kanny蒋 - 程序员宅基地

图机器学习——3.1 PageRank 基础算法

PageRank 重要性排序

双曲嵌入论文与代码实现——1. 数据集介绍

双曲嵌入论文与代码实现由于双曲嵌入相关的文章已经有了一系列的代码。本篇博客主要目的实现最开始的双曲嵌入论文，将论文中有些直接写出来的内容进行了细节的推导，同时实现对应的代码。学习的文章：Poincaré ...

双曲嵌入论文与代码实现——2. 方法与代码

本篇接上一篇：双曲嵌入论文与代码实现——1. 数据集介绍 1. 方法说明首先学习相关的论文中的一些知识，并结合进行代码的编写。文中主要使用Poincaré embedding。整体的空间为一个ddd维的开球：Bd={x∈Rd∣∥x∥&...

图机器学习——2.2 节点嵌入：基于矩阵分解及节点嵌入的局限性

标签： python 降维嵌入

1. 节点嵌入——基于矩阵分解的方法我们得到的所有节点嵌入全部排列到一起，就构成了我们的嵌入矩阵Z\mathbf{Z}Z：每一列zi\mathbf{z_i}zi代表一个节点的嵌入，其为列向量。当vvv与uuu为邻居节点时，我们优化...

图机器学习——1.3 传统方法：基于图

标签：机器学习算法人工智能

基于图我们的目的是将整张图量化为一个特征，这里传统的做法是利用 Graph Kernel 来衡量两个图的相似度。图中的Kernel我们进行如下的定义： Kernel K(G,G′)∈RK\left(G, G^{\prime}\right) \in \mathbb{R}K(G,G′...

图机器学习——1.1 传统方法：基于节点

标签：机器学习人工智能图

本系列博客将围绕斯坦福大学的CS224W课程——图机器学习（Machine Learning with Graphs）。 ... 博客中相关的图片基本来源于课程PPT。对于图的一些基本概念，这里不再进行详细的说明与解释，大家可以直接百度或者必应...

图机器学习——2.3 整图嵌入

标签：机器学习人工智能图

整图嵌入整图嵌入的想法是将一个完整的图结构嵌入为一个向量。通常有如下三种做法： 1）节点嵌入求和一种非常简洁且有效的图嵌入方式是将图所有节点的嵌入结果进行求和或平均（Duvenaud et al., 2016）： ...

数据率失真理论（RATE DISTORTION THEORY）

标签：机器学习算法人工智能

数据率失真理论（Rate distortion theory）或称信息率-失真理论（information rate-distortion theory）是信息论的主要分支，其的基本问题可以归结如下：对于一个给定的信源（source, input signal）分布与失真度量...

图机器学习——1.2 传统方法：基于边

标签：机器学习人工智能图

基于边基于边的方法主要目的是预测节点与节点之间的边是否有连接。最简单的做法是对每个节点对进行评分，评分越高则越可能有边相连接（如距离的相反数）。而具体基于边的特征则包括：基于距离的特征（Distance ...

HoroPCA: Hyperbolic Dimensionality Reduction via Horospherical Projections 学习笔记——1....

标签：人工智能机器学习 PCA

HoroPCA学习笔记 1. 背景介绍本篇博客学习的文章为：HoroPCA: Hyperbolic Dimensionality Reduction via Horospherical Projections。传统欧氏空间（Euclidean spaces）的主成分分析（Principal Component ...

HoroPCA: Hyperbolic Dimensionality Reduction via Horospherical Projections 学习笔记——2....

本文承接上一篇文章：HoroPCA: Hyperbolic Dimensionality Reduction via Horospherical Projections 学习笔记——1.背景介绍 1. HOROPCA算法为了介绍HOROPCA的具体算法，我们首先介绍传统欧氏空间中的PCA算法。...

统计学面试经典问题

标签：统计学硕士博士

1. 叙述你所熟悉的大数定律与中心极限定理，并举例说明它在统计学中的应用。 1) 大数定律弱大数定律（通常指辛钦大数定律）： ...a) 马尔科夫大数定律： ...随机变量满足马尔科夫条件：1n2D(∑k=1nξk)→0\frac {1}...

YOLO V5 实操

标签：深度学习目标检测 YOLO

一、环境配置所需资源本教程使用到的工具有： 1.anaconda, pycharm 2.cuda≥10.1, cudnn与cuda版本对应上 3.pytorch≥1.7.0 二、前期准备 2.1 创建新环境并进入新环境 YOLOv5要求Python≥3.6.0，接下来的代码和...

ReduNet: A White-box Deep Network from the Principle 学习

标签：人工智能深度学习机器学习

最近在学习马毅老师的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2，当时引起很多的报告，并且也上了热搜。抱着看一看的态度，认真学习了几篇核心的文章，并进行理解。作为 ReduNet: A White-box Deep Network from the Principle ...

ReduNet 中的一些原理及 The Rate-Distortion Function

标签：机器学习线性代数 ReduNet

两种编码率总体空间的编码率(coding rate)： R(Z,ϵ)≐12log⁡det⁡(I+dmϵ2ZZ⊤), R(\boldsymbol{Z}, \epsilon) \doteq \frac{1}{2} \log \operatorname{det}\left(\boldsymbol{I}+\frac{d}{m \epsilon^{2}} \...

