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     Python机器学习基础教程1. 引言1.1 机器学习能够解决的问题1.3 scikit-learn1.4 必要的库和工具1.4.3 Scipy1.4.4 matplotlib1.4.6 mglearn1.7 第一个应用：鸢尾花分类1.7.1 初识数据1.7.2 衡量模型是否成功：训练...

     数据集介绍 总共包含150行数据 每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。 4 个特征值分别为：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度 目标值为三种不同类别的鸢尾花，分别为： Iris Setosa、Iris Versicolour、...

     前言目前，从医疗诊断和治疗到在社交网络上寻找好友，许多商业应用和研究项目都离不开机器学习。许多人以为，只有大公司的大型研究团队才能用到机器学习。在本书中，我们要

     掌握了Python机器学习的基本概念和方法。机器学习在实际应用中有着广泛的应用，能够帮助我们从数据中获取有价值的信息。建议您继续学习更高级的机器学习算法和技术，通过实践项目不断提升自己的机器学习能力。

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