”union-find算法“ 的搜索结果

      并查集（Union-Find）算法介绍1.1 动态连通性1.2 union-find算法API2 union-find的实现2.1 quick-find算法2.2 quick-union算法2.3 加权quick-union算法2.4 使用路径压缩的加权quick-union算法2.5 算法比较 ...

     说起这个 Union-Find，应该算是我的「启蒙算法」了，因为《算法4》的开头就介绍了这款算法，可是把我秀翻了，感觉好精妙啊！后来刷了 LeetCode，并查集相关的算法题目都非常有意思，而且《算法4》给的解法竟然还可以...

     union-find算法学习笔记 并查集(union-find)算法详解 例如：A-F, B-C, Z-H, C-F...一对字母表示两地之间的航班，判断是否可以坐飞机从某地到达另一个地方；也可以表示电子通路，判断两个节点是否通电；或者判断两...

     在Union-Find算法中，Union操作用于合并两个集合，而Find操作用于找到元素所属的集合（根节点）。具体而言，Union操作将两个元素所在的集合合并为一个集合，而Find操作则通过寻找根节点来确定元素所在的集合。 ##

     如果连通，需要给出具体的路径就上面两种问题而言，虽然只有是否能够给出具体路径的区别，但是这个区别导致了选择算法的不同，本文主要介绍的是第一种情况，即不需要给出具体路径的Union-Find算法，而第二种情况可以...

     union-find算法是用来解决动态连通性问题的。 动态连通性问题的数学表达: 问题的输入是一列整数对。一个整数对可以被理解成这个整数对的两个整数相连。 eg：我们输入整数对 p,q，那么"p和q是相连的"。 相连:我们假设...

Union-Find算法

标签：   算法

     Union-Find算法 目的：用于解决动态连通图的连接性问题 quick find public class QuickFindUF { int[] id; int count; public QuickFindUF(int N) { count=N; id=new int[N]; for (int i = 0; i < N; i+...

     并查集是一种数据结构，主要用于解决一些元素分组的问题。它支持两种操作：查找和合并。查找操作用于判断两个元素是否属于同一组，合并操作用于...并查集可以用于解决一些经典的算法问题，如最小生成树、网络连通性等。

Union-Find

标签：   java  算法  leetcode

     并查集判连通：由于我们想要的是最大安全系数，所以倒着搜各个安全距离对应的点集。如果发现它的邻居的安全距离大于等于它的，那么可以把它的邻居对应的等级类直接归到这个点对应的等级类。由于我们倒着搜答案，因此...

     union-find算法（并查集算法） 如上图所示就是一组简单的连通性问题 其中0与1是相连的，1与8是相连的，等等 该图一共具有四个等价分量，分别是（0，1，8）（2，3，4，9，10，11）（5，6，12，13）（7） 动态连通性...

     首先，我们将每台计算机看作一个独立的集合，然后使用并查集的联合操作将相连的计算机合并到同一个集合中。按秩合并的思想是，在合并两个集合时，将秩（树的高度）较小的树连接到秩较大的树下，从而尽量保持树的平衡...

     并查集，并查集算法的基本思想是通过维护一个父节点数组来实现元素的分组。初始时，每个元素的父节点都是自己。在合并两个集合时，通过修改父节点数组，将其中一个集合的根节点的父节点指向另一个集合的根节点，从而...

     union-find算法 动态连通型性： 问题的输入是一列整数对，其中每个整数都表示一个某种类型的对象，一对整数pq可以被理解为“p和q是相连的”。我们假设相连是一种对等关系，则它具有： 自反性 对称性 传递性 对等...

     并查集,并查集算法的基本思想是通过维护一个父节点数组来实现元素的分组。初始时，每个元素的父节点都是自己。在合并两个集合时，通过修改父节点数组，将其中一个集合的根节点的父节点指向另一个集合的根节点，从而...

     并查集,并查集主要支持两种基本操作：合并（Union）和查找（Find）。合并操作是将两个集合合并成一个集合，而查找操作则是确定某个元素属于哪个集合，通常是返回该集合的一个代表元素。

     union-find 有些地方也称为并查集，往往用于解决图上的问题，并查集只有两个操作，“并” 和 “查”，但是通过这两个操作可以派生出一些其他的应用： 图的连通性问题 集合的个数 集合中元素的个数 图的连通性很好...

     Union-Find 算法是一种用于处理图中连通性问题的算法。它的核心思想是将图中的每个节点看作一个集合，每个集合的代表元素就是这个集合的根节点。Union-Find 算法提供了两个操作： find(x)：返回节点 x 所在集合的根...

     Union-Find 算法应用 并查集详解 文章目录Union-Find 算法应用一、回顾Union-Find的框架二、Union-Find 算法解决DFS问题1.题目描述：被围绕的区域2.分析3.代码1.题目描述：判定合法算式2.分析3.代码 一、回顾Union-...

     并查集算法主要是用来解决图论中**“动态连通性”**问题的。简单来说动态连通性其实可以抽象成一幅图连线，比如说有一幅图，总共有10个节点，它们互不连通，分别用0-9...01.png)]Union-Find算法需要实现以下这两个API。

     设计和分析算法,主要强调以下几点: 优秀的算法因为能够解决实际问题而变得更为重要; 高效算法的代码也可以很简单; 理解某个实现的性能特点是一项有趣而令人满足的挑战; 在解决同一个问题在多种算法之间进行选择时,...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章