Matlab平均池化代码 - 程序员宅基地

基于高维多目标序贯三支决策的恶意代码检测模型

标签：深度学习人工智能

针对传统基于二支决策的恶意代码检测方法在面对动态环境中的复杂海量数据时，没有考虑在信息不充足条件下进行决策产生影响的问题，本文提出了一种基于卷积神经网络的序贯三支决策恶意代码检测模型。通过卷积神经网络...

计算机视觉竞赛技巧总结（一）：目标检测篇

标签：目标检测深度学习计算机视觉

本系列主要面向计算机视觉目标检测、图像分割及OCR等领域，每章将分别从最新方法、开源框架、数据、模型、常用Tricks等方面展开介绍，主要面向深度学习CV方向同学学习，希望大家能够多多交流，欢迎订阅本专栏，如有...

Tensorflow官网CIFAR-10数据分类教程代码详解

标签： Tensorflow cifar10代码详解官方教程

对CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题，本教程代码通过解决CIFAR-10数据分类任务，介绍了Tensorflow的一些高阶用法，演示了构建大型复杂模型的一些重要技巧，着重于建立一个规范的网络组织...

现在有一个数据集p1存放的是3471001，3是3个通道，第一个通道为Cz，第二个通道为... MATLAB代码实现上述问题

averagePooling2dLayer([1 2], 'Stride', [1 2]) % 第一层平均池化层 dropoutLayer(0.25) % Dropout 层 convolution2dLayer([1 5], 16, 'Padding', 'same') % 第二层卷积层 batchNormalizationLayer % BN 层 ...

Matlab实现图像识别（八）

这节实现图像的预处理。在最开始的时候，我们仅仅是把图像进行灰度化，并为了训练效率，强行缩小了图像，导致损失了许多图像信息，实际上，有更多的方法来保存这些信息。现在流行的图像预处理算法非常多，例如图像...

【华为杯】E题：基于深度学习的大雾条件下能见度估计与预测（附优秀论文及Python代码）

标签：数学建模深度学习 matlab

一问题的背景摘。

（CVPR-2021）具有深度通用线性嵌入的跨视角步态识别

标签：计算机视觉深度学习步态识别

文章目录具有深度通用线性嵌入的跨视角步态识别Abstract1. Introduction2. Related Work3. The Koopman Operators4. Proposed Approach4.1. Problem Formulation4.2. Model ArchitectureObservation Functions ...

OpenMMLab-AI实战营第二期——4-1.目标检测与MMDetection

标签：人工智能目标检测计算机视觉

定位+分类DPM：Deformable Part Model，可形变组件...详见：程序员宅基地-DPM（Deformable Part Model）原理详解博客园博客-关于DPM(Deformable Part Model)算法中模型可视化的解释，算法提出者使用的是matlab写得源码。

深度学习中卷积和池化的一些总结

标签：深度学习

最近完成了hinton的深度学习课程的卷积和池化的这一章节了，马上就要结束了。这个课程的作业我写的最有感受，待我慢慢说来。 1：里面有几个理解起来的难点，一个是卷积，可以这么来理解。这幅图是对一个5*5的...

chenyuntc/simple-faster-r-cnn的代码详细讲解

标签： faster-r-cnn 代码讲解

chenyun/simple-faster-r-cnn的代码详细讲解

史上最强：NumPy 实现全部机器学习算法，代码超3万行！

标签： python 神经网络机器学习

转自：机器之心NumPy 作为 Python 生态中最受欢迎的科学计算包，很多读者已经非常熟悉它了。它为 Python 提供高效率的多维数组计算，并提供了一系列高等数学函数，我们可以快速搭...

卷积神经网络图像处理,图像识别卷积神经网络

标签： cnn 图像处理神经网络

3、基于MATLAB语言的网络训练与仿真建立并初始化网络% ================S1 = 24;在学习阶段应该用大量的样本进行训练学习，通过样本的大量学习对神经网络的各层网络的连接权值进行修正，使其对样本有正确的识别结果...

