”python深浅拷贝应用“ 的搜索结果

     对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。print(id(n2))对于字典、元组、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。赋值，只是创建一个变量...

     可变对象和不可变对象 在Pyhton中 不可变对象指：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串，元组，数字； 可变对象指：可以修改的对象，包括：列表、字典。 >>... L1 = [2,3,4] #L1变量指向的是一个可变对象:列表...

     其次，为什么要分深浅拷贝，再次，深浅拷贝的实际应用在哪？ 问题比较多，但都比较简单，那么，接下来我来仔细的说说。 数据都是有类型的，在Python中，数据类型有字符串，列表，元组，字典，集合，数字类型，布尔...

python深浅拷贝

标签：   python

     浅拷贝单独数据类型，存放的地址就是数据地址。修改原对象，原数据地址指向新地址，拷贝后对象地址未发生变化。开辟新的内存空间，将原本对象的父对象及子对象都保存下来，相当于完整复制了一份到新的空间。由上可得...

     深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块。 导入模块：import copy 浅拷贝：copy.copy 深拷贝：copy.deepcopy 字面理解：浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据，深拷贝指拷贝数据集合的所有层。所以对于...

     Python的copy的深浅拷贝简要说明： 浅拷贝： 深拷贝： 代码测试： import copy a = ['a', [1,2,3], 'c'] print(id(a)) print(id(a[1])) print(id(a[1][1])) print(id(a[0])) b = copy.copy(a) print('----浅拷贝...

     深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块。 导入模块：import copy 浅拷贝：copy.copy 深拷贝：copy.deepcopy 字面理解：浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据，深拷贝指拷贝数据集合的所有层。所以对于...

      所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的，比如字符串，数字，还有仅仅一层的字典、列表、元祖等. 应用： 浅拷贝在拷贝大量数据且不需要改变内部元素的值的时候，能大量的减少内存的使用； 深拷贝在...

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