《统计学习方法》读书笔记

《统计学习方法》读书笔记——机器学习常用评价指标

机器学习常用评价指标本文介绍机器学习中常见的评价指标，包括准确率、精确率、召回率、F1F_1F1，后续会添加对其它评估指标的介绍。一、概念在二分类问题中，对于一个训练数据集，我们将数据样本分为正类...

统计学习方法：（读书笔记）------ 第二章感知机与统计学习方法总结

统计学习方法：（读书笔记）------ 第二章感知机与统计学习方法总结统计学习方法：（读书笔记）------ 第二章感知机与统计学习方法总结感知机感知机模型感知机学习策略数据集的线性可分性感知机学习策略感知机学习...

统计学习导论-基于R应用学习笔记

目录误差假设检验 F-检验分类classification 线性判别分析（LDA） Threshold 分类阀值 resampling 重采样留一法交叉验证（LOOCV） The Bootstrap 模型精度 Lasso 套索 ...Support Vector .

机器学习入门之《统计学习方法》笔记整理——感知机

标签：感知机机器学习

从头开始学习李航老师的《统计学习方法》，这本书写的很好，非常适合机器学习入门。如果部分显示格式有问题请移步Quanfita的博客查看目录感知机模型感知机学习策略感知机学习算法原始形式 ...

李航《统计学习方法》读书笔记2——第二章感知机

第二章感知机感知机模型感知机是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面。 ...

《统计学习方法》读书笔记——K近邻

标签： KNN 统计学习方法

评价：优点：简单易理解、无需参数和训练过程，多分类效果好缺点：懒惰算法，开销大，无规则

统计学习方法第一章读书笔记

标签：读书笔记

统计学习方法包括模型的假设空间、模型

机器学习（周志华）读书笔记 1

标签：机器学习人工智能

目录 1. 绪论 1.1 机器学习的基本概念 1.2 基本术语 ...写在前面，本文是在参加datawhale组队学习，学习周志华老师的《机器学习》过程的学习笔记。文中出现的图片均引自《机器学习》，《机..

《统计学习方法》读书笔记——K近邻法（原理+代码实现）

注：K近邻法没有显式的学习过程二、K近邻法模型 k 近邻法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。K近邻法模型有三个基本要素：距离度量、K值的选择、分类决策规则。特征空间中，对每个训练样本xix_ixi，距离该...

李航《统计学习方法》学习笔记之——第九章：EM算法及其推广（高斯混合模型）

标签：高斯混合模型 EM算法运用GMM原理 GMM

“李航《统计学习方法》学习笔记”系列教程以李航老师《统计学习方法》为基础，系列笔记内容主要包括我学习过程中对于书中算法原理的理解和重点知识的汇总。由于能力有限，不足支持请大家多多指正，大家有什么想法...

机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理.zip

标签：机器学习深度学习资料笔记资源

参考：《机器学习》周志华《统计学习方法》李航 1.机器学习&深度学习工具 | 书籍 | 课程 | 比赛 | 框架 ---------|---------------|-------------|-------- |--------- Scikit-learn| 机器学习实战 | 机器学习/...

统计学习导论 - 基于R的应用学习笔记1

统计学习导论-学习笔记 Chapter 1 导论统计学习是什么：关于估计ƒ的一系列方法 Y=f(x)+ξ f：X 提供给 Y 的系统信息，是 x 的函数 ξ：随机误差项；均值为0，且与 X 独立统计学习的目的： prediction 预测：...

《统计学习方法（第二版）》李航读书笔记（1）学术资源刊物和概述

标签：数据挖掘深度学习

《统计学习方法（第二版）》李航读书笔记（1）学术资源刊物和概述相关学术资源下载 • COLT和ICML(每年度的官网): http://www.cs.mcgill.ca/~colt2009/proceedings.html • CV:...

统计学习方法第三章 k近邻法读书笔记

k近邻法

阅读笔记 - 《统计学习方法 - 李航》

阅读笔记 - 《统计学习方法 - 李航》 1 统计分析 1.1 常见的几种损失函数 1.2 风险函数 1.3 过拟合 1.4 损失函数 1.5 模型选择的方法1：正则化 1.6 模型选择的方法2：交叉验证 ...

《统计学习方法》读书笔记——第六章逻辑斯谛回归与最大熵模型

本系列博客是自己对于《统计学习方法》这本书的读书笔记，在读过每个章节以后根据自己的理解写下这一章的知识框架以及补充一些延伸知识点。目录写在前面本章框架逻辑斯谛回归模型最大熵模型模型学习的最...

笔记、代码清晰易懂！李航《统计学习方法》最新资源全套！

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程公众号：datayxReview第一遍的时候，发现之前很多东西整理的不好。~~所以，后面会大整改一遍，...

【读书笔记】李航统计学习方法第一章统计学习与监督学习概论（上）

按技巧分类1.3 统计学习方法三要素第一章统计学习与监督学习概论（上） 1.1 统计学习 1）首先要明确：统计学习=机器学习（基本不做区分） 2）统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，这是...

《辛雷学习方法》读书笔记——前言

标签：读书笔记学习方法

《辛雷学习方法》这本书很有用的，里面将影响学习的各个因素都说得很明白，而且对每门功课（英语、数学、语文等）的学习方法也都有详细的说明，还有里面很多的例子在里面，简直就是学习方法...《辛雷学习方法》读书笔记

[阅读笔记]《统计学习方法》李航著：Chp3 k近邻

标签：统计学李航机器学习

[阅读笔记]《统计学习方法》李航著：Chp3 k近邻本章概要 5. k近邻法不具有显式的学习过程 3.1 k近邻算法多数表决 3.2 k近邻模型 k近邻使用的模型实际上对应于对特征空的划分距离度量：欧式距离、...

统计学习方法第二版读书笔记_第五章决策树

统计学习方法, 决策树

统计学习方法：（读书笔记）------ 第三章 K近邻算法

统计学习方法：（读书笔记）------ 第三章 K近邻算法统计学习方法：（读书笔记）------ 第三章 K近邻算法K近邻算法K近邻的算法原理算法一般流程K近邻的模型模型距离度量K值的选择分类决策规则K近邻的实现：kd树构造...

探索统计学习方法：ysh329的笔记库详解

探索统计学习方法：ysh329的笔记库详解项目地址:https://gitcode.com/ysh329/statistical-learning-methods-note 在这个数据驱动的时代，理解和掌握统计学习方法变得愈发重要。ysh329/statistical-learning-methods...