目前已解决问题这台工作站配置是Ubuntu16.04，CUDA=10.0，Pytorch=1.4，使用Anaconda管理环境。 完整报错描述： error: command ‘:/home/yst/cudas/cuda-10.0/bin/nvcc’ failed with exit status 1 --------
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这篇文章写的很不错，强烈推荐使用Aten pybind11 Cuda 扩展pytorch卷积操作，适合新手入门。 https://oldpan.me/archives/pytorch-cuda-c-plus-plus 但是需要注意的是，pytorch中的常规操作已经被优化过了，且这些...
什么是生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)，它们又有什么区别呢？在深度学习中，什么时候用GAN，什么时候用VAE？这都是个老生常谈的问题，但很少有系统性的文章总结出这些关系和选择建议，本文就是为了解决这个...
# note - GLM将针对不同类型下游任务的预训练目标统一为了自回归填空，结合了混合的注意力机制和新的二维位置编码。 - 本文浅析sft，并基于GLM在广告描述数据集上进行sft+p-tuning代码的数据流讲解 自回归空格填充...
【代码】ChatGLM2 源码分析：`ChatGLMForConditionalGeneration.chat, .stream_chat`
U-Net 是 2015 年提出的一个全卷积神经...该网络架构通过在两个路径上进行特征抽取并逐层融合它们来实现对图像进行精细化分割。这种结构能够有效地结合全局信息和局部信息，从而达到很好地解决分割中的信息不足的问题。...
【目标检测】基于yolov5的安全帽佩戴检测系统(附代码和数据集)
成功解决logging in emit stream.write(msg+self.terminator) ValueError:underlying buffer has been detached。
python有多混乱我就不多说了。这个混论不仅是指整个python市场混乱，更混乱的还有python的各种附加依赖包。为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响，本文中采用python的发行版Anaconda。...
本人觉得这个安装指南写的比较全面 ...首先看一下笔记本显卡型号 lspci |grep VGA 在命令行敲过这个命令后，有些台式机或笔记本会显示nvidia显卡，如下所示： 但是我的笔记本电脑 只显示nouveau卡（集成显卡） ...
HIV-1蛋白酶异位抑制剂体系的长时间分子动力学模拟，王加磊，孟现美，采用新开发的ff12SB力场在NVIDIA CUDA GPU上对HIV-1蛋白酶的活性位抑制剂体系和异位抑制剂体系分别进行了100 纳秒的长时间分子动力学模拟,�
1.进入 Ubuntu 高级 2.改变源 3.终端 sudo apt-get update #for case1: original driver installed by apt-get: sudo apt-get remove --purge nvidia* #for case2: original driver installed by runfile: ...
Recent work has shown that 3D Gaussian-based SLAM enables high-quality reconstruction, accurate pose estimation, and real-time rendering of scenes. However, these approaches are built on a tremendous ...
基于CUDA的直接体绘制算法的研究，杨久莉，郭静，直接体绘制（Direct Volume Rendering, DVR）是科学计算可视化的重要...近年来计算机�� 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/weixin_39840588/11618174
windows下darknet+opencv3.4.11+gpu（cuda10.1）+vs2019配置成功踩坑记录1.vs2019不重装也需要打开vsinstaller修改些东西2.opencv中vc14和vc15选哪个？3.编译中出现MSB3721错误4.找不到opencv或者opencv25.终于成功 ...
在Xshell中执行命令：cat /usr/local/cuda/version.txt。在jupyter中执行命令：import tensorflow as tf。之后，若是版本不匹配直接进行修改，内存问题则添加内存分配代码。首先，需要查看服务器的cuda版本+...
本专栏是计算机视觉方向论文收集积累，时间：2021年6月16日，来源：paper digest ... 直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址） 1, TITLE:A Value-Function-based Interior-point Method for Non-convex Bi-...
本专栏是计算机视觉方向论文收集积累，时间：2021年6月22日，来源：paper digest ... 直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址） 1, TITLE:One Million Scenes for Autonomous Driving: ONCE Dataset ...
稀疏表示算法在GPU的优化，赵广銮，张洪刚，介绍稀疏表示的背景、应用范围和GPU并行计算的发展。结合对当前稀疏表示的主流算法分析,以及对GPGPU平台CUDA编程模型的理解,实现稀疏�
本文講述了如何安裝ubuntu 18.04双系统，和配置cuda 10.0 、anaconda３深度学习环境。 １．安装ubuntu 18.04 双系统 １．制作ubuntu18.04的 Ｕ盘启动盘 从国内镜像下载ubuntu18.04的系统安装文件（.iso格式) 清华源...
KV cache对应的优化方法，总结成下表：由上表可以看出，KV cache是个值得投入精力去研究的一个重要方向，算法上有着许多未知的方法可以去探索，工程上相对滞后，至少在主流推理框架上对部分方向的优化策略相对保守...
CORA 数据集Cora 数据集包含 2708 份科学出版物，分为七类之一。引文网络由 5429 个链接组成。数据集中的每个出版物都由 0/1 值词向量描述，指示词典中相应词的不存在/存在。该词典由 1433 个独特单词组成。...
设备和环境要求：Jetson TX2+Ubuntu16.04+Cuda8.0+Cudnn6.0.21+Opencv2.4.13.1+Oracle JDK8u121+bazel-0.4.5-dist（python2.7），其中Oracle JDK8u121和bazel-0.4.5-dist需要自己刷机后手动安装。
本人所用机器的配置为i7 7700+GTX1060 6g 具体可以分为一下步骤： ... 3、安装cuda8.0和cudnn5.1 4、安装anaconda2 5、安装caffe 1、在win7上安装ubuntu14.04的双系统 具体安装方法详见：http://jingya...
目录收起一、子图融合（subgraph fusion）二、模型压缩（Model Compression）2.1 稀疏(Sparsity)2.2 量化(Quantization)2.3 蒸馏(Distillation)2.4 MoE三、并行化（Parallelism）3.1 数据并行 (Data Parallelism, DP...
由于最近要在视频流上Mask R-CNN模型，cuda硬解也要上，又要折腾一下环境搭建，在此记录一下。 这里的硬解说的是调用nvidia的video codec sdk来加速编解码，使用cuvid硬解的方式有两种，一种是调用ffmpeg已经嵌入的...
目录收起一、子图融合（subgraph fusion）二、模型压缩（Model Compression）2.1 稀疏(Sparsity)2.2 量化(Quantization)2.3 蒸馏(Distillation)三、并行化（Parallelism）3.1 数据并行 (Data Parallelism, DP)3.2 ...
YOLO系列安装部署+使用labelimg构建自己的数据集
作为一款支持multi-nodemulti-GPU的可以直接用来训练GPT3等世界上超大规模的自然语言模型的开源代码，Megatron值得被深入分析。Xianchao-Wu/Megatron-LMgithub....想玩转GPT3这样的超大规模模型。
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