基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型，检测船舰目标并进行识别计数，以提供海洋船只的自动化监测和管理。本文详细介绍船舰类型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的...
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这次给大家带来PHP实现多元线性回归模拟曲线算法步骤详解，PHP实现多元线性回归模拟曲线算法的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。多元线性回归模型： y = b1x1 + b2x2 + b3x3 +...... +bnxn;我们根据...
将44个苯甲酸钠浓度不同的碳酸饮料的原始光谱曲线进行Savitzky-Golay平滑降噪及基线背景扣除预处理, 然后随机分为32个校正集和12个验证集, 采用一元线性回归、多元线性回归、偏最小二乘回归、主成分回归和支持向量机...
好的，以下是一个简单的C++函数，使用一元三次...在这个例子中，输入的x和y数组包含10个点，其中x和y的值已知，我们希望找到一元三次多项式，以最小化所有点与拟合曲线之间的距离。输出是计算出的系数a0，a1，a2和a3。
正样本：属于某一类（一般是所求的那一类）的样本。在本例中是及格的学生。负样本：不属于这一类的样本。在本例中是不及格的学生。困难样本： 预测时与真值标签误差较大的样本。简单样本： 预测时与真值标签误差较小...
本文将针对SSD检测框架，简要叙述如何在模型的测试阶段，针对标注好的测试集，得到mAP，每一类的AP，以及画出P-R曲线。这里博主不再赘述mAP的概念和计算公式，只说怎么修改代码。 模型测试 SSD算法的模型测试主要...
polyfit(x,y,n)：用于拟合多项式曲线，其中x和y是数据点的向量，n是多项式次数。 interp1(x,y,xi)：用于进行一维插值，其中x和y是已知数据点的向量，xi是要插值的点的向量。 quad(fun,a,b)：用于计算函数在[a,b]...
ROC曲线&AUC值 Stacking（demo） 计算IOU 参考：《机器学习》周志华 《统计学习方法》李航 1.机器学习&深度学习 工具 | 书籍 | 课程 | 比赛 | 框架 ---------|---------------|-------------|-------- |--------- ...
奥德赛修改器At Speech Odyssey 2020 IQT Labs sponsored a special session on applications of VOiCES, a dataset targeting acoustically challenging and reverberant environments with robust labels and ...
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/99085220https://zhuanlan.zhihu.com/p/99657976，本文只做个人纪录学习使用，版权归原作者所有。如有侵权，马上删除，谢谢。 机器学习中，最「简单」的一种任务就是二分类...
本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统，使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别，实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理，同时提供Python实现代码、训练数据集，...
detJ = np.linalg.det(J[i,:,:]) # 计算该网格的面积和形状因子 area[i] = detJ J[i,:,:] /= detJ print('计算空间网格的面积：', area) print('计算空间网格的形状因子：', J) ``` 这只是一个简单的示例代码...
产品采用的是4.2V，对应的文件为《batterydata-qrd-l42q-4v20-3200mah.dtsi》，在msm8909-qrd-skue-cb03.dtsi文件中被引用，开发板采用...电池曲线文件说明文档见kernel\Documentation\devicetree\bindings\battery...
CVPR论文阅读：《D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation》创新点摘要撰写我们的方法（第三部分）3.1.稠密局部回归3.2.区别 Rol Pooling(Discriminative RoI Pooling)3.3.实例分割...
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况，自动化标注、记录和保存病害位置和类型，辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的...
经常听说线性回归(Linear Regression) 到底什么才是线性，什么才是回归？有学者说，线性回归模型是一切模型之母。所以，我们的机器学习之旅，也将从...在几何意义上，回归就是找到一条具有代表性的直线或曲线(高维空...
新学期开始了，这也是我在中大的最后一个学期了，课程上，这学期要同时硬刚微分几何、泛函分析和实变函数，据说这是数院最难的三门课。工作上要完成数院的毕业论文，估计答辩完之前都会是要手忙脚乱的状态，没多少能...
仅仅在几年前，程序员要开发一款人脸识别应用，就必须精通算法的编写。但现在，随着成熟算法的对外开放，越来越多开发者只需专注于开发垂直行业的产品即可。 由调查机构发布的《中国AI产业地图研究》中也有一组有趣...
今天本文的主要目的就是想要迫不及待的上手使用最细的YOLOv9模型来基于自己的私有化数据集开发构建自己的个性化目标检测模型了。官方项目地址在，如下所示：效果霸榜，力压群雄的感觉。可能是因为刚刚发布不久吧，...
二次曲线化简的MATLAB实现 #** ‘#m*m{％i日#■日女i r女*H 521 ooo) *|t十‘=＆●a∞n‘{**^*f}∞^l￡一^i“■M^TI AB#*，日*t§i：m■^《Hm^*§☆#Et．a§'日 ^*t=女自＆±^###”ti *t目：=女■^ {it女 ⋯LA日 ÷...
Automatic analysis of EEGs using big data and hybrid deep learning architectures1. 摘要：2. 核心：3. 数据集：4. 网络结构：4.1 预处理：特征提取4.2 第一关：使用隐马尔可夫模型进行顺序解码4.3 第二关：基于...
1. 多项式拟合函数： y= a0 + a1x + a2x^2 + ... + akx^k (其中k为拟合次数) 当k=1 为线性拟合 ，k=2 为二次多项式 ...... 2. 最小二乘原理矩阵算法原理： ...X*A=Y A=((X'*X)-1)*X'*Y ...|1 X1 X1^2 ......
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