是Hugging Face公司开发的一个Python库,提供了访问和处理大量自然语言处理(NLP)数据集的工具。库中的每个数据集都被设计成一个高效、易用、可扩展的对象,可以方便地进行处理和操作。对象是一个字典,通常包含...
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数据集 zoo.csv数据集改编自 可以在这里找到titanic.csv数据集
#加载数据集中的子数据集datasets = load_dataset("clue",name="afqmc")train_dataset=datasets[“train”]#构造数据集try_dataset=train_dataset[:10]dataset = Dataset.from_dict(try_dataset
TensorFlow的tf.data模块提供了DataSets类,这个类用于创建和操作数据集。DataSets类可用于构建输入数据流水线,包括数据的预处理、批处理和迭代等操作。通过使用DataSets类,我们可以方便地将数据加载到模型中进行...
数据集
资料内容:牛津大学经典图像匹配评估数据集、Affine Covariant Regions Datasets、数据集文件内容主要包含Bikes(模糊变化)、Trees(模糊变化)、Graffiti(视角变化)、Wall(视角变化)、Leuven(光照变化)、UBC...
pip install synthetic-datasets 数据集 噪声圈 噪声圈 正方形图像的生成器,默认情况下为64x64,带有静态噪声和一个在图像中随机位置且尺寸随机的圆圈,其中的圆圈带有噪点。 生成器的每个结果都是float32类型的...
以前在thinc.extra.datasets 。 设定与安装 该软件包可以通过pip安装: pip install ml-datasets 装载机 加载程序可以直接导入,也可以通过其字符串名称使用(如果通过命令行参数进行设置,则很有用)。 一些加载...
数据集 视需要使用它们。
Analytics Vidhya是印度最大,也是世界领先的...Game of Deep Learning Ship datasets_datasets.txt train.csv sample_submission_ns2btKE.csv test_ApKoW4T.csv Game of Deep Learning Ship datasets_datasets.zip
机械数据集 该存储库包含论文“使用深度转移学习进行高精度机器故障诊断”中使用的机械数据集。 所有数据都是传感器获取的原始振动信号。 方位数据集来自Case Western Reserve University方位数据中心( )。...
torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor()) mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/Fashion...
pip install git+https://github.com/Menelau/synthetic_datasets 依存关系: 该代码经过测试可与Python 3.5和3.6一起使用。 依赖项要求仅为:numpy 仅需要matplotlib和scikit-learn即可运行不同的示例。 麻木 ...
多视图数据集 ...不完整的多视图数据集 一个完整:一个视图完整,其他视图随机丢失10%-70%。 随机错过:所有观看次数随机错过。 100叶垫 bbcsport4vbigRnSp.mat buaaRnSp.mat caltech7.mat ... author={P....
Datasets2Tools Google Chrome扩展程序显示图标,这些图标提供到数据仓库(如DataMed和Gene Expression Omnibus(GEO))的数据集登录页面的罐装分析的链接。 此类罐头分析来自Datasets2Tools注册表。 通过提供一个...
资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:datasets_lib-1.2.2-py2.py3-none-any.whl 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
MiddleBurry双目数据集 2014 Stereo datasets with ground truth。 测距 点云
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data() mnist = keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() ...
DRIVE数据库是常用的且公开的视网膜血管数据库,含有40幅视网膜血管图像,其中33幅为健康人的眼底图,7幅为含有糖尿病视网膜病灶的眼底图,该数据库从官方网站下载,方便大家下载。
https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/a10.csv,时间序列分析基本方法和实例相关数据