制作非常基本和低质量/分辨率的 Deepfakes 的最低要求: - 支持 AVX 和 SSE 指令的现代 4 核 CPU - 16GB RAM - 具有 8GB VRAM 的现代 Nvidia 或 AMD GPU - 充足的存储空间和大页面文件 确保启用硬件-加速 Windows 10...
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注意文件路径不能包含中文 文件说明 文件夹下是一堆批处理文件,按照序号选择性执行即可 workspace data_dst文件夹 存放目标图片 data_src文件夹 存放源图片 model 保存训练结果 data_dst.mp4 源视频(即替换该...
轻量级人脸识别和面部属性分析框架deepface在Linux环境下服务部署(conda虚拟环境+docker)
2020最新DeepFaceLab Windows客户端 官方20201103发布的RTX3000 专版,全网唯一支持... 支持最新RTX 3000系列显卡的DeepFaceLab 相关下载链接://download.csdn.net/download/qw110120789/13093035?utm_source=bbsseo
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轻量级人脸识别和面部属性分析框架deepface使用Docker部署CPU+GPU两个版本及cuDNN安装
严格上来说这个软件本身并不需要安装,他唯一需要的就是对应版本的显卡驱动,CUDA和CuDNN都非必须。下面我说一下如何安装正确的驱动版本。我尽量写得简洁清晰,希望大家都能看懂,但是,如果你连基本的电脑操作都...
收集十多年的17642张东方年轻女性图片,现制作数据集分享给大家,制作不易啊。仅作deepfacelab底丹训练集或其它人工智能训练用的啊,别YY哈。python是个好工具。
代码】[python][deepface][原创]使用deepface进行表情识别。
DeepFaceLabOpenCLSSE-2019 下载加群737695809
DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片与视频中脸部的工具 相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_39840387/11521127?utm_source=bbsseo
一,train loss与test loss结果分析 train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习; train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合; train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明...
鱼羊 栗子 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAIDeepfakes要冲出天际了。这里有一段神奇的视频 (被我裁成了动图) ,请擦亮眼睛观看。因为讲话的人类...
各种不同显卡驱动配置搭建模型训练环境,基于Deep·Face·Lab·2.0实现一键换-·脸、视频换-·脸、人-·脸-·合成、人-·脸-·替-换、生成视频(所有软件和资料打包免费下载)。
生成器网络用于创建越来越逼真的视频,而鉴别器网络则用于区分真实和伪造的视频。虽然DeepFaceLive可以用于无害的娱乐,但也引发了人们对其潜在滥用的担忧,例如传播虚假信息或制作虚假色情作品。...
看了大神写的TensorFlow 之 构建人物识别系统后就去下载了一些刘德华和吴彦祖的图片做测试,刘德华的图片320张,吴彦祖的340张 以下是测试结果 图片资源下载地址...
HP 战66笔记本Win10 专业版。
codeFormer与deepfacelab结合体
[自用]DeepfaceLab 阿里云使用1元一小时 1.也是因为闲着无聊,再加上新版本的推出,于是租用了阿里云GPU服务器玩。 嗯,记下来,下次再用就不会有坑了。 首先,在gpu服务器里选择哪个优惠的 方式选择抢占式实例。 ...
1.安装Bazel Step1: 安装所需要的包pkg-config, zip, g++, zlib1g-dev, unzip, and python3. sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev ...Step2: 下载Bazel https://github.com/bazelbuild/bazel/relea...
关于视频换脸软件DeepFaceLab的完整使用流程已经在上一篇介绍过,为了演示方便,当时使用的是Quick96模型,而实际应用中使用最多的是SAEHD模型,后面又推出了AMP模型。那么问题来了,这么多模型,他们有什么差别,...
本篇文章记录自己安装pytorch的那些破事,说起来真糟心,假期回到家,老板安排我们一年级的写本子。我只有一台电脑装了Ubuntu,在Ubuntu环境下,用wps真糟心,而且阅读各种pdf都不方便。后来还是迁回window10用户。...
本不想继续研究……(此处省略39字)……只好继续学习 Stable-Diffusion WEBUI。