fp - 程序员宅基地

松下FP0R使用手册

松下FP0R用于替代FP0系列，性能比FP0有很大提升，同时指令的用法上也有差别。

Python实现FP树

FP树是用来挖掘最大频繁k项集的一种数据结构，相对来说难度较大，因为在前辈们的博客中，对于FP树的实现讲的是比较清楚了，但是对于FP的编程思路却提的很少。在这里做一个简单的梳理。 FP树的基础知识首先请花...

half(fp16)类型转float(fp32)类型的简单实现

half (fp16) 组成：符号位 1 bit + 指数位 5 bits + 小数位 10 bits。指数位的表示范围是[2^-14, 2^15]。 float (fp32) 组成：符号位 1 bit + 指数位 8 bits + 小数位 23 bits。指数位的表示范围是[2^-...

深入剖析FP-Growth原理

标签： FP-Growth spark 关联推荐

同步更新公众号：海涛技术漫谈频繁项挖掘广泛的应用于寻找关联的事物。最经典的就是，电商企业通过分析用户的...接下来介绍并行FP-Growth算法怎么通过3次map-reduce实现了并行化。最后通过分析spark mlib包中PF...

whisper报错：UserWarning: FP16 is not supported on CPU； using FP32 instead

标签： whisper pytorch

这个报错说的是whisper要使用cpu，而你音频是fp16的，cpu不支持。要点在于如何解决为什么whisper没使用GPU应该是搞别的时候把torch给搞成cpu版本的了。

一张图深入的理解FP/FN/Precision/Recall

标签：评价指标

一张图深入理解机器学习的各种晦涩难懂的评价指标！

数学建模教学：常用算法 --- FPTree-频繁模式树算法

标签：算法数据挖掘数据结构

本篇文章，本系列学长讲解一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程FP-Tree算法全称是FrequentPattern Tree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同...

PWM内部转模拟，调光深度1%，无频闪顾虑，低亮无抖动LED恒流驱动芯片FP7102/FP7103/FP7208/FP7209

标签：单片机人工智能

【AAAA级LED护眼学习台灯照明方案】PWM内部转模拟，调光深度1%，无频闪顾虑，低亮无抖动LED恒流驱动芯片FP7102/FP7103/FP7208/FP7209

Fp-规律与Fp-规律积分度量 (2010年)

标签：自然科学论文

利用函数单向S-粗集和函数单向S-粗集对偶,结合元素迁移的随机特征,给出了Fp-规律的概念及Fp-规律的随机结构,提出了的Fp-规律的积分度量,讨论了Fp-规律积分度量依概率变化的特性。并举例说明Fp-规律积分度量在系统...

松下FP-XH手册位置功能篇

标签： PLC

松下FP-XH手册位置功能篇,最新松下PLC控制、编程。

简单详细叙述FpGrowth算法思想（附python源码实现）

标签：大数据数据挖掘机器学习

关联规则--FpGrowth算法思想及编程实现构建FpTree 本文为博主原创文章，转载请注明出处，并附上原文链接。原文链接： FpGrowth算法，全称：Frequent Pattern Growth—-频繁模式增长，该算法是Apriori算法的改进版本...

TP、TN、FP、FN超级详细解析

标签：机器学习 TP、TN、FP、FN

以西瓜数据集为例，我们来详细解释一下什么是TP、TN、FP以及FN。一、基础概念 TP：被模型预测为正类的正样本 TN：被模型预测为负类的负样本 FP：被模型预测为正类的负样本 FN：被模型预测为负类的正样本二、...

FP增长（FP-Growth）算法例题

标签：数据分析

数据处理与智能决策

Briefings in bioinformatics2022 | FP-GNN+：用于分子性质预测的versatile DL架构

标签：论文阅读

Briefings in bioinformatics2022 | FP-GNN+：用于分子性质预测的versatile DL架构

数据挖掘 fp-growth的fp树

标签：数据挖掘 fp

c++实现的fp—tree的生成过程，有图形化界面。

FP5139 DC-DC升降压

标签： 5139

dc-dc升降压芯片，外置mos，带on/off管脚

awesome-fp-ts:关于fp-ts生态系统的很棒的东西的集合

关于fp-ts生态系统的令人敬畏的事情的集合。一般资源 fp-ts是用于TypeScript中的类型化功能编程的库。学习资源一本清晰的gitbook，其中包含基本说明 Guilio Canto（FP-TS创作者）博客文章功能设计系列高级...

