在java虚拟机内存回收的时候采用的是可达性分析算法,就是设置一个GCRoot的对象作为起始点,从这个节点开始向下...下面介绍一下这个可达性分析算法:加权quick-union算法 public class WeightedQuickUnionUF{ private
在java虚拟机内存回收的时候采用的是可达性分析算法,就是设置一个GCRoot的对象作为起始点,从这个节点开始向下...下面介绍一下这个可达性分析算法:加权quick-union算法 public class WeightedQuickUnionUF{ private
Union-find with specific canonical element.
* @description: 动态连通性问题的quick-union算法实现 * @date: 2021/2/25 * @author: cakin */ public class QuickUnionUF { private int[] parent; // 分量id private int count; // number of components /*...
如果:给出各个元素之间的联系,要求将这些元素分成几个集合,每个集合中的元素直接或间接有联系。在这类问题中主要涉及的是对集合的合并和查找,因此将这种集合称为并查集。...但合并集合时的算法复杂度却达到了O
Union Find算法 Union Find算法可以说是我们前文提到的Quick Find和Quick Union的“终极进化版”了,从它的名字中我们不妨可以猜测,它既在Union方法上做出了改良,又在Find方法上有了新的突破。所以本文将分别对两...
Union-find算法理论基础实现Quick-find算法代码算法分析 理论基础 等价关系: 自反性:∀x∈A, (x,x)∈R 对称性:(x,y)∈R, (y,x)∈R 传递性:(x,y)∈R ∧ (y,z)∈R → (x,z)∈R 连通分量:相互连接的对象的...
JAVA:实现UnionFind联合查找算法(附完整源码)
Kruskal 的数据结构:union-find 霍夫曼编码 分而治之的算法 递归的主定理 归并排序 O(n^{log_2(3)}) = O(n^{1.59})中两个 n 位因子的整数乘法 快速傅立叶变换 动态规划 记忆间隔调度 分段最小二乘法
并查集:(union-find sets)是一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多。一般采取树形结构来存储并查集,并利用一个rank数组来存储集合的深度...
算法和数据结构。 算法库,数据结构库,常见CS问题的各种解决方案。 安装 将此行作为托管依赖项添加到您的应用程序中: py-algorithms > =0, < 1 或使用pip软件包管理器在全球/本地安装它: $ pip install py...
最近比较忙,就不怎么整理了,看这三个博客+算法课本1.5...
本文是作为上一篇文章 《并查集算法原理和改进》 的后续,焦点主要集中在一些并查集的应用上。材料主要是取自POJ,HDOJ上的一些算法练习题。 首先还是回顾和总结一下关于并查集的几个关键点: 以树作为...
简介 984年,加州大学伯克利分校的Guttman发表了一篇题为“R-trees: a dynamic index structure for spatial searching”的论文,向世人介绍了R树这种处理高维空间存储问题的数据结构。本文便是基于这篇论文写作...
最近一次的中心内容是 union-find 这种数据结构。选择它的原因是我在一次谷歌面试中被问到了这个题,而且当时没有回答出来,这就刺激了我一定要把 union-find 搞懂的愿望。我并不是完全不懂这个数据结构,在斯坦福在...
Dynamic Connectivity: 本节主要讲的问题就是对一些元素jin
很好地算法设计资料,你值得拥有哦,里面各种算法设计很详细的哦。
#include #include using namespace std; class UF{ public: UF(int size): vec(size), parent(size) { for (int i = 0; i vec[i] = i; parent[i] = -1; } } void Uni
描述: 并查集是一种描述解决等价关系。能够方便地描述不相交的多个集合。 支持如下操作 1. 建立包含元素 x 的集合 MakeSet(x) 2. 查找给定元素所在的集合 Find(x), 返回所在... 将两个不相交的集合合并 Union
JavaScript:实现union find联合查找算法(附完整源码)
这是一种关联分析算法,用于发现数据中的频繁项集和关联规则,常用于购物篮分析等场景。
标签: 算法
union find
本文主要包括以下内容: ...在计算机科学中,并查集 是一种树形的数据结构,用于处理不交集的合并(union)及查询(find)问题。 并查集 可用于查询 网络 中两个节点的状态, 这里的网络是一个抽象的概...
1.5.10在加权quick-union算法中,假设我们将id[find(p)]的值设为q而非id[find(q)],所得的算法是正确的吗? 答:是,但这会增加树的高度,因此无法保证同样的性能。 转载于:...
标签: 算法
1.5 案例研究:union-find算法 136 1.5.1 动态连通性 136 1.5.2 实现 140 1.5.3 展望 148 第2章 排序 152 2.1 初级排序算法 153 2.1.1 游戏规则 153 2.1.2 选择排序 155 2.1.3 ...
标签: 并查集 算法
Union-Find 算法解决的是图的动态连通性问题,这个算法本身不难,能不能应用出来主要是看你抽象问题的能力,是否能够把原始问题抽象成一个有关图论的问题。 如果你对这个算法不是很明白,推荐看一下这篇文
对于一个有n个对象的集合,对该集合
并查集:(union-find sets) 一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数等。最完美的应用当属:实现Kruskar算法求...
课程地址如下: 普林斯顿-算法part1,课程深入浅出,并附有配套书籍和网站,十分适合我这样的入门者学习算法。 写博文的目的有两个方面 由于是课外的学习,需要转化成果来增加自己的动力 输出是最好的复习方式 ...