”flink实战“ 的搜索结果

     最近项目中用到flink进行实时计算，流程为从kafka读取数据，如果是维度数据，则插入到hbase中，如果是需要实时计算的数据， 则进行实时计算，并将计算结果保存到MySQL中。在实时计算过程中，可能会用到hbase中的维度...

     上一篇Flink实战之Parquet支持读复杂类型说了如何扩展读复杂类型，本篇作为其姊妹篇介绍下如何扩展写复杂类型。 现状 StreamingFileSink在写parquet文件时，通过ParquetWriteSupport中的ParquetRowDataWriter来写的...

     自定义TableFormat主要包含如下步骤： 实现TableFormatFactory接口 实现SerializationSchemaFactory、DeserializationSchemaFactory 序列化和反序列化接口 两个工厂接口用于创建Schema的序（反）列化对象类。...

     用户行为分析实战一1.按照操作系统(iOS、Android..)分析新老用户 1.按照操作系统(iOS、Android…)分析新老用户 关键字： 操作系统 os 新老 isNewUser 日志中就有新老用户的字段 是没有新老用户的字段 开发流程: 1....

     Flink的重启策略 Flink支持不同的重启策略，这些重启策略控制着job失败后如何重启。集群可以通过默认的重启策略来重启，这个默认的重启策略通常在未指定重启策略的情况下使用，而如果Job提交的时候指定了重启策略，...

     最近生产频繁遇到flink的tm挂掉的情况，查看了日志发现如下内存使用情况 可见出现峰值，触发了系统的oom-killer程序，通过查看下系统日志 /var/log/messages 确认了的确触发的系统oom-killer [ pid ] uid tgid ...

     分流 Side Outputs 除了DataStream操作产生的主流外，还可以生成任意数量的附加流 。附加流中的数据类型不必与主流中的数据类型相匹配，不同流端输出的类型也可以不同。当您想要分割数据流时，这个操作可能很有用，...

     /**如何在Flink中执行窗口程序员如何从其提供的函数中获益最大化第一个片段指的是被Keys化流第二个片段指的是非被Keys化流唯一区别是keyBy(…)呼吁Keys流和window(…)成为windowAll(…)非被Key化的数据流。...

     flink程序执行时包含两个主要的进程，master和worker。主要分为：Job Client 、JobManager、TaskManager. job manager master进程是job manager，协调和管理着程序的执行，主要职责：调度任务、管理checkpoints、...

     今天我们主要聊聊flink中的一个接口org.apache.flink.api.common.functions.AggregateFunction，这个类可以接在window流之后，做窗口内的统计计算。 注意：除了这个接口AggregateFunction，flink中还有一个抽象类...

     这种模式我们一般是在用IDE调试程序的时候用到,当我们在本地用IDE开发程序的时候，执行main方法，flink会在本地启动一个包含jobmanager和taskmanager的进程的minicluster，程序运行完成之后，这个cluster进程退出。...

     mysql binlog的读取有现成的Connector可用，参考 flink-cdc-connectors。不错demo里面只提供了String的序列化方式，Iceberg需要接受RowData的数据格式。 踩坑记录 java.lang.ClassCastExcept

     声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。 《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 1 工程目录结构 pom.xml <dependency> <groupId>com.alibaba<.../versi

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