rbf neural network demo
径向基函数(Radial Basis Function)神经网络是具有唯一最佳逼近(克服局部极小值问题)、训练简洁、学习收敛速度快等良好性能的前馈型神经网络,目前已证明RBFNN能够以任意精度逼近任意连续的非线性网络,被广泛...
rbf网络matlab代码Julia·rbfnn 径向基函数神经网络(RBFNN)的Julia软件包 这是克里斯·麦考密克RBFNN()八度/ Matlab代码的翻译目前,Julia版本尚未优化,但运行速度提高了60%。 为了分配RBF神经元,使用了...
RBF网络的回归---实现非线性函数回归的实现
为了提高MSISP的控制精度,开发了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的扰动补偿器来补偿扰动。 使用Lyapunov定理,可以在线更新RBFNN的权重矩阵。 因此,无需先验训练就可以构建RBFNN。 最后通过仿真和实验结果...
基于PSO优化的径向基神经网络matlab程序,有注释,附带论文对原理进行说明,适合小白。
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基于在线学习RBFNN的网络安全态势预测技术研究.pdf
减法聚类算法结合RBFNN用于涡流检测中的缺陷检测与识别
径向基底函数类神经网络(RBFNN),加入RBFNN来调整最佳的PID控制
利用该算法和BP算法、传统的RBFNN算法进行了剥离和擦伤识别的对比实验,结果表明:GA-RBFNN算法对剥离、擦伤和非损伤三类样本的测试集的识别率高于传统的RBFNN算法和BP算法,而且GA-RBFNN算法的进化代数远远小于BP...
this file contains many matlab codes for RBFNN
提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心,然后采用OLS算法进行优化选择,对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法...
使用RBF神经网络实现函数逼近,逼近的函数为y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2).通过对该程序的学习及实现可以更好的了解径向基神经网络的结构及算法
RBFNN仿真训练程序 Version 2.2 June 30 1999 Added conf.maxse field to plot_ras utility. Added info.gam (effective number of parameters) field for rbf_fs_2 and rbf_rr_2 methods. Some typos ...
基于径向基神经网络(RBFNN)的数据预测模型(Python实现),压缩包中源码RBFNN.py为模型的训练过程,训练结束后会保存训练好的的模型参数,test.py主要用于利用训练好的模型对测试数据集进行预测,输出结果包括各种...
因此,提出了一种基于委员会改进查询的主动学习算法,用于RBFNN,并将其应用于电子鼻,称为EQBC-RBFNN。 该技术有效地将QBC和RBFNN结合在一起,用于标记和有价值的未标记样品的电子鼻训练。 并且我们采用这种方法来...
RBF神经网络 RBF神经网络
RBF神经网络,用于系统辨识 很好的文件
本文将稍微介绍径向基函数的基础知识,之后以鸢尾花数据集为例,介绍三种RBFNN的权值更新方法(激活函数使用高斯函数),即:直接计算法,自组织选取法,有监督学习(梯度下降法),确定RBFNN的三部分权重(高斯函数...
为识别固体燃料气化过程参数出现的异常模式(失稳),构建一种基于蜜蜂算法-径向基函数神经网络(BA-RBFNN)控制图模式识别的气化过程参数失稳监控模型,对气化过程参数进行监控。该监控模型主要包括特征描述、特征...
photovoltaic power forecasting RBFNN Spark cluster of similar days
【RBF回归预测】基于径向基神经网络RBFNN数据预测附Python源码+数据集.zip
结合MPGA-RBFNN的一般机器人逆运动学求解.pdf
针对高填路堤地基沉降难以预测这一技术难题,对其影响地基沉降的主要因素进行了分析,根据各因素之间存在的高度非线性,结合BC-RBFNN(基于聚类分析径向基函数神经网络)非线性拟合的特点,提出一种基于BC-RBNN模型对...
RBF Neural Network