这里使用两个真实数据进行前面所述方法的应用。 ...在实际数据运用中，针对高维和超高维数据的情况，算法该如何使用？...这里我们使用两组数据，一组是课本中提到的Hitters数据，另一组是自己搜索整理而出的土耳其...
”kanny蒋“ 的搜索结果
最近在服务器（Linux）上进行RStudio Server的环境配置，其实主要的工作在RStudio的官方网站中已经说明清楚了，关键是需要先安装R，以及进行一下配置。 这里主要参考： ... ...
当我们在使用Rcpp时，进行矩阵运算最简单的是使用Eigen库进行相关操作，可以很轻松地讲R中向量化与矩阵化的思想应用到C++代码上，从而对代码进行加速。可参考前面的博客：利用RcppEigen进行矩阵运算。...
众所周知，大家安装Python中所依赖库有多种选择与方法，但是大家安装包的主要途径还是通过 pip 来安装。但首先都要注意，我们使用 pip 安装是在命令行CMD界面里面进行安装，而不是进入到Python界面中进行安装。...
回顾 在 简单的图像处理——1. 图像的形态学操作：膨胀与腐蚀 中，我们介绍了图像基本的形态学操作——膨胀与腐蚀，同时也利用了Python进行了实现。在这里我们将接着上次的内容，接着描述其它的一些图像形态学操作...
让你的R代码更快——Rcpp入门
标签： Rcpp
当我们使用R进行论文模拟时，通常会涉及到许多的循环。一般比较容易的提速方法是将我们的for循环改写为apply族的方法进行向量化运算，但这个方法速度提升的有限，在真实模拟时，如果要与其他算法进行速度的比较，...
一、题目 a）极大似然估计 XXX为伯努利分布，并且Pr(X=1)=1−Pr(X=0)=π\text{Pr}(X = 1) = 1 - \text{Pr}(X = 0) = \piPr(X=1)=1−Pr(X=0)=π，并且在给定X=j  (j=0，1)X = j\ \ (j=0...
在数据分析的过程中，第一步就是读取数据。 通常我们遇到的数据是csv格式或者txt格式的数据，这时我们使用系统自带的read.csv()与read.table()就可对这些格式的数据进行读取，只是读取时需注意编码格式。...
写在开始 由于最近的学习需要对图像处理进行一系列的学习，从最基础的图像的基本知识到后面的图像处理的一些内容，再到最后衔接深度学习中的卷积神经网络进行一系列的博客攒写。 这系列主要是从自己的想法出发，...
1. 起因 当我们需要写一个非常非常长的循环时，通常在某个循环如果出现error，那么整个代码后面的循环就不能进行。 这时候试想，如果你在服务器上挂一个要跑很久的循环（并行），亦或是需要在自己电脑上挂一晚上跑...
这篇博客旨在介绍使用爬虫时一些常用的正则表达式。 在之前，我一直都是一个谈正则表达式色变的人。因为正则表达式实在是太多太多，想要记得除非是经常用，否则也很难完全掌握其中所有的内容。...
由于最近在进行一些论文的模拟，所以尝试了两种并行的方法：parallel与snowfall，这两种方法各有优缺，但还是推荐snowfall，整体较为稳定，不容易因为内存不足或者并行线程过多等原因而报错。 ...
本文是衔接上一篇：《利用Python进行百度文库内容爬取（一）》。 上回说到我们在对百度文库进行爬虫时，需要模拟手机... 首先我们先进行上次内容的回顾：传送门：利用Python进行百度文库内容爬取（一） 1、模仿...
上一篇博客中已经介绍了R中常见的一种并行包：parallel，其有着
本篇主要参考大佬文章：Rstudio install.packages失败解决方式。与其略微不同的是，它解决的是普通Linux下，新装Rstudio无法install.packages的问题，这边文章则是Mac上遇到此问题的解决方法。（可以说是它的一个...
一、题目 7.9 依题意，我们用下述方法生成模拟数据： yi1=zi1y_{i1}=z_{i1}yi1=zi1 yi2=zi1+zi2y_{i2}=z_{i1}+z_{i2}yi2=zi1+zi2 其中Z1Z_1Z1、Z2Z_2Z2均服从标准正态分布，i=1，...，20i=1，......
一、题目 5.1 本题基于之前习题1.6产生关于(Y1,Y2,U)(Y_1, Y_2, U)(Y1,Y2,U)的模拟数据： yi1=1+zi1y_{i1}=1+z_{i1}yi1=1+zi1 yi2=5+2∗zi1+zi2y_{i2}=5+2*z_{i1}+z_{i2}yi2=5+2∗zi1+zi2 ...
之前一直使用Keras进行深度学习的一些项目，其中最难受的就是找最适合数据集的网络，需要各种尝试。但最近出了一个叫Auto-Keras的库，其可以通过在大型计算图中搜索最优子图来学习发现最适合训练数据集的神经网络...
一、题目 本题基于之前习题1.6产生关于(Y1,Y2,U)(Y_1, Y_2, U)(Y1,Y2,U)的模拟数据： yi1=1+zi1y_{i1}=1+z_{i1}yi1=1+zi1 yi2=5+2∗zi1+zi2y_{i2}=5+2*z_{i1}+z_{i2}yi2=5+2∗zi1+zi2 ...
在R语言普通的绘图中，使用par()参数可以在一张图上实现不同变量的子图。如果我们想要用ggplot2实现，则需要整理我们的原始数据，这通常是非常麻烦的，这时就需要用到我们的tidyr来帮助我们绘图。...
前面博客中有提及，当我们进行模拟想要再次进行提速时，通常都会使用Rcpp将我们的R代码改成C++代码。具体Rcpp的使用可参考博客：让你的R代码更快——Rcpp入门，利用RcppEigen进行矩阵运算。 ...
回顾 前面我们介绍了图像的形态学操作中的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算，这篇文章我们将继续介绍后面的形态学梯度与顶底帽变换这几种操作。 同样，我们还是以可爱的小鸟来介绍。 ...这种方法其实就是膨胀操作与...
前面我们介绍了一些基本的Rcpp的用法：让你的R代码更快——Rcpp入门，但用基础的Rcpp来进行矩阵运算还是非常麻烦，没有现成的函数来让我们使用。 这时我们就想到：是否可以调用别的库来解决矩阵运算的一些问题呢...
题目 解答 由于题目要求需要重复三次类似的操作，故首先载入所需要的包，构造生成数据的函数以及绘图的函数： library(tidyr) # 绘图所需 library(ggplot2) # 绘图所需 # 生成数据 ...- r...
本学期将要学习《Statistical Analysis with Missing Data》一书，这本书关注在我们数据矩阵中一些没观测到的值。这些缺失值可能是各种原因引起的，例如我们调查各个年龄段人群的收入情况，有些人会拒绝回答这类型的...
本系列博客聚焦于变量筛选的方法，所以前文中提及PCR与PLSR由于只能使数据进行降维，而不能进行变量选择，所以下面的模拟不使用这两种方法。 模拟实验 ...为了比较算法的优劣，我们构造了下列模拟（前两个是线性...
由于需要整合两份不同的数据，所以需要使用数据合并的方法。在这之前，一直使用R来对数据框进行操作，而如今正好想学一学Python，更深入地了解pandas库的使用，所以尝试使用pandas来进行数据合并。...
在CSDN上发博客的时候，通常会有很多图片需要插入，但是插入的图片用默认的格式无法控制大小，也不好居中，所以这里需要使用一些CSS样式来实现这些操作。 下面我们都以这只可爱的小鸟为例，来实现相关的操作。...
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