Python你知道多少?教你玩转Python变量与常量!变量与常量变量:在程序运行过程中,值会发生变化的量常量:在程序运行过程中,值不会发生变化的量无论是变量还是常量,在创建时都会在内存中开辟一块空间,用于保存它...
近期整理了一下 Facebook 的 Prophet,个人感觉这是一个非常不错的时间序列预测工具。Prophet 简介Facebook 去年开源了一个时间序列预测的算法,叫做 fbprophet,它的官方网址与基本介绍来自于以下几个网站:从官网...
训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前,我们需要区分训练误差(training error)和泛化误差...计算训练误差和泛化误差可以使用之前介绍过的损失函数,例如线性回归用到的平方损失函数和softmax回归用到的交叉熵...
编程环境:Python3.5.2(使用其自带的IDLE,并已经配置好环境变量),win10。2.使用到的包:matplotlib, Pandas, sklearn, OrderedDict, NumPy, imp, math, random。(注:可用pip install xxx直接安装,有问题就直接...
库名称简介PIL(Python Image Library),基于Python的图像处理库,功能强大,对图形文件的格式支持广泛,内置许多图像处理函数,如图像增强、滤波[算法]等Pillow,图像处理库,PIL图像库的分支和升级替代产品。...
科学史上众星云集,璨若星河。...比如,门捷列夫,整了一张留空的元素周期表,引得全世界的化学家去做填空题。还有一位德国的中学老师,名唤约翰·提丢斯(Johann Daniel Titius)的,在1766年写下了这么一个数列:
法国科学家傅里叶提出,任何一条周期曲线,无论多么跳跃或不规则,都能表示成一组光滑正弦曲线叠加之和。傅里叶变换即是把一条不规则的曲线拆解成一组光滑正弦曲线的过程。 傅里叶变换的目的是将时域(即时间域...
本文将从k-邻近算法的思想开始讲起,使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且,我也提供了相应的数据集,对代码进行了详细的注释。除此之外,本文也对sklearn实现k-邻近算法的方法进行了讲解。实战实例:电影...
构建了['MLP', 'CNN', 'RNN', 'LSTM', 'GRU', 'TextCNN', 'Attention', 'Transformer', ']” 等14种模型,做新闻的文本主题预测。
顾名思义,时间序列是时间间隔不变的情况下收集的时间点集合。这些集合被分析用来了解长期发展趋势,为了预测未来或者表现分析的其他形式。但是是什么令时间序列与常见的回归问题的不同?有两个原因:1、时间序列是...
g(t) 表示趋势函数,拟合非周期性变化; s(s)表示周期性变化,比如说每周,每年,季节等; h(t)表示假期变化,节假日可能是一天或者多天; ϵt为噪声项,用他来表示随机无法预测的波动,我们假设ϵt是高斯的。 P
Python库大全 本人整理,简单随笔,如觉需要,用者自查,请勿转发,如觉实用,还请打赏 库名称 作用 Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本、网页、xml的编码 colorama 主要用来给文本添加各种...
对于序列,存在随机元素的统一选择、用于生成列表的随机排列的函数、以及用于随机抽样而无需替换的函数。在实数轴上,有计算均匀、正态(高斯)、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。为了生成角度分布,可以使用...
Python常用库 Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。...shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库。 ftfy,Unicode文本工具7 unidecode,asc