JPG压缩防御对抗样例攻击在MNIST数据集上(pytorch)_zzr-程序员宅基地

基于pytorch的MNIST数据集的四层CNN，测试准确率99.77%

基于pytorch的MNIST数据集的四层CNN，测试准确率99.77%MNIST数据集环境配置文件存储结构代码引入库调用GPU初始化变量导入数据集并进行数据增强导入测试集加载测试集查看部分图片model结构权值初始化实例化网络，设置...

MXNet动手学深度学习：Fashion-MNIST数据集读取

标签：获取数据集 Fashion-MNIST

文章目录获取数据集数据集简介代码讲解导入包获取数据集与测试集将数值标签转化为文本标签显示图像的函数测试 ```show_fashion_mnist```函数读取小批量代码总结获取数据集数据集简介本节中将使用数据集Fashion-...

Pytorch 实现全连接神经网络/卷积神经网络训练MNIST数据集，并将训练好的模型在制作自己的手写图片数据集上...

标签： pytorch 神经网络卷积

MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Technology(NIST). 训练集由250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人户普查局的工作人员。测试集也是同样比例的...

pytorch——mnist手写数据识别

标签： pytorch 深度学习

1、pytorch自带的数据集 pytorch中自带数据集由两个上层的API提供，分别是torchvision和torchtext。其中，torchvision提供了对照片数据处理相关的API和数据，数据所在位置：torchvision.datasets，比如torchvision...

Pytorch加载本地FashionMnist数据集

标签： pytorch python

在学习pytorch入门的时候，Fashionmnist数据集加载是个问题，由于一些原因，无法直接从官网下载到数据集，download=True下载很慢，通过本地加载的方式可以解决该问题。通过修改Fashionmnist的下载地址，把原来的...

import torch from matplotlib import pyplot as plt from torch import nn, optim # from torch.autograd import Variable from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms...

MNIST数据集使用详解

标签： MNIST数据集

数据集下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载后无需解压，将其放在一个文件夹下即可：数据说明：数据集常被分为2~3个部分训练集(train set)：用来学习的一组例子，用来适应分类器的参数[即权重] ...

PyTorch ------VGG卷积神经网络实现mnist手写体识别

标签： pytorch 神经网络 VGG

-接上一篇AlexNet现实mnist手写识别使用经典模型VGGNet模型实现相同的功能先简单介绍一下,今天的主角VGGNet,曾获得2014年ImageNet亚军原论文地址传送门上图看看VGGNet系列模型的结构: 下面是参数个数比较先...

基于python的BP神经网络算法对mnist数据集的识别--批量处理版

标签：深度学习神经网络 python

基于python的BP神经网络算法对mnist数据集的识别目录： 1. mnist数据集 1.1 mnist数据集是什么 ...在使用机器学习以及深度学习做神经网络算法时，常用的示例是使用mnist数据集的train_img 和 test_img 作为神经网

PyTorch----实现手写数字的识别

标签： pytorch 深度学习神经网络

加载手写数字的数据组成训练集和测试集，这里已经下载好了，所以download为False import torchvision # 是否支持gpu运算 ...# 加载训练集的数据使用torchvision自带的MNIST数据集 train_dataset =

Matlab深度学习实战一：LeNe-5图像分类篇MNIST数据集分十类且matlab提供模型框架全网为唯一详细操作流程

标签： matlab 深度学习分类

Matlab深度学习实战一：LeNe-5图像分类篇MNIST数据集分十类且matlab提供模型框架全网为唯一详细操作流程。**1.数据集简介下载与准备 2.matlab搭建模型相关知识 3.matlab软件的操作过程：（1）界面操作（2）深度...

pytorch:mnist+vgg16

在vgg16的基础上进行修改，搭建自己的网络训练mnist数据集 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from torchvision import transforms from torch.utils.data import DataLoader...

用PyTorch训练CIFAR-10数据集训练集精度达100%/AlexNet

标签： pytorch 神经网络深度学习

文章目录0 CIFAR-10数据集简介1 下载CIFAR-10数据集1.1 查看数据集的组成2 装载数据集并可视化 0 CIFAR-10数据集简介官网链接：The CIFAR-10 dataset CIFAR-10和ClFAR-100是8000万个微型图像数据集的被标注过后的...

下载MNIST数据集并使用python将数据转换成NumPy数组(源码解析)

标签： python 机器学习数据集

下载MNIST数据集并使用python将数据转换成NumPy数组首先来分析init_mnist函数接下来继续分析load_mnist函数实现数据集转换的python脚本的代码显示MNIST图像并确认数据下载MNIST数据集并将数据转换成NumPy数组的...

深度学习----之mnist数据集的读取

MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下. 转载于：...

基于 LeNet5 的 MNIST 数据集识别

MINIST 数据集总共包含 7 万张手写数字图片，按照 6:1 的比例划分为训练集与测试集。图片的大小为 28x28，通道数为1，每张图片都是黑底白字，黑底在张量中用 0 表示，白字用0-1 之间的浮点数表示。具体的数据集及...

Pytorch:手把手教你搭建简单的卷积神经网络(CNN)，实现MNIST数据集分类任务

标签： pytorch cnn 分类

利用pytorch搭建简单卷积神经网络用于分类任务，适合初学者快速上手

Windows系统下使用卷积神经网络实现手写数字识别(MNIST数据集/Pytorch深度学习框架)

# 手写数字识别（MNIST数据集） import torch import torchvision from torchvision import datasets,transforms #处理计算机视觉相关问题的包 from torch.autograd import Variable #自动求导包 import time #记录...

【PyTorch】KNN实战之MNIST数据分类与归一化处理

标签：分类 pytorch 机器学习

首先创建演示数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 给出训练数据以及对应的类别 def createDataSet(): group = np.array([[1.0, 2.0], [1.2, 0.1], [0.1, 1.4], [0.3, 3.5], [1.1, 1.0]...