最近要用到LAI数据,结合各位前辈的分享和向GPT请教,突击了一晚上。因为我最终要得到的是站点的数据,并且想直接得到.csv格式,省掉用Arcgis处理tiff文件。我尝试了MOD15A2H和MCD15A3H,两个数据集,一个8天,一个4...
gimms ndvi3g数据提取R语言脚本,将原始数据一年两个nc4文件提取为12个月的tif格式数据
仅供自己学习使用,参考文章https://blog.csdn.net/sqwev/article/details/127623543。
GEE(全称Google Earth Engine)是大谷歌下属的一个可以批量处理卫星影像数据的工具,属于Google Earth一系列的工具。相比于ENVI等传统的处理影像工具,GEE可以快速、批量处理数量“巨大”的影像。通过GEE可以快速...
本文主要介绍常见的植被物候,及其GEE代码,通过去云,波段计算等方法获取高清植被指数影像。
【代码】GEE:筛选空影像。
Terra 和 Aqua 组合的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆盖...土地覆盖类型源自国际地圈-生物圈计划 (IGBP)、马里兰大学 (UMD)、叶面积指数 (LAI)、生物群落-生物地球化学循环 (BGC) 和植物功能类型 (PFT) 分类方案。
标签: 后端
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的数据降维方法,它可以将高维数据降到低维空间中,同时尽量保留原始数据的信息。在生物信息学领域,PCA可以用来进行基因表达数据的分析和可视化。...
标签: 图像处理
多年水平下各年月均值探索;导入的矢量数据操作探索~~~
首先,GEE上面编程更加方便快捷,只要更改数据,对其他研究区域也可以很快的进行处理。在ArcMap上面手动操作就慢了许多,而且每次都要进行相同的处理,在制图时更加耗时耗力。不过,ArcMap制图更加的标准以及有着...
MOD13A1 V6数据集是由Terra星搭载的中分辨率成像...可用于检测植被状态和土地覆盖利用变化,并且,能够进一步用于生物化学、水循环过程和全球及区域性的气候研究,还有LAI、GPP等参数的反演。前言 – 人工智能教程。
应用python进行GLASS数据的批量自动获取与数据处理
基于MODIS数据获取植被逐年的GPP、EVI和植被覆盖度,植被覆盖度作为全球气候变化模型和描述生态系统的重要参数,通过有效获取植被进行光合作用面积的大小以及植被生长的茂盛程度,主要表现为地表植被的覆盖状态。