性能测试--性能指标下载

软件性能测试入门介绍，性能指标及性能测试方法，可以用作内部培训材料。相关下载链接：//download.csdn.net/download/kanny_ren/6440017?utm_source=bbsseo

ReduNet 代码解读【Numpy 版本】

标签： python 人工智能 Numpy

最近学习了ReduNet里面代码的框架，作为一个经常使用R的童鞋来说受益匪浅。本篇博客主要来介绍一下里面的代码的结构。这里我们主要针对用Numpy库构建的网络结构与代码逻辑进行学习与分析。下面对一个Iris数据的demo...

降低核方法在大样本高维数据情形复杂度的一些方法

标签：机器学习算法 Kernel

目前使用核方法很容易遇到的问题是，当遇到大规模机器学习上时。目前有一些论文的方法来降低核方法在大样本高维数据情形的计算复杂度与空间复杂度。这里进行一个简单的归纳总结。 1. 运用Bochner’s theorem ...

ANSYS_Workbench_12_基础教程与实例详解下载

ANSYS_Workbench_12_基础教程与实例详解相关下载链接：//download.csdn.net/download/kanny0610/3126490?utm_source=bbsseo

深度学习如何引入先验知识（临床医生的诊断经验）

深度学习的问题 ...这一系列过程中没有任何人工的干预以及人为的先验信息。当数据量十分巨大时，这种做法往往能够取得非常好的分割效果，但当数据量相对较小时，如很多医学影像数据往往只有几十张精准标注的图像，引入...

基于matlab计算sobel，canny的边缘检测.txt下载

在matlab中sobel和kanny算子的算法有多种实现方法，用简单的可以看懂的方式去编写希望可以帮到大家相关下载链接：//download.csdn.net/download/x770895738/12597014?utm_source=bbsseo

Python制作小软件——3. 利用PyQt5实现界面中的功能

标签： PyQt5 Qt Designer 小程序

本篇博客衔接前面两篇博客： Python制作小软件——1. 安装并使用PyQt5进行界面设计、Python制作小软件——2. 实现界面中的退出功能。本文将介绍如何使用Python编写后端的代码，实现我们前面做好的界面中的功能。...

群组测试（Group testing）介绍

标签： Group testing 群组测试病毒检测

最近了解了群组测试 (Group testing) 的一些内容，在这里做个记录与分享。问题引入问题源于二战时期，美国需要通过血样检测美军是否携带梅毒，但是当时血液检测耗时耗钱，将每个士兵的血液都检查一遍效率很低。...

服务器上个人账户配置GPU环境完整版（跑深度学习）

标签： root权限个人账户服务器

1. 下载系列安装包 1）NVIDIA 驱动程序首先找到显卡对应的型号，在 NVIDIA 驱动程序下载链接处进行服务器相匹配的对应版本下载，而后在服务器运行下述代码，按照引导即可进行安装，对应版本号需要进行替换（这里...

Mac上解决中文绘图储存本地报错问题

标签： ggplot 中文 Mac

installing https://www.xquartz.org/ Ref https://github.com/yixuan/showtext/issues/13 https://d.cosx.org/d/420608-mac-10-13-6-17g6030-showtext

Boosting 系列算法——1. 简单概述

标签： Boosting Boost Adaboost

写在最前博主准备写几篇博客，主要将目前比较常见的一些Boosting算法进行汇总整理，帮助大家更好的进行机器学习算法的学习。同时对将来找工作的童鞋们也能有一些帮助。本系列博客参考了大量网上的内容（包括Wiki，...

Boosting 系列算法——2. Adaboost

标签： Boost Boosting adaboost算法

1. 算法介绍 AdaBoost 算法的全称是 Adaptive Boosting，其本质是用一系列弱分类器线性组合构造强分类器。弱分类器的性能只需比随机分类稍微好一些，依靠他们即可构造出一个非常准确的强分类器。...

Boosting 系列算法——4. Gradient Boosting

标签： Boosting Gradient 机器学习

1. 算法导出 Gradient Boosting 是一种用于回归和分类问题的机器学习技术，其产生的预测模型是弱预测模型的集成，如采用典型的决策树作为弱预测模型，这时则为梯度提升树（GBT或GBDT）。像其他提升方法一样，它以分...

可解释性深度学习工具Captum轻度体验

标签：人工智能深度学习可解释性

最近对可解释性平台Captum进行了实际操作。这是Facebook 发布的一个基于 Pytorch 的模型解释库。该库为许多新的算法（如：ResNet、BERT、一些语义分割网络等）提供了解释性，帮助大家更好地理解对模型预测结果产生...

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图机器学习——3.1 PageRank 基础算法

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双曲嵌入论文与代码实现——2. 方法与代码

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图机器学习——2.3 整图嵌入

数据率失真理论（RATE DISTORTION THEORY）

图机器学习——1.2 传统方法：基于边

HoroPCA: Hyperbolic Dimensionality Reduction via Horospherical Projections 学习笔记——1....

HoroPCA: Hyperbolic Dimensionality Reduction via Horospherical Projections 学习笔记——2....

统计学面试经典问题

YOLO V5 实操

ReduNet: A White-box Deep Network from the Principle 学习

ReduNet 中的一些原理及 The Rate-Distortion Function

性能测试--性能指标下载

ReduNet 代码解读【Numpy 版本】

降低核方法在大样本高维数据情形复杂度的一些方法

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深度学习如何引入先验知识（临床医生的诊断经验）

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