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     1.描述统计分析将一系列复杂的数据减少为几个能够起到描述作用的数字，用这些代表性的数字来代表数据集，进而知道数据的整体情况。常用的4个指标：①平均值；②四分位数；③标准差；④标准分 平均值表示一组数据集中...

     上期给大家介绍离散趋势，本期介绍描述性统计分析的基本原理与应用，包括集中趋势、离散趋势、偏度与峰度的概念，再结合投资选股案例分析，讨论优质股鉴别方法，根据描述性统计指标计算结果解释原因。文章内容适合...

     以汉字形式记录的资料是无法进行数据分析的，首先要将其转换为数字资料，本期我们以案例来详细讲解如何使用Excel中的If/Iserror/Find函数将汉字资料转换为数字资料。请观看下方视频教程全屏播放请关闭手机...

     - *3* [stata统计分析及行业应用案例分析_描述性统计分析的应用——基于描述性统计分析识别优质股票...](https://blog.csdn.net/weixin_39796140/article/details/110255562)[target="_blank" data-report-click={...

     连享会·推文专辑：Stata资源 | 数据处理 | Stata绘图 | Stata程序结果输出 | 回归分析 | 时间序列 | 面板数据 | 离散数据交乘调节 | DID | RDD | 因果推断 | SFA-TFP-DEA文本分析+爬虫 | 空间计量 | 学术论文 | ...

     **前言：这是根据 B站《R语言入门与数据分析》 自学整理的学习笔记。非科班出身，之前也没接触过代码，自己理解能力也比较差，所以会显得外行又笨拙，但还是希望多交流学习，才有动力持续进步。 目前这个课程笔记还...

     基础方法♪MethodR语言的优点对于有一定数据分析基础的朋友们来说，要入门R语言并不是十分困难的。但是这毕竟是一门专业性很强的技术，我们当然希望投入精力掌握R语言之后能够得到相应的回报。在这方面，R语言绝不会...

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