ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT ...
https://blog.csdn.net/dingsai88/article/details/130639365 部署自己的chatglm,不需要买硬件。
最近安装了一下叶佬的一键安装包总感觉,没有被bug虐浑身不舒服遂,去github上重新git clone了官方的下来并部署玩玩。
2022年11月,斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型进行了全方位的评测[2],GLM-130B 是亚洲唯一入选的大模型。在与 OpenAI、谷歌大脑、微软、英伟达、脸书的各大模型对比中,评测报告显示 GLM-130B 在准确性和...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT ...
本项目是研究大语言模型的应用案例,内含详细的教程以及docker环境,可以直接快速部署应用
结合使用MindSpore和ChatGLM,我们可以实现更加智能和交互性的应用。
经过测试对比,ChatGLM3比ChatGLM2强大了很多很多,可以在一定程度上满足商用ChatGLM系列大模型的迭代速度还是比较快的,可以感受到研究人员的努力一款优秀的具有自主知识产权的国产大模型,数据安全有保障,有活跃...
ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级
在传统的自注意力机制中,输入序列中的每个位置都会计算一个注意力权重,用于对其他位置的信息进行加权聚合。而在双流自注意力机制中,会引入两个注意力流,分别用于处理不同类型的信息。它是基于自注意力机制(self...
ChatGLM、ChatGLM6B多用户访问接口,支持http、websocket和前端页面多用户同时访问,ChatGLM模型部署详细介绍请参考博文“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130412307”。ChatGLM6B默认的部署程序仅...
注意修改batch_chatglm2.py文件中的参数:call_for_all('../Data_txt', '../Data_txt_conv'); Data_txt_conv文件夹是生成的对话数据存放目录 环境见 ChatGLM2; chatglm2-6b是本地加载时存放模型的文件夹,详情见...
基于大模型chatglm的pdf文档解析: 实现对PDF解析,将给定的PDF结构化成以下几个部分。 - 文字 - 总标题,章节标题和章节对应的文字内容 - 图片 - 图片和图片标题 - 表格 - 表格和表格标题 - 参考 - 参考 以下...
chatglm使用lora进行模型微调训练,没有采用官方的方案,使用了另一种效果好的方案,对于显存特别友好,24g显存就能训练自己的垂直领域大模型训练了,效果还是非常的好的,适合自己机器不是很多的需要做实验的同学
2、ChatGLM-Efficient-Tuning(Chat GLM版本1微调)框架 3、修改数据集 4、进行模型微调训练 5、进行模型微调测试 6、进行模型输出 7、ChatGLM2-6B-main加载微调后模型验证 注:环境自己搭建,我的用anadconda创建的...
智谱推出ChatGLM3,抓紧时间试用了一下。11月8号完成的chatglm3-6B的环境搭建,非常非常详细,详细到了每一个相关工具的安装步骤,都有图片,遇到的错误有处理方法,应该没有比这份资料更加详细和啰嗦的安装步骤了,...
基于ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B模型,进行下游具体任务微调,涉及Freeze、Lora、P-tuning、全参微调等.zip 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目源码系统完整,...
标签: 数据集
chatglm微调指令数据集 可以用来训练自己的微调大模型 数据格式为 "instruction": ", "input": "", "output" 数据为文本格式 大小为18m左右 大语言模型微调训练必备
免费获得阿里云独家资源,以部署ChatGLM2大型模型,并享受卓越的微调能力。我们以用户为中心,提供了全面的手把手教学,无论您是初学者还是专家,都能轻松掌握使用这一超级福利的技巧。 ChatGLM2大模型不仅强大,...
Chatglm2-6b-int4资源文件
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性...
内容概要:这是一个chatglm-6b项目源代码,可以轻松在自己电脑部署大模型。请输入问题后点击提交,可以看到想要的答案 技术方案:后端python、前端html、用nginx部署前端 适合人群:无任何基础的小白,具备一定编程基础,...
本项目是研究大语言模型的应用案例,内含详细的教程以及docker环境,可以直接快速部署应用
Langchain和ChatGLM代码包
本项目可以直接部署使用,内含完整教程和环境搭建
本资源是大模型的微调教程内含数据集和模型连接,可以作为入门教程
本项目是研究大语言模型的应用案例,内含详细的教程以及docker环境,可以直接快速部署应用
本资源是大模型的微调教程内含数据集和模型连接,可以作为入门教程
ChatGLM-6B 清华大学实现的一个开源的、支持中英双语、支持图像理解的对话语言模型.本文档详细介绍了再Windows系统下如何使用现有的资源部署运行ChatGLM-6B模型。