SENet-master,Squeeze-and-Excitation Networks,tensorflow 版本
SEnet注意力机制详解
这是SENet的PyTorch实施(在ImageNet数据集上进行训练) 论文: 用法 准备数据 该代码以ImageNet数据集为例。 您可以下载ImageNet数据集,并将其放入如下位置。 由于内存限制,我仅提供ILSVRC2012_dev_kit_t12 ,...
论文:《Squeeze-and-Excitation Networks》 论文链接:https://arxiv.org/abs/1709.01507 代码地址:https://github.com/hujie-frank/SENet PyTorch代码地址:https://github.com/miraclewkf/SENet-PyTorch一、...
如若文章对你有所帮助,那就。
SE注意力机制
基于TensorFlow2利用ResNet18+SENet 实现cifar10分类 training准确率95.66%,test准确率90.77%
SENet原版论文1
Senet是在许多古埃及墓葬中发现的游戏。 法老图坦卡门(Pharaoh Tutankhamen)埋葬了一套。 游戏可能只是娱乐,或者可能具有神秘的意义。 我们不知道规则,因此您只需要从象形文字中找出它们即可。
SENet.mxnet 挤压和激励网络的MXNet实现( SE-ResNext 18,50,101,152,SE-Resnet,SE-Inception-v4和SE-Inception-Resnet-v2 ) 这是的挤压和激发网络( SE-ResNext,SE-Resnet,SE-Inception-v4和SE-Inception-...
Senet是古埃及最受欢迎的游戏之一,现在您也可以玩! Senet的此版本使用Senet历史学家Timothy Kendall提出的规则。
SENet-Caffe简介这是挤压和激励网络(SENet)的Caffe实现。 有关详细信息,请阅读原始幻灯片:挤压和激励网络对于正式的实现,请使用SENet-Caffe简介这是挤压和激励网络(SENet)的Caffe实现。 有关详细信息,请阅读...
Keras实现SEnet注意力机制模块
新的特征重要性和双线性特征交叉网络 FiBiNet 模型论文笔记。
senet代码解读
SENet: 学习每一层的通道之间的关系 Inception: 每一层都用不同的核(1×1,3×3,5×5)来学习.防止因为过小的核或者过大的核而学不到图片的特征。 用Resnet ,SENet, Inceptiont网络训练Cifar10 或者Cifar 100. ...
随着无人驾驶和智能驾驶技术的发展,计算机视觉对视频图像检测的实时性和准确性要求也越来越高.现有的行人检测方法在检测速度和检测精度两个方面难以权衡.针对此问题,提出一种改进的Faster R-CNN模型,在Faster R-...
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ from torch import nn class SELayer(nn.Module): def __init__(self, channel, reduction=16): super(SELayer, self).__init__() //返回1X1大小的特征图,通道数不变 ...
SENet-Tensorflow 使用Cifar10的简单Tensorflow实现 我实现了以下SENet 如果您想查看原始作者的代码,请参考此 要求 Tensorflow 1.x Python 3.x tflearn(如果您易于使用全局平均池,则应安装tflearn ) 问题 ...
Basic_CNNs_TensorFlow2 一些基本CNN的tensorflow2实现。包括的网络: MobileNet_V1 MobileNet_V2 SE_ResNet_50,SE_ResNet_101,SE_ResNet_152,SE_ResNeXt_50,SE_ResNeXt_101 挤压网ShuffleNetV2 RegNet其他网络...