”kanny蒋“ 的搜索结果

     1. 算法导出 在XGBoost中,使用的目标函数相比于GBDT,添加一个新的正则项,主要目的是衡量模型的复杂程度,直接在损失函数中直接控制树的复杂度。 Obj=∑i=1NL(yi,F(xi))⏟训练损失+∑m=1MΩ(hm)⏟树的复杂度,Obj=\...

     LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)是一个实现GBDT算法的框架,支持高效率的并行训练。其在Higgs数据集上LightGBM比XGBoost快将近10倍,内存占用率大约为XGBoost的1/6,并且准确率也有提升。...

     https://stackoverflow.com/questions/15703553/auto-format-r-code-in-rstudio ctrl + shift + A library(formatR) # tidy_eval("file path") tidy_eval("C:/Users/PC_name/Desktop/myfile.R") tidy_app()

     引言 随着深度学习的兴起,其在许多领域都能够取得远胜于传统方法的表现,如今许多行业都已经用到了深度学习以及神经网络来进行分析或者预测,解决实际的一些问题。但其可解释性差也一直是令人所诟病的一点,也就是...

     网上之前用export_autokeras_model()现在好像用不了了。 官方已经优化了他的导出: model = clf.export_model() try: model.save("model_autokeras", save_format="tf") except: model.save("model_autokeras.h5...

     什么是形态学操作? 一系列操作基于形状来操作图像,形态学操作通过在图像上应用结构元素来产生输出图像。 改变物体的形状,比如腐蚀就是“变瘦”,膨胀就是“变胖”,如下面这张图所示: 然后包括膨胀与腐蚀在内,...

     之前有小伙伴说希望公开之前变量筛选文章的代码,这里时隔好多个月,或许都一年了,将之前的代码整理出来了。 当时由于时间有限,只有几天的时间将论文和代码赶出来,所以写的不是很好,全程for循环,还请见谅!...

     当我们在利用ggplot绘图时,当遇到一些量纲相差过大,或者一些图的某些点排布密集时,需要将细节部分进行放大,这时我们就需要采用画中画的方式,或者将统计图的细节在旁边进行放大。 下面我们就来一步一步讲解如何...

     序 作为一枚统计专业的学僧,首先需要掌握的编程语言一定是R。虽然自己对R谈不上精通,但却有着不一样的热爱,尤其热衷于使用R语言绘制各种各样觉得十分酷炫的图。每每磕完一个绘图作品,仿佛过了一个愉快的寒...

     现在的比赛,想要拿到一个好的名次,就一定要进行模型融合,这里总结一下三种基础的模型: - lightgbm:由于现在的比赛数据越来越大,想要获得一个比较高的预测精度,同时又要减少内存占用以及提升训练速度,light...

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