”K-means“ 的搜索结果

K-means聚类模型（超详细，含案例代码）

标签：   支持向量机  机器学习  人工智能

     K-means是一种常用的聚类算法，用于将数据集中的观测点分为不同的群组或簇。聚类是一种无监督学习方法，其目标是发现数据中隐藏的结构，将相似的数据点划分为同一组，同时将不相似的数据点划分为不同的组。

k-means聚类算法详解

标签：   聚类  算法  kmeans

     K-means 是我们最常用的基于欧式距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度越大。

K-means实现广告聚类分析.zip

标签：   K-means 广告聚类实现

     项目包含广告渠道90天内额日均UV，平均注册率、平均搜索率、访问深度、平均停留时长、订单转化率、投放时间、素材类型、广告类型、合作方式、广告尺寸和广告卖点等特征，将渠道分类，找出每类渠道的重点特征，为业务...

K-Means（K-均值）聚类算法理论和实战

标签：   聚类  算法  kmeans

     对于 n 个样本点来说，根据距离公式（如欧式距离）去计算它们的远近，距离越近越相似。按照这样的规则，我们把它们划分到 K 个类别中，让每个类别中的样本点都是最相似的。

详解k-means++

标签：   聚类  算法  机器学习

     K-means与K-means++：原始K-means算法最开始随机选取数据集中K个点作为聚类中心，而K-means++按照如下的思想选取K个聚类中心：假设已经选取了n个初始聚类中心(0<n<K)，则在选取第n+1个聚类中心时：距离当前n个...

机器学习 — K-Means、K-Means++ 原理及算法实现

标签：   机器学习  数据挖掘  聚类算法

     一、K-Means聚类 1.概念： k-means algorithm算法: K-均值（K-Means）属于聚类算法，之所以称为K-均值是因为它把n个样本根据它们的属性分为k个簇（k < n），且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。...

k-means算法课件ppt

标签：   算法 kmeans 范文/模板/素材

     如果你想讲解关于k-means算法，却没有相应的ppt，那你来对了。我在一次面试的过程中也遇到了相似的情况，我精心做了一份关于k-means算法的ppt。如果你需要可以使用，但是使用的时候主要不要照抄哦。自己适度的改一改...

机器学习 K-Means(++)算法

标签：   算法  机器学习  kmeans

     文章目录聚类概念聚类与KmeansK-Means算法步骤：优缺点K-Means++算法K-Means++算法的基本思路二分K-Means算法Mini Batch K-Means算法KMeans小结 聚类概念 无监督问题：没有标签 聚类：相似的东西分到一组 难点：...

机器学习算法之K-means（K均值聚类）算法

标签：   机器学习算法  K-means  二分K-means

     聚类 聚类，简单来说，就是将一个庞杂数据集中具有相似特征的数据自动归类到一起，称为一个簇，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。它是一种无监督的学习(Unsupervised Learning)方法,不需要预先标注好的训练集。...

K-means原理、优化及应用

标签：   K-means

     K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的优化Mini Batch K-Means算法。 1. K-...

聚类算法：K-means聚类图像分割

标签：   criteria k-means k-means算法 mean ns 图像分割 算法 类图 聚类 聚类算法 质心

     1 K-Means聚类 K-Means聚类是最常用的聚类算法，最初起源于信号处理，其目标是将数据点划分为K个类簇，找到每个簇的中心并使其度量最小化。该算法的最大优点是简单、便于理解，运算速度较快，缺点是只能应用于连续型...

Spherical K-means 算法：使用 Spherical K-means 算法在超球面上聚类-matlab开发

标签：   matlab

      虽然数百聚类算法存在，非常简单的 K-means 及其变体仍然是最广泛的生物学家和从业者使用的基因聚类算法。 这个令人惊讶的事实可能归因于其特别易于实施和使用。 当微阵列数据归一化为零均值和单位范数时，使用归一...

K均值聚类即K-Means算法详解PPT

标签：   聚类 kmeans 算法

     K均值聚类即K-Means算法详解PPT

K-means算法详解及实现

标签：   mean ns 算法

     文章目录一、原理和流程1、原理2、流程二、K-means中常用的到中心距离的度量有哪些三、K-means中的k值如何选取1、手肘法2、轮廓系数法3、总结四、代码实现五、其他问题的解答References 主要的KMeans算法的原理和...

k-means-constrained:K均值聚类-受最小和最大聚类大小限制

标签：   python clustering optimization ml k-means maximum-cluster-sizes minimum-cluster-sizes kmeans-constrained Python

     您可以从PyPI安装k-means-constrained： pip install k-means-constrained 在Python 3.6及更高版本中受支持。 例子 可以在API文档中找到更多详细信息。 >> > from k_means_constrained import KMeansConstrained...