【深度学习入门】——亲手实现图像卷积操作

标签：卷积图像卷积

深度学习中有一个很重要的概念就是卷积神经网络 CNN,卷积神经网络中又有卷积层、池化层的概念。尤其是卷积层，理解难度比较大，虽然书中或者是视频中都有详细介绍过它的基础概念，但对于求知欲望很强烈的我，我总...

NumPy壮举：全手工打造主流机器学习模型，代码超3万行，惊为天人|文末送2024学习资料视频教程资料源码java/...

标签： numpy 机器学习人工智能

超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石？NumPy 作为 Python 生态中最受欢迎的科学计算包，很多读者已经非常熟悉它了。它为 Python 提供高效率的多维数组计算，并提供了一系列高等数学...

朴实无华！手撸Numpy全部主流机器学习模型

标签：人工智能深度学习神经网络

本文转自| 深度学习这件小事用 NumPy 手写所有主流 ML 模型，普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许...

MDNet论文及代码解析

标签：深度学习神经网络 pytorch

MDNet论文及代码解析        最近在负责一个tracking相关的项目，需要用基于深度学习的方法来做，因此在调研相关文献，看到这篇MDNet的paper，在这里与大家分享一下对论文以及...

深度学习实现场景字符识别模型｜代码干货

标签：人工智能神经网络算法

作者|李秋键出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)# 前言 #文字是人从日常交流中语音中演化出来，用来记录信息的重要工具。文字对于人类意义非凡，以中国为例，中国地大物博，各个地方...

Quasi Recurrent Neural Network （QRNNs）（git待更新...）

工程化的时候总会考虑到性能和效率，今天的主角也是基于这个根源，最终目的是在准确率保证的前提下，能够实现并行化，let’s go！show time~ 1. Introduction RNN模型，特别是包含着门控制的如LSTM等模型，...

深度学习：卷积神经网络从入门到精通

标签：深度学习人工智能 CNN

内容简介全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用，指导读者把握其形成和演变的基本脉络，以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平。有兴趣的读者可以从本书开始，通过图像分类、识别、检测和分割的案例...

函数或变量 'multiplyLayer' 无法识别。

非常抱歉，我再次犯了错误。在MATLAB R2021a 中，`...其中，`elementwiseProductLayer` 函数用于将全局平均池化层的输出和Sigmoid激活层的输出逐元素相乘，得到加强了重要通道特征的输出特征图。再次感谢您的指正。

函数或变量 'elementwiseProductLayer' 无法识别。

globalAveragePooling2dLayer('Name','pool') % 全局平均池化层 fullyConnectedLayer(64,'Name','fc1') % 全连接层1，输出通道数为64 reluLayer('Name','relu1') % ReLU激活层 fullyConnectedLayer(2048,'Name',...

输出变量为单特征，训练集与测试集的划分为90%和10%，用CNN预测，在matlab中实现

CNN模型通常由卷积层、池化层和全连接层构成。在这里，我们使用3个卷积层和1个全连接层。为了将神经网络输出映射到输出变量的范围内，我们还需要添加一个激活函数。在这里，我们使用ReLU激活函数。 ``` % define ...

【技术综述】万字长文详解Faster RCNN源代码

标签：互联网公司 AI 深度学习

作为深度学习算法工程师，如果你想提升C++水平，就去研究caffe源代码，如果你想提升python水平，就去研究faster-rcnn源代码吧，caffe源代码我们已经解读过了，今天这一期就解读faster-rcnn源代码 01Faster R-CNN...

13-1-SRGAN-图像超分-残差模块-亚像素卷积

标签：生成对抗网络

'''Residual Block残差模块'''nn.PReLU(), # 自动学习斜率的LeakyReLUx = x + self.conv(x) # 残差精华：ElementWise Sum 头尾相加return xreturn out参考：亚像素卷积用法把维度(B, Crr, H，w) reshape成 (B, C, Hr...