”DGL数据集MiniGCDataset解读_zhaoguanghe的博客-程序员宅基地“ 的搜索结果

     在DGL中，我们经常见到使用 go.local_scope() 的场合，如下面的代码 def foo(g): with g.local_scope(): g.edata['h'] = torch.ones((g.num_edges(), 3)) g.edata['h2'] = torch.ones((g.num_edges(), 3)) ...

     dgl源码阅读笔记（1）——update_all 图神经网络开源库dgl阅读笔记 ...在debug过程是运行GCN模型后引用的该函数，有些数据集特征数，比如2708等，都是受数据集影响的，在文中为了方便理解所以写了下来。

     根据图g，查看节点的邻居，可以统一使用采样包，为什么呢？因为当采样数量为-1的时候，表示采样该节点所有邻居，那么也就是查看节点的邻居。其中fanout填-1就行，这个参数表示采样多少个邻居节点的意思。

     DGL主页此主页由生成。 但是由于Github不支持某些插件，我们把所有jekyll相关的代码放在_site文件夹下，把生成的站点（ _site文件夹下的所有东西）放在根文件夹下。要求Ruby设置在jekyll文件夹中： bundle install -...

     Note: Click here to download the full example code ...在本教程中，您将学习如何使用DGL批处理多个大小和形状可变的图形。 本教程还演示了为简单的图分类任务训练图神经网络。 图分类是生物信息学，化学信息...

     安装DGL 内置函数和消息传递API dgl.function 查阅需要的函数，官方教程没有注释 消息传递框架（Message Passing Paradigm）： 可以对“边” 或者 “节点” 计算，（小白，还不知道怎么运用“边”的特征） message ...

     DGL0.5中的g-SpMM和g-SDDMM 导读：之前对DGL0.5论文中的g-SpMM和g-SDDMM做了个简单的笔记，这次去DGL源码中看一下其相关的使用。使用pytorch中的GATConv作为入口。   论文中提到说： users can invoke the g-Sp...

     参考：https://docs.dgl.ai/en/latest/api/python/nn.pytorch.html# 这个部分是将图神经网络中经典论文进行复现，可以基于Pytorch，Mxnet，tensorflow，精华部分！！！ NN Modules (PyTorch) Contents Conv ...

     GNN4NLP-论文 关于应用于 NLP 领域的 GNN 方法的最新论文列表。... 2021 年 7 月 28 日：添加 ACL-2021 可能。 2021 年 2 月 24 日：添加 NAACL-2021 2020 年 12 月 14 日：添加 COLING-2020 2020 年 12 月 1 日：添加 ...

     GraphSaint GraphSaint的dgl实现比较F1-微型方法生产者价格指数Flickr的Reddit 节点（纸） 0.960±0.001 0.507±0.001 0.962±0.001 边缘（纸） 0.981±0.007 0.510±0.002 0.966±0.001 RW（纸） 0.981±0.004 0....

     参考：https://docs.dgl.ai/en/latest/generated/dgl.random.seed.html dgl.random Python与DGL随机数生成器接口。 用于控制DGL随机数生成器的实用程序。 seed(val) 在DGL中设置随机方法的种子。 ...

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