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     YOLOv4 YOLOv4的三大贡献: 设计了强大而高效的检测模型,任何人都可以用 1080Ti 和 2080Ti训练这个超快而精准的模型。 验证了很多近几年 SOTA 的深度学习目标检测训练技巧。 修改了很多 SOTA 的方法, 让它们对单...

     以下模型列的解释列名解释Model模型的名称输入图像的大小(以像素为单位)在验证集上的平均精确度(mean Average Precision),考虑所有IOU阈值从0.5到0.95的情况,准确率是%mAPval0.5在验证集上的平均精确度,只...

     ,代入上面(2)的计算公式中,可以得到Yolov5l的Focus结构中,卷积下采样操作的卷积核的数量为64个,而第二个卷积下采样的卷积核数量是128个。作者认为,在项目实际使用时,很多图片的长宽比不同,因此缩放填充后,...

     官网地址:https://github.com/ultralytics/yolov5在Github上下载较为稳定的版本。 一般计算机上存在基础的运行环境,一般使用情境下可在此环境中下载许多常用的包,比如说numpy、pandas、sklearn等等。但是如果在...

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