”gmapping“ 的搜索结果

     本文主要是学习SLAM过程中,记录下我复现Gmapping算法的过程,包括我遇到的各种问题,以便后续自己复习,也希望能对大家有所帮助,在此,也感谢很多CSDN的前辈的文章,给了我很多帮助,在此致谢。 2.下载Gmapping源...

     gmapping是目前应用最广的2D slam 方法,利用RBPF方法,故需要了解粒子滤波算法。scan-match方法在于估计机器人位置(pose),利用梯度下降的方法,在当前构建的地图,与当前的激光点,和机器人位置(pose)为初始...

     这个是我自己做的gmapping程序流程图,里面详细介绍了gmapping各个主要函数的功能,对每一个关键函数都会有解释,而且还对processscan这个函数有详细的解释。

     本篇文章以激光SLAM算法gmapping为例,向大家介绍移动机器人构建环境地图的必备条件、算法流程、算法原理。 其实,使用gmapping算法实现建图的步骤十分简单,一般分为了解算法、安装算法、更改参数、执行算法、保存...

      1、Gmapping是基于滤波SLAM框架的常用开源SLAM算法。  2、Gmapping基于RBpf粒子滤波算法,即将定位和建图过程分离,先进行定位再进行建图。  3、Gmapping在RBpf算法上做了两个主要的改进:改进提议分布和选择...

     Gmapping 第0章 源码阅读的一些预准备 0.1、算法简介 对于建图,SLAM,也称为 CML (Concurrent Mapping and Localization), 我们从名字就可以得知,其包含机器人的定位与地图的构建两部分,或者说并发建图与定位。对于这...

     Gmapping提出了自适应技术来减少 Rao-Blackwellized 粒子滤波器中的粒子数量,以学习网格图。Gmapping提出了一种计算准确提议分布的方法,该方法不仅考虑了机器人的运动,还考虑了最近的观察结果。可以运行rviz并...

      1、Gmapping是基于滤波SLAM框架的常用开源SLAM算法。 2、Gmapping基于RBpf粒子滤波算法,即将定位和建图过程分离,先进行定位再进行建图。 3、Gmapping在RBpf算法上做了两个主要的改进:改进提议分布和选择性重...

     一、机器人地图机器人地图一般分为三种类型:栅格地图,拓扑地图,特征地图1、栅格地图栅格地图栅格地图,在物流信息技术中有所涉猎,其就是构建一个个“小方块”,利用颜色信息来区分的地图的位置信息。...

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