python数据科学 - 程序员宅基地

Python 初步了解科学计算和数据分析

标签： python Jupyter

Python科学计算和数据分析库（例如NumPy、SciPy、Pandas、MatPlotlib、IPython等）简介；使用IPython Notebook进行科学计算；Python在线性代数中的应用

Python从入门到数据分析第一篇—Python简介- Python介绍与初探

标签： python 数据分析开发语言

一直以来以分享Python、数据分析、数据科学为主，即使有了大受好评的程序入门系列，但考虑到多数文章使用分析工具都以Python为主，决定撰写这一系列文章帮助刚看完程序，对于Python数据分析感到好奇的朋友入门，并且...

Python300篇电子书

标签： python

https://blog.csdn.net/valada/article/details/90761019 获取方式百度网盘链接：... 电子书列表数据科学速查表零起点Python机器学习快速入门《深度学习入门：基于Python的...

python中将科学计数法转数字

标签： python 数据分析

使用eval函数即可，

VS Code 和 Python：数据科学的天作之合

标签： python 开发语言

当你将排名第一的代码编辑器与排名第一的数据科学编程语言结合使用时，你会得到什么？一方面，你获得了超过 6000 万次安装 Visual Studio Code 的 Python 扩展。这是迄今为止 VS Code Marketplace 中下载次数最多的...

Python数据分析与机器学习项目实战

标签：机器学习数据挖掘算法

我们不妨称之为数据信用，它比抵押更靠谱，它比担保更保险，它比监管更高明，它是一种面向未来的财产权，它是数字货币背后核心的抵押资产，它决定了数字货币时代信用创造的方向、速度和规模。一句话，谁掌握了数据...

Python不使用科学计数法输出数据的实现方法

标签： python pycharm numpy

本文主要介绍在利用Python进行科学计算的时候，怎么让计算出来的数据不以科学计数法的方式输出，而是以常规类型输出。通常情况下，当小数点后面第四位或第三位或第二位或第一位是非零数字时，python在输出时会以常规...

Python数据分析基础: 异常值检测和处理

标签： python 特征工程数据处理

公众号：Python数据科学上一篇分享了关于数据缺失值处理的一些方法，链接如下：【Python数据分析基础】: 数据缺失值处理本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。 1 什么是异常值？在机器...

基于Python的数据分析

标签： Python 数据分析

下面来介绍一下基于Python的数据分析，主要介绍数据分析的概念、数据分析流程、Python优势、常用模块的用途以及使用 Python进行数据分析的学习方法...在此背景下，数据分析成为数据科学领域中一个全新的研究课题。...

Python数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

本课程介绍了Python数据可视化库——Matplotlib和Seaborn，其中包括了： Matplotlib库：图表基本构成要素、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图...

python数据分析模块

标签： python 数据分析 Numpy

NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算...

Python数据分析常见面试题和答案01-10

标签： python pandas 数据分析

Python数据分析常见面试题和答案01-10

Python数据分析常用的类库

标签： python 数据分析 numpy

NumPy（Numerical Python）是 Python 科学计算的基础包，它可以提供以下功能。口快速高效的多维数组对象 ndarray。口用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。口用于读写硬盘上基于数组的数据集...

Python数据分析与可视化概述

标签：可视化大数据编程语言

数据分析与可视化概述一、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。 ...

Python数据挖掘实战

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

购买课程后，可扫码进入学习群，获取唐宇迪老师答疑 Python数据挖掘技术系列视频培训教程基于真实数据集进行案例实战，使用Python数据科学库从数据预处理开始一步步进行数据建模。对于每个案例首先进行流程解读与...

最常用的Python库--机器学习和数据科学必备神器

标签： python 数据科学 pandas

机器学习和数据科学领域有无数多优秀的工具和资源可供...本文对机器学习和数据科学领域最常用的Python开源库做一个罗列和极简介绍（当然仅限于我所知道、用过且喜欢的），仅作抛砖引玉之用。另外，此列表会不断增长。

Python数据分析与科学计算基础篇：NumPy图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形

标签： python 数据分析

本课程介绍了NumPy库的方法面面，其中包括了：NumPy简介、环境搭建、编写NumPy程序、二维数组、访问数组、数组操作、通用函数、更多函数、线性代数、高维数组和数组的保存与读取。本课程采用图解方法讲解。...

面试-python基础知识

标签： python

python基础知识1.python的常用的数据结构有哪些？2.python的常用的数据类型？3.python生成随机数 random(0,10)可以生成包含0～10的随机数吗？4.python反转列表，reverse5.python中有没有用过装饰器、用装饰器的场景...

Python数据攻略-数据分析常用的数据特征处理离散化和二值化方法

标签： python 数据分析数据离散化

同样，在数据科学中，离散化是一种将连续数据转换为有限类别的技术，以简化数据结构并提高分析的可操作性。数据离散化的类型多种多样，每种类型适用于不同的场景和需求。例如，时间数据离散化可以将时间戳转换为更...

精心整理了30个Python数据分析项目，拿走就用！

标签：可视化数据分析数据可视化

今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」，作者：小F。学习编程是一个比较枯燥的过程，所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在，...

python数据分析基础知识(一)

标签： python 算法

python数据分析学习资料合集

使用 Python 进行数据清洗的完整指南

标签：机器学习 python 深度学习

你一定听说过这句著名的数据科学名言：在数据科学项目中， 80% 的时间是在做数据处理。如果你没有听过，那么请记住：数据清洗是数据科学工作流程的基础。机器学习模型会根据你提供的数据执行，混乱的数据会导致...

Python 数据分析与挖掘概述

标签： Python 数据分析数据挖掘

Python 数据分析与挖掘概述一、数据分析与挖掘介绍从人类历史演变的角度出发，我们回顾整个计算机的发展历程可以看到，从第一台电子计算机(ENIAC)于1946年2月诞生到今天，也不过是短短的六十载，但就是在这短短...

python数据分析方向的第三方库是_python数据分析方向的第三方库是什么

标签： python数据分析方向的第三方库是

python数据分析方向的第三方库是：1、Numpy；2、Pandas；3、SciPy；4、Matplotlib；5、Scikit-Learn；6、Keras；7、Gensim；8、Scrapy。本教程操作环境：windows7系统、Python3版、Dell G3电脑。Python是数据处理...