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     t检验，也称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n ），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。...

     由于自己最近在学习聚类分析，也算是一个入门，相当于将自己这段时间的学习成果进行一个总结，分享给更多打算学习聚类分析或者需要用到聚类分析的同学们~ 在了解K-MEANS聚类分析之前，我们首先明确聚类的含义，聚类...

     想要学习更多数据分析知识，请关注“数据分析成长记”微信公众号，更多精彩文章等你来读！ 01 模型说明 简单回归模型方程为： ...模型中将X的斜率（系数）c称为总效果。...(1)中介变量对自变量的回归，回归系数达.

     值得注意的是，这里所说的缺失值，不仅包括数据库中的NULL值，也包括用于表示数值缺失的特殊数值（比如，在系统中用-999来表示数值不存在）。如果在数据库中缺乏相关的数据说明，常常需要花费更

     （1）相关关系 现象之间存在着非严格、不确定的依存关系。 特点：某一现象在数量上发生变化会影响另一现象数量上的变化，而且这种变化在数量上具有一定的随机性。 例如：影响销售额的因素除了推广费用外，还有产品...

     SPSS回归调节效应 一般我们为了避免X*M0项与其他项有严重共线性，会先对这两个变量进行中心化，再相乘。 SPSS操作及结果： 按照上述调节检验步骤，做分层回归： 所得结果如下： 根.

     文章目录SPSS从入门到精通第0章 资源导航0.1 配套书籍0.2 配套课程0.3 官方指南第1章 认识SPPS1.1 认识spss第2章 数据文件的建立、编辑与输出2.1 定义变量2.1.1 关于变量名2.1.2 关于变量类型、宽度等2.2 数据的导入...

     干货 | 利用SPSS进行高级统计分析第四期1 EFA2 CFA3 结构方程模型 Hello， 这里是行上行下，我是喵君姐姐~ 本期就是SPSS高级统计教程的最后一期啦！ 在本期中，我们将为大家介绍EFA、CFA分析以及结构方程模型。 ...

     1、将数据导入spss，并定义变量，将铁路运输业职工人数(人)、城市公共交通业职工人数(人)、邮政业职工人数(人)、电信和其他信息传输服务业职工人数(人)、客运量(万人)、接待入境旅游人数(万人次)、普通高校师生比（%...

     SPSS（十五）spss之聚类分析（图文+数据集） 聚类分析简介 按照个体（记录）的特征将它们分类，使同一类别内的个体具有尽可能高的同质性，而类别之间则具有尽可能高的异质性。 为了得到比较合理的分类，首先要采用...

     数据分析方法 1.缺失值填充 缺失值：缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。（百度词条） ...

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