数据集包括了MNIST和FashionMNIST，有原始数据集raw和经过torchvision.datasets处理过的processed目录
数据集包括了MNIST和FashionMNIST，有原始数据集raw和经过torchvision.datasets处理过的processed目录
在Python环境下，使用MNIST数据集，实现KNN算法，对MNIST数据集中数据进行HOG特征提取，再进行预测，准确率较高
第P1周的学习主要集中在使用PyTorch框架实现了经典的MNIST手写数字识别任务。通过这个项目，我学到了如何用PyTorch加载和预处理数据集、构建神经网络模型、定义损失函数和优化器，并进行模型训练和评估。
训练数据计算量少的时候，无论在CPU上还是GPU，性能几乎都是接近的，而当训练数据计算量达到一定多的时候，GPU的优势就比较显著直观了
C语言中的MNIST神经网络 此源代码试图使用纯C代码从Tensorflow网站复制（现已删除） 教程。 任务是尽可能准确地识别数字，例如下面的数字。 英国 内容 ：运行算法步骤并报告算法准确性的胶水代码 ：从MNIST数据...
mnist图片集分类 pytorch实现
本文初步接触深度学习神经网络结构，了解了模型的基本架构，基本语句，首次尝试利用mnist数据集进行了手写数字识别
关于环境这里不再赘述，与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。
mnist手写数字识别的代码实例，内容精简，适合初学者
MNIST数据集，原下载地址（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）；对于数据读取以及KNN测试的代码可见https://blog.csdn.net/z1433768804/article/details/104780971
探索PyTorch实现的CNN MNIST手写数字识别 项目地址:https://gitcode.com/liucj97/CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch 在机器学习和深度学习领域，理解并实践卷积神经网络（CNN）是必不可少的一步。liucj97/CNN_MNIST_...
【MNIST数据集下载全攻略】 在深度学习的道路上，MNIST数据集是你的第一步。 利用PyTorch，轻松下载并探索这个经典的手写数字识别数据集！ 在本博客中，你将了解MNIST的魅力，以及如何通过几行代码实现自动下载。 ...
针对深度学习中常见的图片数据的噪音问题，简单实现经典的自编码去噪器，数据集采用MNIST进行训练
mnist数据集，解压缩后可以直接使用
分类器ArcLoss使用Pytorch实现MNIST分类
我们在MNIST手写数字数据集上进行了实验验证，并与传统的监督学习方法进行了比较，结果表明我们的方法在准确性和鲁棒性上均取得了显著的改善。主动学习通过选择最具信息量的样本进行标记，从而减少了标记数据的需求...
标签： CNN
基于CNN的MNIST数字识别
matlab练习程序（神经网络识别mnist手写数据集）-附件资源
使用Pytorch训练一个卷积神经网络模型对MNIST数据集进行分类
Pytorch手写数字数据集MNIST下载与查看
进行手写数字识别，使用工具为tensorflow，有详细注释
本案例采用 MNIST 数据集对 sklearn 常用的分类算法进行训练，然后用训练后的模型来识别自己手写的数据。本文采用 sklearn 里面最常用的分类 算法: RandomForestClassifier、 KNeighborsClassifier、 SVC、 ...
FashionMNIST数据集下载。不同于MNIST手写数据集，Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像，分别是：t-shirt（T恤），trouser（牛仔裤），pullover（套衫），dress（裙子），coat（外套），sandal（凉鞋），shirt...
代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，但是由于使用的SMO算法较为原始，运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化，...
标签： knn算法
有不少同学看到我的《Python代码实现简单的MNIST手写数字识别（适合初学者看）》博客，跟我要源代码和数据，还得邮箱一个一个回复，我直接放在资源里吧。另外还有根据knn原理写的代码，没有使用sklearn库，也上传在...
import mnist_forward2 import mnist_backward2 import mnist_test2 def restore_model1(testPicArr): #创建一个默认图，在该图中执行以下操作 第一个函数是恢复模型的函数。已经介绍过很多次了，这里再简单讲解...
主要为大家详细介绍了tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
MNIST多任务复制审查不足的论文该论文认为，训练前网络与类似MNIST的数据集可以提高性能结果资料集单任务M + F 单项任务（纸质报告） M + F（纸质报道） MNIST 0.996 0.9956 0.9956 0.9971 时尚MNIST 0.9394 0.942 0...
MNIST 上的前馈神经网络这是神经图灵机实现的初步实验 。 目标是提出一个有效的神经网络，作为控制器插入 NTM。 以下是在没有动量、学习率为 0.1 的普通 SGD、sigmoid 非线性的情况下取得的结果： 100 个隐藏单元，...
mnist_data原始数据存放在raw文件夹目录下，在代码中直接调用train_loader = torch.utils.data.DataLoader( torchvision.datasets.MNIST('mnist_data', train=True, download=True, transform=torchvision....