”spark-core“ 的搜索结果

spark-core-2.zip

标签：   spark

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     Spark Core 是Spark可以离线处理的部分，实现了spark的基本功能，包含任务调度，错误恢复，与存储系统交互等模块。Spark Core 中还包含了对弹性分布式数据集的API Spark SQL 可以使用sql结构化语句来查询数据，支持...

     Spark Core 全阶段目标 理解 Spark 的特点和作用 能够完成 Spark 的集群搭建和安装 通过入门案例理解 Spark 的编程模型 RDD 了解 RDD 的常见使用 1. Spark 概述 目标 Spark 是什么 Spark 的特点 Spark 生态圈的...

     sparkshell脚本的作用:调用spark-submit脚本，并给spark-submit脚本 带上参数如下参数--classorg.apache.spark.repl.Main --name "Spark shell" "$@" 具体流程是：#1 捕获终端信号，执行退出...

     一、Spark Core提供Spark最基础与最核心的功能，主要包括以下功能： (1)SparkContext： 通常而言，Driver Application的执行与输出都是通过SparkContext来完成的。在正式提交Application之前，首先需要初始化...

     创建spark-core_2.11的maven工程所需的依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version&gt...

Spark-Core编程

标签：   Spark  大数据  hadoop

     Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架。Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集，具有以下特点。 ...

     随着 application 的增加，需要不断安装新的包，而且不同 application 可能存在版本问题，这对于 client 模式来说或许还可以接受，但 cluster 模式肯定不行的，如果集群很大，装环境会很麻烦。在 client 模式下，...

     任务申请的总core数为executor个数*单个executor的core数，如：申请4个executor，每个...一直以来，Spark只能设置固定的并行度（参考4），在大促期间，数据量激增，每个task处理的数量增加，很容易出现oom的情况。

Spark-SQL小结

标签：   spark  sql  hive

     “RDD、DataFrame、DataSet的概念、区别联系、相互转换操作” “Spark-SQL连接JDBC的方式及代码写法” “Spark-SQL连接Hive 的五种方法”

Spark-Shell操作

标签：   spark  大数据  scala

     Spark-Shell操作 spark-shell简述 ​ spark-shell是REPL（Read-Eval-Print Loop，交互式解释器），它为我们提供了交互式执行环境，表达式计算完成以后就会立即输出结果，而不必等到整个程序运行完毕，因此可以及时...

     文章目录一.Windows安装1.安装2.使用二.Linux安装一般安装模式下载设置环境变量修改配置启动确认启动成功Local模式1.安装2.使用yarn模式1....将spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz解压到非中文目录 2.使用 bin/s

Spark-SQL教程

标签：   spark

     目录创建SparkSession通过SparkSession创建SparkContext手动创建DataFrame创建DataSetDataSet的使用 - 读取文本文件DataSet的使用 - 读取MySQLSpark_On_...Sql服务SPARK整合HIVESpark-Sqlspark-sql函数自定义函数

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