此,此类方法的目标就是,通过机器学习方法,选择出这部分共享的特征,即可依据这些特征构建模型。 核心方法: SCL(Structural Correspondence Learning):这个方法的目标就是我们说的,找到两个领域公共的那些...
在读李航的《统计学习方法》,记录一些读书笔记: (一)总览 统计学习方法三要素:模型、策略、算法: (二)一些细节 机构风险其实就是经验风险加上惩罚项: 定义如下: 等式右边第一项是经验风险,最后...
写本文章主要目的是复习(毕竟之前看纸质版做的笔记), 对于证明比较跳跃和勘误的地方我都做了注解,以便初学者和以后复习地时候快速阅读理解不会卡住。 本文原文将书上所有证明给出,由于CSDN的公式编辑器公式支持...
我上知乎查过,在百度上搜索过,也看过一些课,每次都是学了一点点就直接被大量看不懂的公式和看似高深的理论劝退,然后我自我安慰道:“难怪国内大学本科开人工智能的学校没几个.”但是我最近又冒出了学习人工智能...
maximization)算法又称期望最大化算法,是Dempster,Laind,Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种迭代优化策略,它可以从非完整数据集中对参数进行极大似然估计,是一种非常简单实用的学习算法。...
随机过程的概念以及统计特性通俗的来说,随机过程其实就是一组因为时间t而产生关联的随机变量的所组成的序列。改序列可以是连续的,也可以是离散的。同时,每个随机变量也同样可以是连续的或者离散的。 随机过程是...
第一章:绪论机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中,”经验”通常以”数据”形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生”模型(model)...
如果您是新人,建议从篇开始阅读,也可以在数理统计篇中夯实理论基础。如果想了解更多实践操作,建议阅读深度学习、自然语言处理、工具与工程化(TensorFlow Series)等部分。 Preface | 前言 1956 年,几个计算机...
标签: 计算机组成原理
innovus学习,数字后端流程简介
之前的一篇关于假设检验的文章主要是针对一个学习算法的假设检验。在真是工作环境中,很多情况下,我们都是想比较两个学习算法到底哪个更好。或者用概率的思路来说,学习算法A比学习算法B更好的机率有多大? ...
第一部分 瓶颈:软件测试工程师该如何进行职业规划第1章 软件测试工程师的“三年之痒”1.1 软件测试发展简史:调试--证实--证伪--预防--模型--全周期;1.2 中国的软件测试行业:起点高;困境和迷局(不了解、不理解...
商业实战第三章学习笔记:描述性统计分析和数据整合清理连续数据的位置描述连续变量的分布形态-偏态与峰度正态分布其它常见连续分布形式描述统计的总结图表 第三章主要介绍描述性统计分析和数据整合清理 连续数据的...
【读书笔记】 ◆ ◆绿钻时代——一路高歌上阵 天文学家,精通物理和数学,理工男实锤。 >> 如果你问马化腾的梦是什么,他可能会说:我曾经想当个天文学家。 优秀的基因可以遗传,优秀的家庭教育可以塑造...
2018/12/11开始阅读,2019/1月14日完成 ...学习笔记大纲: 第20章 指数 第19章 质量管理的统计方法 第18章 非参数方法 第17章 时间序列分析及预测 第16章 回归分析:建立模型 第15章 多元回...