one-shot - 程序员宅基地

Zero-Shot, One-Shot, and Few-Shot Learning概念介绍

本文将介绍零样本学习、一次样本学习和少样本学习的概念，它们使得机器学习模型能够在仅有有限数量的示例情况下对对象或模式进行分类和识别。在机器学习中，我们通常需要大量的训练数据来训练模型，以便它能够准确地...

孪生网络---学习笔记

Deep-One-Shot-Logo-Retrieval:用于基于查询的徽标检索的深度一击式网络[Pattern Recognition 2019，...

标签： tensorflow deeplearning image-segmentation one-shot-learning siamese-network logo-detection logo-retrieval one-shot-segmentation Python

深度一站式网络，用于基于查询的徽标检索 Ayan Kumar Bhunia ， Ankan Kumar Bhunia，Shuvozit Ghose，Abhirup Das，Partha Pratim Roy，Umapada Pal“一个基于查询的徽标检索的深层一发网络”。...

什么是zero/few/one-shot?

标签：人工智能

Zero-shot 、One-shot 、Few-shot Learning策略主要是用于解决神经网络模型因为训练数据少，导致模型泛化能力差的问题。

从one-shot问题的解法发现新的deep learning应用思路

本文讲述了什么是one-shot问题，以及one-shot问题的解决方案。并从这种解决问题的思路中得到启发，得到了一种deep learning的新的应用思路。 one-shot问题在我们训练有监督学习模型时，为了让模型“见多识广”，...

One-Shot-Object-Detection:Pytorch中具有共同注意和共同激励的单发目标检测的实现

标签： pytorch object-detection one-shot-learning one-shot-object-detection Python

git clone https://github.com/timy90022/One-Shot-Object-Detection.git 1.先决条件 Ubuntu 16.04 Python或3.6 火炬1.0 2.数据准备可可：也请按照中的说明准备数据。请参阅此存储库中提供的脚本。 3.预训练模型...

使用 Spiking 神经网络的 One-Shot 对象学习spikingneuron_LIF_neuron_LIF神经元

标签： python

这是一个用于测试一次性对象外观学习的尖峰神经网络。那就是基于一个或很少的训练实例来学习新的对象特征。它是用 Python 编写的，并在 NEST 神经模拟器上运行，使该框架比其他使用自己的神经机制实现的此类网络...

zero-shot, one-shot和few-shot

标签：深度学习大数据人工智能

zero-shot, one-shot和few-shot

Siamese-Network-for-One-shot-Learning:训练神经网络的项目，仅举一个例子

标签： Python

使用基于内核的激活功能为一击学习改善暹罗网络（）人类通过很少的示例学习新事物，例如，一个孩子可以从一张图片中概括“狗”的概念，... title={Improving Siamese Networks for One-Shot Learning Using Kerne

Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition

标签：深度学习神经网络卷积神经网络

Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition，关于用于一次性图像识别的连体神经网络的论文，方便深入图像深度学习

zero-shot and one-shot and few-shot

标签： ML

机器学习任务类型

Zero-Shot、One-shot、Few-Shot 的简介

标签： AIGC 自然语言处理大模型

所以模型需要知道的信息是马的样本、老虎的样本、熊猫的样本和样本的标签，以及关于前三种动物和斑马的描述。”然后，爸爸给小明安排了一个任务，让他在动物园里找一种他从没见过的动物，叫斑马，并告诉了小明有关于...

few-shot learning, zero-shot learning, one-shot learning,any-shot learning, C-way K-shot，Meta-learn

最近读文献，发现有人用any-shot learning 的方法，不理解什么意思，所以上网查了一下。在网上搜索“any-shot learning”关键词时，发现提到最多的就是这篇文章：《f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework ...

One-Shot-Voice-Conversion-with-WadaIN.github.io

【杂物间2】few-shot，one-shot，zero-shot以及它们背后卷疯了的CV圈

标签：人工智能深度学习

整理碎片知识之～小、单、零样本学习。

llematlab代码-extremely-simple-one-shot-learning:Python中极其简单的一键式学习

标签：系统开源

matlab代码一种简单易学的一次性学习方法这是Python实验，使用了Bernardino Romera-Paredes，Philip HS Torr的ICML '15论文“零镜头学习中的一种非常尴尬的简单方法”中的方法。零镜头学习的一种非常尴尬的简单...

Zero-shot / One-shot / Few-shot Learning 简要阐述

标签：深度学习机器学习人工智能

为了 “多快好省” 地通往炼丹之路，炼丹师们开始研究 Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning。《董小姐》唱得好：爱上一匹野马 (泛化能力)，可我的家里没有草原 (海量数据) 。下以该例子来...

深度学习---zero-shot one-shot few-shot (learning)

为了 “多快好省” 地通往炼丹之路，炼丹师们开始研究 Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning。 Zero-shot Learning Zero-shot Learning，零次学习。成品模型对于训练集中没有出现过的类别，...

One-Shot学习/一次学习（One-shot learning）

标签：神经网络数据库人脸识别

人脸识别所面临的一个挑战就是需要解决一次学习问题（one-shot learning problem），这意味着在大多数人脸识别应用中，你需要通过单单一张图片或者单单一个人脸样例就能去识别这个人。而历史上，当深度学习只有一个...