基于类别偏好Canopy-K-means的协同过滤推荐系统算法

标签：   推荐系统； 协同过滤； 数据挖掘； Canopy算法； K-means算法

     本文提出了基于类别偏好Canopy-K-means的协同过滤算法（CPCKCF），设计了用户项类别偏好比率（UICPR）的定义，并用来计算UICPR矩阵。将Canopy算法作为CPCKCF的前置算法，并将输出作为K-means算法的输入，其结果用于...

kmeans聚类分析matlab代码-K-means:这是K-means算法在MATLAB和Python中的简单实现

标签：   系统开源

     这是K-means算法在MATLAB和Python中的简单实现 K-means 聚类是一种矢量量化方法，最初来自信号处理，在数据挖掘中流行用于聚类分析。 k-means聚类旨在将n个观测值划分为k个簇，其中每个观测值都属于具有最近均值的簇...

基于K-means算法的最佳聚类数研究

标签：    K-means； 聚类数； 有效性指标； 聚类分析

     在确定最佳聚类数的过程中采用K-means算法，针对K-means算法随机选择初始聚类中心的缺陷，提出以欧式距离度量样本相似度，基于样本方差，选出方差最小的前K个样本作为初始聚类中心，避免噪声点成为初始聚类中心，...

matlab代码粒子群算法-Hybrid-K-means-Pso:K-Means的高级版本，使用粒子群算法对高维数据集进行聚类，可以...

标签：   系统开源

     matlab代码粒子群算法Hybrid-K-means-Pso（MATLAB） K-Means的高级版本，使用粒子群算法对高维数据集进行聚类，可以更快地收敛到最佳解决方案。 “聚类”是一种用于对数据集中的元素进行分区的技术，以便将相似的...

详解Java实现的k-means聚类算法

标签：   k-means聚类算法 Java k-means聚类算法 k means聚类算法实现

     主要介绍了详解Java实现的k-means聚类算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现).rar_ASV聚类_K-Means图像分割_k means_rest

标签：   asv聚类 k-means图像分割 k__means restwyj 图像分割

     kmeans聚类图像分析 可用于图像的分割，效果比较好

稀疏K-Means：用于大数据的极快K-Means-matlab开发

标签：   matlab

      它还结合了最新研究，例如使用 K-Means++ 进行初始化（注：Matlab 的 R2015 K-Means 现在也使用 K-Means++）。 代码有据可查，并在可能的情况下符合 Matlab 的 K-means 函数的约定。 (2) 可选地，您可以启用 ...

python基于K-means聚类算法的图像分割

标签：   python K-means 图像分割 k means聚类算法分割

     主要介绍了python基于K-means聚类算法的图像分割，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

k-means_kmeans案例_k-means聚类算法_k-means实战_K._

标签：   kmeans案例 k-means聚类算法 k-means实战 K.

     k-means实战，包括一个具体的例子。非常适合初级学习k-means聚类算法的人群

k-means_K-Means算法实现_K._聚类可视化_数据可视化、_

标签：   K-Means算法实现 K. 聚类可视化 数据可视化、

     K-means原理分析与算法实现，对给出的一些数据点能够实现K-means聚类并可视化

K-Means-improvement_k-means_K均值_K._

标签：   k-means K均值 K.

     K均值及其改进算法。原理比较简单，实现也是很容易，收敛速度快。当结果簇是密集的，而簇与簇之间区别明显时

k-means.zip_assignment_k-means_machine learning ex7

标签：   assignment k-means machine_learning_ex7

     Coursera machine learning ex7 assignment，K-means

Python——K-means聚类分析及其结果可视化

标签：   k-means k-means算法 mean ns python算法 可视化 聚类 聚类分析

     K-Means是聚类算法的一种，通过距离来判断数据点间的相似度并据此对数据进行聚类。 1 聚类算法 科学计算中的聚类方法 方法名称 参数 可伸缩性 用例 几何形状（使用的指标） K-Means number of ...

K-means.rar_K._k-means聚类算法

标签：   k. k-means聚类算法

     在matlab中实现一个简单的K-means算法分类功能，适合初学者参考学习

K-means聚类算法原理及python实现

标签：   机器学习  k-means

     聚类算法二.K-means聚类算法三.K-means算法步骤详解Step1.K值的选择Step2.距离度量2.1.欧式距离2.2.曼哈顿距离2.3.余弦相似度Step3.新质心的计算Step4.是否停止K-means四.K-means算法代码实现1.其伪代码如下2.python...

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