”mobile-ffmpeg“ 的搜索结果

     原生的 MediaRecorder 类在 Android 平台上无法直接将音频编码为 MP3 格式，因为 Android 的 MediaRecorder 类默认不支持 MP3 编码器。如果您需要将音频编码为 MP3 格式，您可以考虑使用第三方库或框架，例如 LAME，...

     HLS 其实是一个 “文本协议”，而并非流媒体协议,(ts0,ts1,…)。那么，什么样的协议才能称之为流媒体协议呢？流(stream)： 数据在网络上按时间先后次序传输和播放的连续音/视频数据流。之所以可以按照顺序传输和播放...

     Android-mobile-ffmpeg.zip,适用于Android、iOS和TVOS的FFMPEG,安卓系统是谷歌在2008年设计和制造的。操作系统主要写在爪哇，C和C 的核心组件。它是在linux内核之上构建的，具有安全性优势。

     mobile-ffmpeg添加srt协议（Android版本） mobile-ffmpeg项目github 目前该项目未支持srt协议，本文记录向其添加srt协议的过程。 Step0：大致了解mobile-ffmpeg的编译过程 以Android为例，该项目编译入口为android....

     Mobile-ffmpeg是一个开源的FFmpeg库的Android端移植版本。通过编译FFmpeg并将其集成到Android应用程序中，可以实现视频转码、拼接、剪切、添加水印、旋转等操作。你可以在它的GitHub主页上找到源代码和下载所需的...

     mobile-ffmpeg-full 是一个基于 FFmpeg 的移动端多媒体处理库。FFmpeg 是一个开源的多媒体处理工具，可以对音频、视频、字幕等多种媒体文件进行编解码和转换。 mobile-ffmpeg-full 是移动端的一个扩展，为移动设备...

     Android-mobile-ffmpeg.zip,适用于Android、iOS和TVOS的FFMPEG,安卓系统是谷歌在2008年设计和制造的。操作系统主要写在爪哇，C和C 的核心组件。它是在linux内核之上构建的，具有安全性优势。 相关下载链接：//...

     做多媒体，离不开ffmpeg。...项目地址：https://github.com/tanersener/mobile-ffmpeg 2. 编译准备 先设置2个环境变量。 export ANDROID_HOME=<Android SDK Path> export ANDROID_NDK_ROOT=&

     包含添加字幕能力的ffmpeg和...https://github.com/tanersener/mobile-ffmpeg https://github.com/tanersener/FFmpeg https://github.com/tanersener/x264 考虑源码较大，github不好下载成功，可以从gitee镜像仓库下载 ...

     最近因为业务需要,要对上传的图片 和 视屏做压缩处理,我们都知道,凡事涉及到图形图像方面的,ffmpeg肯定是... 给大家推荐一个很好用的ffmpeg 库,mobile-ffmpeg githup :https://github.com/tanersener/mobile-f...

     专业的事情还是要找专业的工具做, 比哪 FFMPEG. 很强大, 但并不了解它, 只能在应用边缘窥探. 在github上分别找了两个项目测试, 效果还可以: MobileFFmpeg , FFmpegAndroid mp3 转 adpcm 以FFmpegAndroid为例: ...

     要在Android上将M3U8文件转换为MP4文件，可以使用FFmpeg库。在命令执行期间，可以使用回调来跟踪进度和状态。最后，将生成的MP4文件保存到指定的输出文件路径中。请注意，这只是一个简单的示例代码，某些情况下可能...

     这里的播放器演示程序用于播放一个本地文件，因而不...本文的代码位于 GitHub ffmpeg-mediaplayer-android。 音频渲染 音频播放通过 Android 的 OpenSL ES 接口实现。具体的代码基于 ndk-samples 中的 audio-echo 修改

     Android也是利用FFmpeg命令行的形式(混编)，进行视频转码压缩。 1.FFmpeg添加水印命令 1.1.水印命令 ffmpeg -iWildlife.wmv-vf "movie=panda.png[watermark];[in][watermark] overlay=10:10[out]"Marked.wmv 原始...

     项目中的语音唤醒后的语音识别人声检测一直是一个很令我头痛的问题,之前因为对各种类型的工具包使用不熟练,以及时间问题,一直没有根治这个人声检测体验不好的问题,之前的解决方案是从帖子上别的大佬那里扒下来的有关...

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