（新手亲测有效）bug解决：ValueError: Attempting to unscale FP16 gradients. 反复出现的问题。

标签： bug 语言模型 python

在运用LoRA对ChatGLM-6B（FP16）大语音模型时，遇到了bug1：ValueError: Attempting to unscale FP16 gradients. 和 bug2： AttributeError: 'ChatGLMTokenizer' object has no attribute 'sp_tokenizer'. Did you ...

Xavier中使用TensorRT的Python API对Pytorch模型进行FP16精度和INT8精度转换

标签： python pytorch 深度学习

FP16推理约6-8毫秒，总体帧率22帧 INT8推理4-6毫秒，总体帧率23帧没有必要INT8，影响速度的瓶颈不在inference了，对加载图像和后面推理结果处理以及可视化等部分耗时优化收益更大

机器学习（十一）：FP增长（FP-growth）

标签：聚类算法 FP-growth

FP增长（FP-growth）算法是一种高效发现频繁项集的方法，只需要对数据库进行两次扫描。它基于Apriori构建，但在完成相同任务时采用了一些不同的技术。该算法虽然能更为高效地发现频繁项集，但不能用于发现...

arm64汇编sp fp寄存器叶子函数非叶子函数的栈平衡

标签： arm64 栈平衡 fp

文章目录sp 栈顶指针寄存器fp 栈底指针寄存器 (x29)arm64没有push 和 pop操作栈开辟的空间是16的倍数叶子函数的栈平衡非叶子函数的汇编操作栈平衡 sp 栈顶指针寄存器这个跟win32的esp一样.始终指向栈顶的地址....

FP32、FP16和INT8

标签：机器学习人工智能

FP32（Full Precise Float 32，单精度）占用4个字节，共32位，其中1位为符号位，8为指数位，23为尾数位。 FP16（float，半精度）占用2个字节，共16位，其中1位为符号位，5位指数位，十位有效数字位。与FP32相比，FP...

PWM调光频率0.1-20KHz以内，共阳极控制高辉无频闪LED车灯调光电源驱动芯片方案FP7125/FP7122/FP7123

标签：单片机物联网嵌入式硬件

FP7122是一款平均电流模式的LED驱动IC。FP7122不会产生峰均误差，因此大大提高了精度，LED电流的调节，无需环路补偿或高侧电流检测，输出LED电流精度为±2％。FP7122采用8.0-100V电源供电。提供PWM调光和线性调光。...

matlab程序FP-tree,获得数据频繁集的神器：FP Tree算法

标签： matlab程序FP-tree

之前的格物汇文章给大家介绍过，无论是提供商品还是服务，用户画像都是数据挖掘工作的重要一环。而要深度构建用户画像，就必须对用户的数据进行关联...今天的格物汇就带大家来了解一种新的算法：FP Tree。只需要全部...

FP-growth算法原理及python实现（详细代码解释）

标签： python fpGrowth 算法

构建FP树挖掘频繁项集算法简介 FP-growth算法的应用我们经常接触到。比如，你在百度的搜索框内输入某个字或词，搜索引擎会自动补全查询词项，而这些词项都是和搜索词经常一起出现的。 FP-growth算法被用来...

TensorRT教程17：使用混合精度--fp32、fp16、int8（重点）

标签：计算机视觉目标检测机器学习

FP32 format. kHALF //!< FP16 format. kINT8 //!< INT8 format. kINT32 //!< INT32 format. kTF32 //!< TF32 format. TF32精度 TF32 Tensor Cores 可以使用 FP32 加速网络，通常不会损失准确性。 ...