由于某些数据的时间分辨率为8天或者16天,然而我们需要了解他的年总值或者均值,因此需要将整年的数据进行计算,为了方便起见,在GEE平台上进行操作,可以避免下载大量的数据到本地。
提取每年的GPP最大值,并输出其对应的DOY(day of year)
https://code.earthengine.google.com/23acf6c172a9530d31d10c632df70565(代码1) 37 https://code.earthengine.google.com/5198ee14bc6bf2ea9fc5911adb18e3bc(代码2) 37 ...
再一次,如果我们将下面的代码附加到我们的脚本中,我们可以将两个额外的假彩色合成 (FC1) 与我们的其他多波段图像进行比较。在本单元中,我们讨论了被动和主动遥感之间的差异,以及电磁光谱和构成我们所知的可见光...
月最大值合成法、GEE绘图参数、MODIS数据科普
MOD13A1 V6数据集是由Terra星搭载的中分辨率成像...可用于检测植被状态和土地覆盖利用变化,并且,能够进一步用于生物化学、水循环过程和全球及区域性的气候研究,还有LAI、GPP等参数的反演。前言 – 人工智能教程。
这些数据可以从GEE的数据存储库中获取,也可以通过上传自己的数据。 步骤2:数据预处理 对于每个输入数据集,对数据进行预处理以满足计算要求。例如,可能需要将时间序列数据进行季节分解或平滑化,以去除季节性和...
应用python进行GLASS数据的批量自动获取与数据处理
GPP数据在一定程度上和植被指数(如NDVI和EVI)有着显著的相关性,那么其相关性如何?如何从时间序列的角度来思考呢?下面我将用GEE代码解答这个问题。
标签: python
NPP估算(c++)
新一期资源整理。 文章目录1 Coding:2 Paper: 1 Coding: 1.用于无服务器计算的安全快速微处理器。 firecracker 2.R语言包ggthemeassist,一个RStudio的Add-in插件用于调整ggplot2主题里的一些绘图细节(文字,边框...
标签: 开源
3. 假设已经定义了需要下载NPP数据的区域和时间范围,那么需要使用`.getDownloadURL()`对数据进行处理并输出到控制台上。需要注意的是,NPP数据集通常具有高分辨率、大范围和很多的时间序列,因此在处理时需要对计算...
谷歌地球引擎(Google Earth Engine,简称GEE)是一个强大的云平台,提供了丰富的遥感数据和分析工具。本文将介绍如何使用GEE的编程接口下载和处理...首先,在你的代码中导入GEE库,以便可以使用平台提供的功能和工具。
我们的目标是将这些相同的方法应用于世界上其他公开可用的农业数据较少但依靠地下水开采来促进边缘土地农业的地区。考虑到该地区的干旱程度以及流经该地区的主要河流数量,中心支点使用的水很可能来自地表以下,即...