Tune-A-Video:用于文本到视频生成的图像扩散模型的One-shot Tuning

标签： Text-to-Video Diffusion 扩散模型

我们的方法可以很容易地与个性化的T2I模型集成(例如，DreamBooth[39]，它以3-5张图像作为输入，并返回一个个性化的T2I模型)，直接对它们进行细化。我们的方法还可以与T2I适配器[29]和ControlNet[52]等条件T2I模型...

Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition （孪生神经网络用于 One-Shot 图像识别）

标签： Meta-learning Metric learning Siamese Network

目录1. 摘要2. 介绍3. 方法3. 用于图像验证的孪生网络4....一个典型的例子就是 one-shot learning，其中必须在只给出每个类的一个样本的情况下，对剩余样本做出正确的预测。本文学习一个孪生神经网络（Si...

one-shot-texture-segmentation:一键生成纹理分割纸中使用的数据的代码

标签： Python

一次纹理分割一键生成纹理分割纸中使用的数据的代码

One-Shot NAS

One-Shot NAS可以认为是权值共享的另一种实现方法（第一种是基于Controller RNN的强化学习方法，代表论文是ENAS），它的基本思想是训练时包含了所有输入操作路径，而在预测时只会保留其中一两条，零化其他的的操作...

sort代码matlab-One-Shot-Learning-Demo:一站式学习演示，用于新鲜的机器学习＃1

标签：系统开源

排序代码概述这是使用SciPy库用Python编写的一键式学习手写字符分类器。这是上“新鲜机器学习”的“一键式学习”剧集的代码。该代码针对一些手写字符示例进行训练，然后尝试对字符进行正确分类。...

【一种不用数据的 one-shot FL 异构训练方法】A PRACTICAL DATA-FREE APPROACH TO ONE-SHOT FL WITH ...

标签：深度学习 pytorch python

本文介绍了一种 data-free 的 one-shot FL异构学习方法。区别于先前方法，本方法实现了以下的优点： (1) FedSyn requires no additional information (except the model parameters) to be transferred between ...

one-shot learning、Siamese网络、Triplet loss、面部验证和二分类

标签： Siamese网络 Triplet loss one-shot

one-shot learning、Siamese网络、Triplet loss、面部验证和二分类

one-shot-siamese:PyTorch实现的“用于单次图像识别的暹罗神经网络”

标签：附件源码文章源码

一站式学习的连体网络纸张修改我对本文进行了一些小的修改，以消除调试代码时的变量。具体来说，验证和测试准确性目前很糟糕，因此我正在检查数据集生成或培训人员代码中是否存在错误。我正在使用Relu -> Max...

2018-ICML-Understanding and Simplifying One-Shot Architecture Search（论文阅读）

Understanding and Simplifying One-Shot Architecture Search（论文阅读）文章目录Understanding and Simplifying One-Shot Architecture Search（论文阅读）前言一、总体介绍二、方法(One-Shot Architecture ...

元学习之《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》代码解读

标签： meta-learning 元学习少样本学习

元学习系列文章 optimization based meta-learning 《Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks》论文翻译笔记元学习方向 optimization based meta learning 之 MAML论文详细解读 ...

(一)One-Shot Learning for Semantic Segmentation论文阅读笔记

标签：计算机视觉视觉检测人工智能

欢迎访问个人网络日志知行空间 ...提出的方法3.Oneshot图像分割的问题描述3.1从少量的标注数据中生成参数3.2稠密特征提取3.3训练过程3.4扩展到k-shot 1.总结 One-Shot Learning 的常用方法： #mermaid-svg-.

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Zero-Shot, One-Shot, and Few-Shot Learning概念介绍

孪生网络---学习笔记

Deep-One-Shot-Logo-Retrieval:用于基于查询的徽标检索的深度一击式网络[Pattern Recognition 2019，...

什么是zero/few/one-shot?

从one-shot问题的解法发现新的deep learning应用思路

One-Shot-Object-Detection:Pytorch中具有共同注意和共同激励的单发目标检测的实现

使用 Spiking 神经网络的 One-Shot 对象学习spikingneuron_LIF_neuron_LIF神经元

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Siamese-Network-for-One-shot-Learning:训练神经网络的项目，仅举一个例子

Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition

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Zero-Shot、One-shot、Few-Shot 的简介

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One-Shot-Voice-Conversion-with-WadaIN.github.io

【杂物间2】few-shot，one-shot，zero-shot以及它们背后卷疯了的CV圈

llematlab代码-extremely-simple-one-shot-learning:Python中极其简单的一键式学习

Zero-shot / One-shot / Few-shot Learning 简要阐述

深度学习---zero-shot one-shot few-shot (learning)

One-Shot学习/一次学习（One-shot learning）

Tune-A-Video:用于文本到视频生成的图像扩散模型的One-shot Tuning

Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition （孪生神经网络用于 One-Shot 图像识别）

one-shot-texture-segmentation:一键生成纹理分割纸中使用的数据的代码

One-Shot NAS

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【一种不用数据的 one-shot FL 异构训练方法】A PRACTICAL DATA-FREE APPROACH TO ONE-SHOT FL WITH ...

one-shot learning、Siamese网络、Triplet loss、面部验证和二分类

one-shot-siamese:PyTorch实现的“用于单次图像识别的暹罗神经网络”

2018-ICML-Understanding and Simplifying One-Shot Architecture Search（论文阅读）

元学习之《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》代码解读

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